"클러스터링 순차패턴"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “클러스터링 순차패턴” 관련 자료

+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사..등록일 2024.07.19 | 총 5,767자 | 6페이지 | 3,000원
+양자컴퓨터 개념, 원리, 활용 및 시..등록일 2025.01.18 | 총 10,969자 | 11페이지 | 5,000원

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"클러스터링 순차패턴" 검색결과 1-20 / 56건

k-means 클러스터링과 순차 패턴 기법을 이용한 VLDB 기반의 상품 추천시스템 (Product Recommendation System on VLDBusing k-means Clustering and Sequential Pattern Technique)

한국정보처리학회 심장섭, 우선미, 이동하, 김용성, 정순기

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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유사성 기반 XML 문서 분석 기법 (XML Document Analysis based on Similarity)

한국정보과학회 이정원, 이기호

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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사용자 로그 분석과 클러스터 내의 문서 유사도를 이용한 동적 추천 시스템 (A Dynamic Recommendation System Using User Log Analysis and Document Similarity in Clusters)

한국정보과학회 김진수, 김태용, 최준혁, 임기욱, 이정현

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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고객의 동적 선호 탐색을 위한 순차패턴 분석: ㈜더페이스샵 사례 (A Sequential Pattern Analysis for Dynamic Discovery of Customers’ Preference)

한국경영정보학회 송기룡, 노성호, 이재광, 최일영, 김재경

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.09

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효율적인 클러스터링을 이용한 관심 정보 추출을 위한 웹 마이닝 (Web Mining for Discovering Interesting Informationusing Effective Clustering)

거래에서 효과적인 클러스터링을 이용한 다양한 관심정보 추출을 위한 효율적인 웹 마이닝을 제안한다. 이러한 방법은 분류별 항목에서 순차 패턴과 상관 규칙을 이용하여 생성 정보들 사이 ... discovering interesting information using effective clustering in e-commerce, which get achieved more s ... earch using effective clustering rapidly. 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 김성학, 안병태

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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2차 이상탐지 기반의 이상 패턴 탐지 결과 : 보험, 임대업 (Anomalous Pattern Classification Result based on Secondary Abnormality Detection : Insurance, Rental)

별 룰을 추출하였다. 패턴 탐지 방법으로 Isolation Forest 알고리즘과 K-means 클러스터링 알고리즘을 순차적으로 사용하였다. 그리고 Decision Tree ... rules for each pattern. Isolation Forest algorithm and K-means clustering algorithm were used s ... 늘어나는 부당청구건과 지능화된 보험사기 패턴을 색출하기 위해 부당청구 탐지 기술 개선이 필요하다. 본 연구에서는 이상 탐지 알고리즘을 2번 적용해 부당청구 패턴을 탐지하고, 패턴

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 일반대학원 화학과 자기소개서 연구계획서

Epitope Tagging을 하는 연구, 실공간 밀도 함수 이론에서 반복 대각선화를 위한 가우시안 근사 푸아송 전제조건 연구, 원자적으로 정밀한 금속 나노클러스터에 대한 전기촉매 연구 ... , 순차 탈염소화, 이종분해 옥시란 개환 및 가수분해를 통한 폴리(염화비닐)의 무독성 수용성 제품으로의 기계화학적 분해 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 그래픽 처리 장치의 전자 ... 네트워크를 통한 전자 전달을 촉진하는 기전 연구, 분자 전자 특성 예측을 위한 분자 표현이 딥러닝 성능에 미치는 영향 분석 연구, Superatom-in-Superatom 나노클러스터

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.09

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포스퀘어 사용자의 집단적 활동 군집화: 서울시 사례 (Clustering Foursquare Users’ Collective Activities: A Case of Seoul)

바이러스 감염과 관련된 업무나 도시 정책과 같이 공공부문에서 사용할 수도 있을 것이다. This study proposed an approach of clustering c ... Seoul. In order to cluster the collective activities, we generated sequential rules of the activities ... analyzed the activity networks to identify network structure and hub activities, and clustered the

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

는 데이터를 다루는 학습 방법으로, 데이터의 패턴이나 구조를 발견하고 분석하는 데 주로 사용된다. 이를 통해 데이터의 클러스터링, 차원 축소, 이상치 탐지 등의 작업을 수행할 수 있 ... , 데이터 분석과 패턴 인식 등의 고급 기능을 통해 기업의 의사결정을 지원하는 핵심 역할을 하고 있다. 더불어, 인공지능은 다양한 업종과 분야에서 혁신적인 비즈니스 모델을 창출 ... 다. 클러스터링은 유사한 특성을 갖는 데이터를 그룹화하는 작업으로, 고객 세분화나 유전자 분석과 같은 분야에서 활용된다. 차원 축소는 데이터의 특성을 줄여줌으로써 복잡도를 낮추

