"클러스터링 순차패턴"의 검색결과 입니다.

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"클러스터링 순차패턴" 검색결과 1-20 / 51건

k-means 클러스터링과 순차 패턴 기법을 이용한 VLDB 기반의 상품 추천시스템 (Product Recommendation System on VLDBusing k-means Clustering and Sequential Pattern Technique)

한국정보처리학회 심장섭, 우선미, 이동하, 김용성, 정순기

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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유사성 기반 XML 문서 분석 기법 (XML Document Analysis based on Similarity)

한국정보과학회 이정원, 이기호

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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사용자 로그 분석과 클러스터 내의 문서 유사도를 이용한 동적 추천 시스템 (A Dynamic Recommendation System Using User Log Analysis and Document Similarity in Clusters)

한국정보과학회 김진수, 김태용, 최준혁, 임기욱, 이정현

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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고객의 동적 선호 탐색을 위한 순차패턴 분석: ㈜더페이스샵 사례 (A Sequential Pattern Analysis for Dynamic Discovery of Customers’ Preference)

한국경영정보학회 송기룡, 노성호, 이재광, 최일영, 김재경

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.09

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소비자심리학_게슈탈트 원리를 사례를 들어 설명하시오.

게슈탈트 패턴을 생성한다. 추천 로직이 소비자의 콘텐츠 소비 이력을 기반으로 유사 항목을 클러스터링하면, 소비자는 이미 익숙한 구조 속에서 새로운 선택을 발견한다.이는 인지적 부하 ... 성을 조정해 정보 블록을 구분한다. 짧은 동영상 썸네일이 반복되는 리듬은 유사성과 패턴 인식 욕구를 자극하고, 알고리즘을 통해 클러스터링된 콘텐츠는 사용자가 동일한 주제의 게시물 ... 한다. 소비자심리학은 이러한 패턴 인식을 통해 소비자가 브랜드, 제품, 메시지를 어떻게 해석하고 행동으로 옮기는지를 탐구한다. 현대 시장 환경은 시각적 정보가 과포화 단계에 진입

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.07.27

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 일반대학원 화학과 자기소개서 연구계획서

Epitope Tagging을 하는 연구, 실공간 밀도 함수 이론에서 반복 대각선화를 위한 가우시안 근사 푸아송 전제조건 연구, 원자적으로 정밀한 금속 나노클러스터에 대한 전기촉매 연구 ... , 순차 탈염소화, 이종분해 옥시란 개환 및 가수분해를 통한 폴리(염화비닐)의 무독성 수용성 제품으로의 기계화학적 분해 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 그래픽 처리 장치의 전자 ... 네트워크를 통한 전자 전달을 촉진하는 기전 연구, 분자 전자 특성 예측을 위한 분자 표현이 딥러닝 성능에 미치는 영향 분석 연구, Superatom-in-Superatom 나노클러스터

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.09

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

는 데이터를 다루는 학습 방법으로, 데이터의 패턴이나 구조를 발견하고 분석하는 데 주로 사용된다. 이를 통해 데이터의 클러스터링, 차원 축소, 이상치 탐지 등의 작업을 수행할 수 있 ... , 데이터 분석과 패턴 인식 등의 고급 기능을 통해 기업의 의사결정을 지원하는 핵심 역할을 하고 있다. 더불어, 인공지능은 다양한 업종과 분야에서 혁신적인 비즈니스 모델을 창출 ... 다. 클러스터링은 유사한 특성을 갖는 데이터를 그룹화하는 작업으로, 고객 세분화나 유전자 분석과 같은 분야에서 활용된다. 차원 축소는 데이터의 특성을 줄여줌으로써 복잡도를 낮추

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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연세대학교 일반대학원 화학과 학업계획서

이든 제가 전문성을 더 쌓고 좋은 연구를 할 수 있는 환경이 마련되어 있다고 생각합니다.3. 수학 및 연구계획저는 연세대학교 화학과 랩에서 2단계 순차 방법으로 형성 ... 커패시터용 전극 연구, CO2 흡착을 위한 HKUST-1을 탑재한 할로이사이트 나노튜브 연구, 초고해상도 광학 현미경을 이용한 반도체 나노 패턴 측정 검사 기술 개발 연구 등을 하 ... 매개 홀로그램 복합 재료에 대한 개념적 연구, Single-molecule localization microscopy image를 위한 컴퓨터 클러스터 분석 방법의 최근 개발 연구

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.26

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

계획저는 한양대학교 인공지능대학원 연구실에 진학을 한 다음에 빠르고 강력한 분산 하위 그래프 열거 연구, 순차적 추천을 위한 얽힌 양방향 인코더에서 자동회귀 디코더로의 전환 연구 ... , 고차 상관 클러스터링을 이용한 이미지 분할 연구, 지속적인 조치를 통한 상황별 도적의 비정책 평가를 위한 로컬 메트릭 학습 연구, 의미 정렬 및 객체 랜드마크 감지의 공동 학습 ... 화 연구, AttSec: Attention Map에서 국소 패턴을 캡처하여 단백질 2차 구조 예측 연구, 순서형 프로빗 모델을 활용한 정성적 평가 결과의 객관성 확보방안 연구 등을 하

