[A+] 스마트카 미래 기술 분석

소개

"[A+] 스마트카 미래 기술 분석"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론
2. 스마트카 정의
3. 스마트카 주요 기술 내용
4. 스마트카 미래 기술

참고문헌

본문내용

자율 주행 기술이 매년 성장함에 따라, 전 세계적으로 미래형 자동차 개발이 활발하다. 미래형 자동차는 스마트카를 시작으로 자율주행차를 거쳐 커넥티드 카로 향하고 있다. 자율주행차는 자동차와 지능정보를 접목하여 스스로 인지, 판단, 제어하여 운전자의 개입 없이 ICT융합 모빌리티 서비스를 제공하는 인간 친화적 자동차를 의미한다. 스마트 기능이 적용된 전장이 탑재되는 것을 넘어, 스마트 장비와 통신 시스템을 통해 운전자의 개입을 최소화하는 것이다. [1] 하나의 ‘라이프스타일’로서 인포테인먼트가 적용된 커넥티드 카 또한 중요한 기술이지만, 안정적이고 강건한 자율주행기술을 구현하는 것이 큰 과제로 남아 있다.
글로벌 IT 기업들은 이미 오래전부터 자율주행 시스템 개발을 시작했고, 완성차 업체들은 운전자 보조시스템을 뛰어넘는 자율주행 기능에 초점을 맞추고 개발해왔다. [2] 자율주행차 시장이 급성장하며 글로벌 IT기업들이 신규진입하고 있고, 기존 완성차 제조사와 시장 주도권 확보 경쟁에 나서고 있다. 한국과학기술정보연구원에 따르면, 자율주행자 시장은 2025년 1,549억 달러(약181조원), 2035년에는 1조 1,204억 달러(약1,313조원)로 연평균 41.0% 성장률로 급격히 성장할 것으로 예상된다. [3]
정보통신기획평가원이 2021년 발표한 자료에 따르면, 2021년에 자율주행차가 다시 ICT/자동차 업계의 화두로 등장했다. 또한 수년 내로 레벨 3(제한자율주행) 이상 자율주행차 시대가 도래할 전망이며, 레벨 4(완전자율주행)는 2025년 전후 상용화가 될 것으로 예상했다. 레벨 3 이상 자율주행차의 경우 각국 규제와 제도의 미비, 소비자 신뢰 부족, 비싼 가격, 기술의 미성숙 등의 이유로 지금까지 상용화가 지연되었으나, 최근 이러한 한계점들이 하나씩 해결되기 시작하면서 (그림 1)과 같이 시장의 규모가 확대될 것이다. [3]

참고자료

· "커넥티드카·스마트카·자율주행차, 무슨 차이?" 뉴스핌. 2016년 4월 6일 수정, 2022년 9월 24일 접속, https://www.newspim.com/news/view/20160406000281.
· "자율주행차 개발업계의 지각 변동 움직임." KDI 경제정보센터. 2021년 11월 11일 수정, 2022년 9월 24일 접속, https://eiec.kdi.re.kr/policy/materialView.do?num=219998&topic=.
· "[이슈분석 184호] 최근 자율주행차 산업 동향과 시사점." S&T GPS. 2022년 2월 22일 수정, 2022년 9월 24일 접속, https://now.k2base.re.kr/portal/issue/ovseaIssued/view.do?poliIsueId=ISUE_000000000000977&menuNo=200&pageIndex=.
· 대한기계학회. "IT, 전자기업의 스마트카 개발 동향." Journal of the KSME(기계저널) 57 no.7 (2017): 46-49.
· 윤경섭. 자율주행차 동향 Issue Report. n.p.: 연구개발특구진흥재단, 2021.
· 한국통신학회. "스마트카 개발동향 및 당면과제." Information and Communications Magazine(정보와 통신) 30 no.11 (2013): 32-38. https://koreascience.kr/article/JAKO201307153506162.pdf.
· KDB미래전략연구소 산업기술리서치센터. "자율주행차 국내외 개발 현황." 산은조사월보 771 (2020): 17-36.
· "커넥티드 카 서비스." 현대모터스그룹 TECH, 2022년 9월 25일 접속, https://tech.hyundaimotorgroup.com/kr/mobility-service/connected-car-service/0002303.
· 장성문, 원상복, “[HMG Developer Conference] 고속도로 자율주행을 위한 센서퓨전 개발,” 현대자동차그룹, 2021년 11월 10일, 동영상, https://www.youtube.com/watch?v=P5UycydeCsM&t=1s.
· "자율주행차, 사람보다 안전한 운전 비밀은 ‘센서 3형제’에 있다." 한국일보. 2021년 7월 17일 수정, 2022년 9월 24일 접속, https://www.hankookilbo.com/News/Read/A202107140922
· "인포테인먼트." 현대모터스그룹 TECH, 2022년 9월 25일 접속, https://tech.hyundaimotorgroup.com/kr/mobility-service/infotainment/
· 이두현. 2021. "라이다 및 카메라를 활용한 딥러닝 기반 객체 검출 및 센서 퓨전에 관한 연구." 국내석사학위논문, 국민대학교 자동차공학전문대학원.
· Zhou, Yin, and Oncel Tuzei. “Voxelnet: End-to-end learning for point cloud based 3d object detection.” Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2018.
· Qi, Charles R., et al. “Frustum pointnets for 3d object detection from rgb-d data.” Proceedings of the IEEE Conference on computer vision and pattern recognition. 2018.
· "드디어 미국에 등장한 자율주행택시...한국은 언제쯤?" 머니투데이. 2022년 3월 27일 수정, 2022년 9월 25일 접속, https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2022032509525111573.
· "현대차 로보셔틀, 세종 스마트시티 달린다." 현대모터스그룹 TECH, 2022년 9월 25일 접속, https://tech.hyundaimotorgroup.com/kr/press-release/hyundai-motor-to-pilot-autonomousdemand-responsive-roboshuttle-service/
· "<All About PBV> 기아의 지속 가능한 미래, PBV와 전동화를 말하다." 현대모터스그룹 TECH, 2022년 9월 25일 접속, https://tech.hyundaimotorgroup.com/kr/article/kias-sustainable-future-pbv-and-electrification/
· "목적 기반 모빌리티의 시대를 대비하다, 현대모비스 e-CCPM." 현대모터스그룹 TECH, 2022년 9월 25일 접속, https://tech.hyundaimotorgroup.com/kr/article/hyundai-mobis-e-ccpm-preparing-for-the-era-of-purpose-based-mobility/