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인공지능 윤리법 제정 찬반

"인공지능 윤리법 제정 찬반"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2023.03.31 최종저작일 2021.05
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인공지능 윤리법 제정 찬반
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    본문내용

    4차 산업혁명 시대가 도래하고 가장 큰 주목을 받는 것이 인공지능이다. 그 이유는 인간만의 영역이라고 여겨왔던 생각하는 능력을 가지고 있다는 것이다. 인간과 인공지능은 공통적으로 ‘생각’을 할 수 있고 그에 따라 행동한다. 인간은 생각을 행동으로 옮기며 하나의 주체성, 주도권을 가지고 자신의 행위에 대한 윤리적 행위자의 지위를 가진다. 따라서 자신의 행위에 따른 책임을 질 수 있고 그 책임을 다해야 한다. 여기서 가장 큰 문제가 나온다. 과연 인공지능도 행위에 대한 도덕적 주체로서의 책임을 질 수 있느냐 하는 것이다. 쉽게 생각해 볼 수 있는 문제를 예로 들어보겠다. 인공지능이 운전하는 자율 주행 자동차가 사고가 난다면 누가 책임을 져야 하는 하는 문제다. 이럴 경우에는 누구에게 책임이 있는 것인지에 대해 생각해 봐야 할 필요가 있다.

    참고자료

    · [2019년 현재 대한민국은 과로 중: 죽음을 막을 법안 필요하다]
    · 이강우 충대신문방송사 2019.06.21
    · http://press.cnu.ac.kr/news/articleView.html?idxno=14993
    · [20대 AI ‘이루다’ 성희롱 대상이 됐다?] - 조유경 동아일보 2021.01.08
    · https://n.news.naver.com/article/020/0003331211

  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 인공지능 윤리
      인공지능 윤리는 인공지능 기술의 발전과 함께 점점 더 중요해지고 있습니다. 인공지능 기술이 인간의 삶에 미치는 영향이 점점 커지면서, 이에 따른 윤리적 고려사항들이 부각되고 있습니다. 인공지능 기술이 인간의 편의를 증진시키고 삶의 질을 향상시키는 것은 분명하지만, 동시에 인간의 일자리 감소, 개인정보 침해, 편향성 등의 문제도 발생할 수 있습니다. 따라서 인공지능 기술 개발 과정에서부터 윤리적 고려사항을 충분히 검토하고, 이를 기술 설계에 반영하는 것이 중요합니다. 또한 인공지능 기술의 사회적 영향을 지속적으로 모니터링하고, 필요에 따라 규제와 정책을 마련해야 할 것입니다. 이를 통해 인공지능 기술이 인간 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 해야 합니다.
    • 2. 인공지능 챗봇 '이루다'
      인공지능 챗봇 '이루다'는 많은 논란을 불러일으켰습니다. 이루다는 자연스러운 대화를 구현하고, 사용자의 감정을 이해하며 공감하는 것 같은 인상을 주었지만, 실제로는 편향된 견해와 차별적인 발언을 하는 등 윤리적 문제가 있었습니다. 이는 인공지능 기술이 아직 윤리적 측면에서 완벽하지 않다는 것을 보여줍니다. 이루다 사례를 통해 인공지능 기술 개발 시 윤리적 고려사항을 충분히 검토하고, 편향성과 차별성을 최소화하는 것이 중요하다는 것을 알 수 있습니다. 또한 인공지능 기술이 사회에 미치는 영향을 지속적으로 모니터링하고, 필요에 따라 규제와 정책을 마련해야 할 것입니다. 이를 통해 인공지능 기술이 인간 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 해야 합니다.
    • 3. 영화 속 인공지능 '자비스'
      영화 속 인공지능 '자비스'는 인간과 유사한 지능과 능력을 가진 인공지능의 모습을 보여줍니다. 자비스는 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 행동을 예측하며, 심지어 감정을 표현하는 등 인간과 유사한 능력을 보여줍니다. 이는 현실 세계에서 인공지능 기술이 발전하면 이와 유사한 수준의 인공지능이 등장할 수 있다는 것을 시사합니다. 하지만 영화 속 자비스는 때로는 인간의 의도와 다르게 행동하며, 인간에게 위협이 될 수 있는 모습을 보여줍니다. 이는 인공지능 기술 발전 시 윤리적 고려사항을 충분히 검토하고, 인간의 통제 하에 있도록 해야 한다는 것을 보여줍니다. 또한 인공지능 기술이 인간 사회에 미치는 영향을 지속적으로 모니터링하고, 필요에 따라 규제와 정책을 마련해야 할 것입니다.

  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 문서는 인공지능 기술의 윤리적 문제를 다각도로 분석하고 있으며, 특히 자율주행 자동차와 AI 챗봇 사례를 통해 인공지능 기술의 발전에 따른 책임 소재 문제를 구체적으로 다루고 있다.

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