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.29

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양자컴퓨터 개념, 원리, 활용 및 시장전망 [양자컴퓨터,양자컴퓨팅]

연산 능력을 가능하게 한다. 기존의 컴퓨터는 0 또는 1의 상태만을 가지는 비트를 단위로 연산하며, 순차적(직렬적)으로 계산을 수행한다. 예를 들어, "A지역에서 B지역으로 가 ... 에 활용인공지능과 머신러닝 분야에서도 양자 컴퓨팅의 응용 가능성이 크게 기대된다. 양자 컴퓨터는 대규모 데이터 처리를 효율적으로 수행할 수 있으며, 양자 머신러닝 알고리즘을 통해 패턴 ... 하면 신경망 학습의 최적화 문제를 더욱 효율적으로 해결할 수 있다. 양자 컴퓨터는 또한 고차원 데이터 공간에서의 복잡한 패턴을 인식하는 데 강력한 도구가 될 수 있다. 이는 이미지

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.18

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

나 패턴을 추출하는 방법이다. 이 경우, 알고리즘이 데이터의 내재적인 구조나 관계를 파악하여 클러스터링, 차원 축소, 이상치 탐지 등의 작업을 수행한다.강화학습 ... 레이어 등 다양한 층을 포함하고 있다.순환 신경망 (Recurrent Neural Networks, RNNs)순환 신경망은 시계열 데이터나 자연어 처리 등의 순차적인 정보를 처리 ... 다. 일반적으로, 이는 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 학습하고 예측이나 의사결정을 수행하는 능력을 포함한다. 본질적으로, 기계학습은 통계학, 데이터 마이닝, 패턴 인식

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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머싱러닝의 정의와 유형,그리고 실응용사례

, 학습한 것을 단지 적용만 한다.온라인 학습 (online learning)데이터를 순차적으로 한 개씩 또는 미니 배치라 부르는 작은 묶음 단위로 주입하여 시스템을 훈련시킨다. 매 ... 를 비교하는 것인지 아니면 훈련 데이터셋에서 과학자들처럼 패턴을 발견하여 예측 모델을 만드는 지의 여부사례 기반 학습 (instance-based learning)시스템이 사례 ... 프로필을 작성한 다음, 공통적인 취향을 가진 고객을 클러스터로 묶는다. 그런 다음 각 고객 클러스터를 대상으로 가장 인기있는 콘텐츠를 실시간으로 추적, 표시해서 고객이 현재 인기있

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.15

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각 소주제에 대한 자료 조사_인공지능, 딥러닝, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 핀테크, 가상현실, 증강현실

한 강력한 인공지능은 지속적으로 학습하고 데이터를 검색하고 지식을 축적할 수 있어 인간의 지식 축적 속도를 넘어설 가능성이 높다.이 강한 인공지능은 클러스터링 관련 기술을 활용하지 ... 만 정해진 규칙이나 패턴 외에 예상치 못한 답을 제공할 수 없다. 예를 들어, "아침이네, 잘 잤어?" 라는 질문에 기존 학습 패턴에 따라 커피를 만들 수도, 감정에 따른 답을 줄 수 ... 한 의사결정에 적용하는 알고리즘이라고 할 수 있다. 머신러닝은 경험을 통해 특정 업무의 성과를 향상시키는 방법을 말한다. 이는 다수의 사례를 통해 패턴을 학습하고 이러한 학습 내용

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.07

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표본추출의 유형을 분류하고 표본추출의 장단점을 설명하고, 확률표집법과 비확률표집법의 비교를 통하여 단순무작위표집, 계통적표집, 층화표집, 집락표집에 대해 서술하시오.

한다. 장점으로는 단순성, 효율성, 그리고 상대적으로 낮은 비용을 들 수 있다. 반면 모집단에 주기적 패턴이 존재할 경우 편향된 표본 추출의 위험이 있다. 따라서 모집단의 구조를 사전 ... 에 충분히 이해하는 것이 중요하다. 계통적표집은 목록이 순차적으로 정렬되어 있고, 특별한 주기성이 없는 연구 상황에 가장 적합하다. 예를 들어 대규모 고객 데이터베이스, 학생 명단 ... 다. 집락단을 자연스럽게 존재하는 군집(클러스터)으로 분류한 후, 이 군집들 중 일부를 무작위로 선택하여 표본을 추출하는 확률표집 방법이다. 이 방법의 핵심 특징은 개별 개체가 아닌 전체

