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빅데이터 시장 분석 및 기술, 사례

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최초등록일 2021.09.22 최종저작일 2021.07
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빅데이터 시장 분석 및 기술, 사례
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    목차

    Ⅰ. 최근 빅데이터 현황
    1. 국내 현황
    1) 디지털 뉴딜 정책 배경과 방향
    2) 디지털 뉴딜 대표 과제와 주요 내용
    2. 국외 현황
    1) 미국
    2) 유럽
    3) 일본
    4) 중국

    Ⅱ. 최근 빅데이터 시장
    1. 국내 시장
    1) 국내 데이터산업 시장규모
    2) 국내 데이터산업 부문별 시장규모
    2. 국외 시장
    1) 데이터 기반 솔루션 시장
    2) 정보서비스 시장
    3) 디지털 데이터 시장

    Ⅲ. 최근 빅데이터 기술 분류
    1. 데이터 생산 및 수집 기술
    1) 데이터 생산
    2) 데이터 수집
    2. 데이터 저장 및 관리 기술
    1) 데이터 기술 변화의 동인
    2) 클라우드 DBMS 방향성과 한계
    3) 클라우드 DBMS 기술의 필요 요소
    4) DBMS 진화, 클라우드, AI
    3. 인공지능 기술
    1) 인공지능 개요
    2) 딥러닝
    3) 자연어처리
    4) 엣지 컴퓨팅

    Ⅳ. 최근 빅데이터 선진사례
    1. 선진 사례 1 <금융 분야>
    1) 금융 데이터 시장과 정책 변화
    2) 금융 데이터 융합을 위한 기술 환경 변화
    3) 데이터 활용과 금융업 비즈니스 사례
    2. 선진 사례 2 <헬스케어>
    1) 디지털 헬스케어 시장규모와 성장
    2) 디지털 헬스케어 분야의 데이터 활용 확대
    3) 디지털 헬스케어 데이터와 다른 데이터의 융합 비즈니스
    3. 선진 사례 3 <제조 분야>
    1) AI와 접목한 제조업 시장 동향
    2) 제조업에서 AI 도입의 도전
    3) 제조업에서 AI 적용 분야
    4) 제조업에 AI 주요 도입 사례
    4. 선진 사례 4 <통신 분야>
    1) 국내외 통신시장 현황
    2) 통신분야 데이터 비즈니스 동향
    5. 선진 사례 5 <광고 분야>
    1) 개인데이터를 기반으로 한 광고 사업의 성장
    2) 데이터를 기반으로 한 광고 시장의 진화
    3) 데이터 기반 광고 시장의 미래

    본문내용

    Ⅰ. 최근 빅데이터 현황
    1. 국내 현황
    1) 디지털 뉴딜 정책 배경과 방향
    코로나19 이후 국가 경쟁력 제고를 위해 2020년 7월에 ‘한국판 뉴딜 종합계획’ 국가 발전전략을 발표했다. 한국판 뉴딜 정책은 크게 디지털 뉴딜과 그린 뉴딜이라는 양대 축을 중심으로 한다.
    전 산업 데이터와 디지털 혁신을 위해 DNA(Data-Network-AI) 생태계를 강화하고, 교육 인프라의 디지털 전환, 비대면 산업 육성 및 교통·수자원·도시·물류 등 사회기반시설을 디지털화하는 디지털 뉴딜 정책은 빅데이터를 활용한 것이다.
    디지털 전환은 데이터, 네트워크, 인공지능 등 디지털 신기술을 바탕으로 국가 경쟁력 및 시장 생산성 제고가 핵심이다. 온라인 소비, 원격근무 등의 비대면 사회활동, 이에 따른 디지털 기술과 데이터 활용의 증가 등 오프라인 사회가 온라인 세상으로 접어들며 비즈니스와 생활방식이 빠르게 바뀌고 있다. 디지털 뉴딜은 5G 이동통신 인프라를 기반으로, 전 산업 데이터를 수집·가공·결합해 AI 분석을 하여 의료, 교육, 제조 등 연관 분야에서 새로운 서비스와 일자리를 만드는 전략이다.

    2) 디지털 뉴딜 대표 과제와 주요 내용
    경제 활력 제고 등 파급력과 국민 체감도가 높은 사업을 선별해 10대 대표 과제를 선정했다. 10대 대표 과제는 데이터 댐, 지능형(AI) 정부, 스마트 의료 인프라, 그린 스마트 스쿨, 디지털 트윈, 국민 안전 SOC 디지털화, 스마트 그린 산단, 그린 리모델링, 그린 에너지, 친환경 미래 모빌리티 등이다. 그 중 데이터 활용 및 디지털 뉴딜 정책과 관련된 5개의 대표과제는 다음과 같다.

    가. 데이터 댐
    데이터 댐은 모든 산업에서 5G 이동통신망을 기반으로 데이터 수집·가공·결합·거래· 활용하고, 많은 양의 데이터로 고도화한 인공지능 융합 서비스를 확산하는 사업이다. 이를 구체화하는 측면에서 공공데이터 개방, 데이터 수집 및 활용 확대, 데이터 거래 활성화, 인공지능 학습용 데이터 구축을 추진한다.

    참고자료

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