빅데이터 시장 동향, 전망, 정책 현황, 사례분석, 발전방안

목차

Ⅰ. 빅데이터 개념 및 특성
2. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 특성

Ⅱ. 빅데이터 시장 동향과 전망
1. 빅데이터 시장 전망
2. 빅데이터 생태계 특성

Ⅲ. 국내외 빅데이터 정책 현황 및 사례분석
1. 국내 빅데이터 정책 현황 및 사례
2. 해외 빅데이터 정책 현황 및 사례

Ⅳ. 빅데이터산업 발전방안

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 빅데이터 개념 및 특성
1. 빅데이터의 개념
빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터 환경은 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다.
빅데이터의 개념은 <그림 1>과 같이 광의 및 협의의 개념으로 나누어 볼 수 있으며, 광의의 빅데이터 개념은 일본의 노무라연구소에서 도입하였으며, 인재 및 조직, 데이터처리·축적·분석 기술, 그리고 데이터를 포함한 3가지 요소로 정의하였다

<그림 1> 노무라연구소의 광의의 빅데이터 정의
자료 : 노무라연구소(2012), 빅데이터 시대 도래 , 『IT 프론티어』, 3월호.

협의의 빅데이터의 개념은 2001년 META Group(현 Gartner Inc.)의 보고서에서 처음 언급되었으며 이에 대한 다양한 정의가 존재한다.
Wikipedia에서는 ‘기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술’로 정의하고 있다.
앞의 정의가 데이터의 ‘규모’에 초점을 맞추고 있다면, 뒤의 정의는 빅데이터를 ‘다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처’라고 정의하여 ‘데이터의 규모’에서 ‘데이터의 다양성, 속도 및 기술’로 정의를 확장시켰으며, 보다 넓은 의미의 개념으로서 ‘데이터 + 기술 + 사람’이 결합된 지능형 산업으로 정의하기도 한다. 그리고 빅데이터의 특성을 기반으로 <표 1>과 같이 기술적, 규모적, 방법적으로 정의하기도 한다.

참고 자료

국가정보화전략위원회(2011),