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소개글
"인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하고, 인공지능으로 우려되는 윤리적/사회적 문제는 무엇인지 설명하시오. 우리는 인공지능에 의한 변화에 어떻게 대응해야 할까요?"에 대한 내용입니다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 자율주행 인공지능 비즈니스의 선두 주자 테슬라
1) 테슬라의 자율주행 사업화의 시작
2) 자율주행 기술
2. 인공지능 로봇
1) 로봇 시장의 성장
2) 물류 창고의 혁명, 아마존 키바
Ⅲ. 결론
IV. 참고문헌
본문내용
우리 삶에 인공지능은 더 이상 두려움의 대상이 아니다. 지금의 인공지능은 인간보다 훨씬 두드러진 능력을 나타내며 과거보다 갈수록 더 발전된 자동화를 제공해주는 유용한 도구일 뿐이다. 이를 통하여 기업은 능률을 높이고, 개인은 편리함을 확대시켜 어려운 문제를 해결하는 가능성이 높아졌다. 인간들이 까다로운 계산을 컴퓨터나 전자계산기의 도움을 받듯, 인공지능에게 맡기는 일의 범위와 종류가 간단하고 반복적인 일뿐만 아니라 높은 인지 능력이 필요한 일에 이르기까지 획기적으로 퍼지게 된 것이다. 그러한 의미로 현재의 인공지능은 ‘지능적 자동화 도구’라고도 칭할 수 있을 거 같다. 인공지능이라는 무엇보다 발전적인 도구를 만들어 시장을 독점하려는 기업들의 치열한 경쟁은 대기업에서 신생 스타트업에 미치기까지 크기를 불문하고 대부분 산업의 맨 앞에서 치열하게 발전되고 있다.
참고 자료
추형석, 「알파스타(AlphaStar)의 AI 알고리즘」, SPRI, (2020.02.26.)
허정•최혜리, 「AI (인공지능) 산업 통계 개발」, 통계교육원, (2021 여름호)
이소영, 「4차 산업혁명의 디지털 전략」, 한국앤컴퍼니, (2019)
강송희, 「제조 분야 인공지능 활용 동향과 도입 고려 사항」, SPRI, (2021.05)
INNOPOLIS 보고서, 「제조업용 인공지능 시장」, (2020.01)
김광석, 김수경, 차윤지, 「유통 4.0 시대, 리테일 패러다임의 전환」, 삼정 KPMG 경제연구원, (2017)
우상근, 김예지, 「주목받는 인공지능(AT) 9대 핵심 기술 분석 및 주요 시사점」, NIA, (2021.01)
박수진, 이승철, 「기계를 인간답게 하는 딥러닝 기술」, MERRIC, (2020.07.17)
백아리 콜라비팀, 「디지털 트랜스포메이션 성공 사례로 복습하는 방정식」, 플래텀, (2021.06.29)
추형석, 「인공지능 플랫폼 산업 동향」, SPRI, (2016.06.22.)