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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연세대학교 일반대학원 화학과 학업계획서

이든 제가 전문성을 더 쌓고 좋은 연구를 할 수 있는 환경이 마련되어 있다고 생각합니다.3. 수학 및 연구계획저는 연세대학교 화학과 랩에서 2단계 순차 방법으로 형성 ... 커패시터용 전극 연구, CO2 흡착을 위한 HKUST-1을 탑재한 할로이사이트 나노튜브 연구, 초고해상도 광학 현미경을 이용한 반도체 나노 패턴 측정 검사 기술 개발 연구 등을 하 ... 매개 홀로그램 복합 재료에 대한 개념적 연구, Single-molecule localization microscopy image를 위한 컴퓨터 클러스터 분석 방법의 최근 개발 연구

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.26

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

계획저는 한양대학교 인공지능대학원 연구실에 진학을 한 다음에 빠르고 강력한 분산 하위 그래프 열거 연구, 순차적 추천을 위한 얽힌 양방향 인코더에서 자동회귀 디코더로의 전환 연구 ... , 고차 상관 클러스터링을 이용한 이미지 분할 연구, 지속적인 조치를 통한 상황별 도적의 비정책 평가를 위한 로컬 메트릭 학습 연구, 의미 정렬 및 객체 랜드마크 감지의 공동 학습 ... 화 연구, AttSec: Attention Map에서 국소 패턴을 캡처하여 단백질 2차 구조 예측 연구, 순서형 프로빗 모델을 활용한 정성적 평가 결과의 객관성 확보방안 연구 등을 하

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.29

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

나 패턴을 추출하는 방법이다. 이 경우, 알고리즘이 데이터의 내재적인 구조나 관계를 파악하여 클러스터링, 차원 축소, 이상치 탐지 등의 작업을 수행한다.강화학습 ... 레이어 등 다양한 층을 포함하고 있다.순환 신경망 (Recurrent Neural Networks, RNNs)순환 신경망은 시계열 데이터나 자연어 처리 등의 순차적인 정보를 처리 ... 다. 일반적으로, 이는 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 학습하고 예측이나 의사결정을 수행하는 능력을 포함한다. 본질적으로, 기계학습은 통계학, 데이터 마이닝, 패턴 인식

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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양자컴퓨터 개념, 원리, 활용 및 시장전망 [양자컴퓨터,양자컴퓨팅]

연산 능력을 가능하게 한다. 기존의 컴퓨터는 0 또는 1의 상태만을 가지는 비트를 단위로 연산하며, 순차적(직렬적)으로 계산을 수행한다. 예를 들어, "A지역에서 B지역으로 가 ... 에 활용인공지능과 머신러닝 분야에서도 양자 컴퓨팅의 응용 가능성이 크게 기대된다. 양자 컴퓨터는 대규모 데이터 처리를 효율적으로 수행할 수 있으며, 양자 머신러닝 알고리즘을 통해 패턴 ... 하면 신경망 학습의 최적화 문제를 더욱 효율적으로 해결할 수 있다. 양자 컴퓨터는 또한 고차원 데이터 공간에서의 복잡한 패턴을 인식하는 데 강력한 도구가 될 수 있다. 이는 이미지

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.18

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((강추자료A+)) 포스트 코로나 시대 디지털 뉴딜의 의미와 비판 및 추진과정의 점검사항 - 데이터 댐과 한국형 디지털 뉴딜정책을 중심으로

???데이터 클러스터???데이터 토큰 (문자열)???데이터 통합???덱???레코드???리두로그???릴레이션???마스터데이터???마스터데이터관리(MDM)???마이그레이션???메타데이터 ... ???뷰???빅데이터???서브쿼리???수퍼키???순차리스트???스키마???스택???슬로우쿼리???엔티티???연결리스트???외래키(FK)???인덱스???인젝션???자료구조???정보 ... ???조인???쿼리???큐???키???타깃???테이블???트랜잭션???트리???필드???해시???해시맵???해싱???해시테이블???해시함수???후보키디자인패턴구조패턴???동시성패턴