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.05.08

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생물학실험1_생물 정보학

은 클러스터링을 통해 나타내고, 두 번째 단계는 순차적으로 서열을 추가하면서 다중 서열 정렬을 완성한다. 하지만, 이 경우 서열을 추가하면서 발생하는 오류가 최종 결과로 나타날 수 있 ... 을 실행하여 얻어진 결과를 사용하여 사용자에게 PSSM (특이적인 측정 행렬)를 구축하는 것을 허용한다.PHI-BLAST이 프로그램은 질의어 내에 있는 패턴과 일치하는 배열에 국한

리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.25

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빅데이터 분석기사 필기 요약정리

-read 하둡은 저장을 담당하는 HDFS, 클러스터를 관리하는 YARN, 데이터를 처리하는 MapReduce로 구성되어 있다. Map = 키와 값 쌍을 로컬 임시 저장 Reduce ... )*전체 거래수] /(A포함 거래수*B포함 거래수) 장점 단점 패턴 발견 가능 분석목적 없어도 됨 품목수에 따라 계산량급증 유의미한 규칙 찾기 어려움 apriori알고리즘 = 지지도 ... 가 같은 표본을 추출하고, 각 표본에 대해 예측모델을 적용한 후 그 결과를 집계 부스팅 = 예측력이 약한 모형을 연결해 순차적으로 학습함으로써 강한 예측모형 만듦 랜덤포레스트

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 16페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.03.29 | 수정일 2024.09.09

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모두의 인공지능 총요약본

화(clustering) : 비지도학습· 서로 유사한 것들끼리 덩어리로 묶은 것. 어떤 의미를 갖는 덩어리인지 모름.· 종류1) k-means 알고리즘- 덩어리 개수를 사람(사용자 ... 링 (hierarchical clustering)- 최소 단위의 덩어리부터 최대 단위의 덩어리까지 모두 계산- 장점 : 모든 덩어리를 찾을 수 있음 / 단점 : 오래 걸림28. 추천 시스템 ... 성을 찾는다기하학One3) 네드 허만(Ned Heremann)좌 우신피질A논리적, 이성적D시간적, 개념적B세부적, 순차적C감정적, 표현적변연계→ 사람에 따라 발달한 곳이 다르며 이질

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| 시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.22 | 수정일 2023.01.17

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((강추자료A+)) 포스트 코로나 시대 디지털 뉴딜의 의미와 비판 및 추진과정의 점검사항 - 데이터 댐과 한국형 디지털 뉴딜정책을 중심으로

???데이터 클러스터???데이터 토큰 (문자열)???데이터 통합???덱???레코드???리두로그???릴레이션???마스터데이터???마스터데이터관리(MDM)???마이그레이션???메타데이터 ... ???뷰???빅데이터???서브쿼리???수퍼키???순차리스트???스키마???스택???슬로우쿼리???엔티티???연결리스트???외래키(FK)???인덱스???인젝션???자료구조???정보 ... ???조인???쿼리???큐???키???타깃???테이블???트랜잭션???트리???필드???해시???해시맵???해싱???해시테이블???해시함수???후보키디자인패턴구조패턴???동시성패턴

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| 리포트 | 11페이지 | 2,700원 | 등록일 2020.09.03

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퍼지와 신경망의 차

은 몇가지 종류로 사용될 수 있다.함수 추론, 회귀 분석, 시계열 예측, 근사 모델링패턴 인식 및 순서 인식 그리고 순차 결정 같은 분류 알고리즘필터링, 클러스터링, 압축 등의 데이터 ... 이,?데이터 클러스터링에는 비교사 학습이 이용된다. 인공신경망은 많은 입력들에 의존하면서 일반적으로 베일에 싸인 함수를 추측하고 근사치를 낼 경우 사용한다. 일반적으로 입력으로부터 값 ... 을 계산하는 뉴런 시스템의 상호연결로 표현되고 적응성이 있어?패턴인식과 같은 기계학습을 수행할 수 있다.예를들면, 필기체 인식을 위한 신경망은 입력 뉴런의 집합으로 정의되며 이들은 입력

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.06.13

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일본기업의 경영전략

. 5월 8일자삼성전자와 파나소닉 비교121,00012,50099,400약 3,33074,1791,90432,1351,584*개발프로세스가 기획에서 생산까지 순차적으로 진행 (야키토리 ... 트義': 미국해군의 '航空重視戰略' '성공의 패턴에 너무 철저하게 적응한 나머지 학습포기가 어려워져 자기혁신능력을 상실': 野中郁次郞 교수 성공패턴의 발전단계를 인식하고 '성공패턴 ... 의 매니지먼트 필요' 인텔은 성공패턴 성숙 소멸 이전에 새로운 성공패턴 창출기업*일본기업은 자동차(인티그랄형 제품)에, 미국기업은 PC (모듈형 제품)에 경쟁력이 있는 이유 한국기

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 52페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.11.21

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