리포트 | 11페이지 | 2,700원 | 등록일 2020.09.03

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머싱러닝의 정의와 유형,그리고 실응용사례

, 학습한 것을 단지 적용만 한다.온라인 학습 (online learning)데이터를 순차적으로 한 개씩 또는 미니 배치라 부르는 작은 묶음 단위로 주입하여 시스템을 훈련시킨다. 매 ... 를 비교하는 것인지 아니면 훈련 데이터셋에서 과학자들처럼 패턴을 발견하여 예측 모델을 만드는 지의 여부사례 기반 학습 (instance-based learning)시스템이 사례 ... 프로필을 작성한 다음, 공통적인 취향을 가진 고객을 클러스터로 묶는다. 그런 다음 각 고객 클러스터를 대상으로 가장 인기있는 콘텐츠를 실시간으로 추적, 표시해서 고객이 현재 인기있

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.15

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각 소주제에 대한 자료 조사_인공지능, 딥러닝, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 핀테크, 가상현실, 증강현실

한 강력한 인공지능은 지속적으로 학습하고 데이터를 검색하고 지식을 축적할 수 있어 인간의 지식 축적 속도를 넘어설 가능성이 높다.이 강한 인공지능은 클러스터링 관련 기술을 활용하지 ... 만 정해진 규칙이나 패턴 외에 예상치 못한 답을 제공할 수 없다. 예를 들어, "아침이네, 잘 잤어?" 라는 질문에 기존 학습 패턴에 따라 커피를 만들 수도, 감정에 따른 답을 줄 수 ... 한 의사결정에 적용하는 알고리즘이라고 할 수 있다. 머신러닝은 경험을 통해 특정 업무의 성과를 향상시키는 방법을 말한다. 이는 다수의 사례를 통해 패턴을 학습하고 이러한 학습 내용

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.07

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산업용 CR 영상분석과 국부확률 선군집화에 의한 용접특징추출 (Feature Extraction of Welds from Industrial Computed Radiography Using Image Analysis and Local Statistic Line-Clustering)

proceeded by pattern classification to determine the clustering parameter. These parameters are the width ... lustering method is used as the classifier to recognize each window data as weld or non-weld cluster. The ... 과 추출을 시도한다. 먼저 용접부위와 비용접부위로 구분된 샘플영상 160(개)를 통계 분석하여 두 부류 사이의 차이를 식별한다. 그 후 군집화 파라미터 결정을 위한 패턴분류 작업

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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쇼핑 웹사이트 탐색 유형과 방문 패턴 분석 (Analysis of shopping website visit types and shopping pattern)

하였다. 또한 소비자개인이 여러 방문에 걸친 일련의 탐색 유형에 대한 패턴을 분석하기 위해 순차 패턴 마이닝 기법을 활용하였으며, 같은 기간 내에 제품 구매까지 완료한 소비자와 구매를 진행 ... behaviors of online consumers. In this study, we explored the clustering analysis of session based ... earch diversity, and page type concentration were extracted for clustering analysis. Considering the s

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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표본추출의 유형을 분류하고 표본추출의 장단점을 설명하고, 확률표집법과 비확률표집법의 비교를 통하여 단순무작위표집, 계통적표집, 층화표집, 집락표집에 대해 서술하시오.

한다. 장점으로는 단순성, 효율성, 그리고 상대적으로 낮은 비용을 들 수 있다. 반면 모집단에 주기적 패턴이 존재할 경우 편향된 표본 추출의 위험이 있다. 따라서 모집단의 구조를 사전 ... 에 충분히 이해하는 것이 중요하다. 계통적표집은 목록이 순차적으로 정렬되어 있고, 특별한 주기성이 없는 연구 상황에 가장 적합하다. 예를 들어 대규모 고객 데이터베이스, 학생 명단 ... 다. 집락단을 자연스럽게 존재하는 군집(클러스터)으로 분류한 후, 이 군집들 중 일부를 무작위로 선택하여 표본을 추출하는 확률표집 방법이다. 이 방법의 핵심 특징은 개별 개체가 아닌 전체

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.05.08

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머신러닝을 활용한 알려지지 않은 암호통신 프로토콜 식별 및 패킷 분류 (Identification of Unknown Cryptographic Communication Protocoland Packet Analysis using Machine Learning)

지 않은 암호통신 프로토콜의 패킷 식별과 패킷의 필드 구분을 시도한다. 순차 패턴과 계층적 군집화, 그리고 피어슨 상관계수를 활용하여 알려지지 않은 암호통신 프로토콜이라 하더라도 그 ... packet by using machine learning techniques. Using sequential patterns analysis, hierarchical c ... lustering, and Pearson’s correlation coefficient, we found that the structure of packets can be

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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