P값이란 무엇인가

소개글

"P값이란 무엇인가"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론
2. p값의 정의
3. 계산공식
4. 계산 방법
5. 예시
6. 결론
7. 참고 문헌

본문내용

통계학이란 사회현상이나 자연현상에 내재되어 있는 불확실성을 데이터로 요약하여 표현하는 학문이다. 통계학은 크게 기술통계학과 추측통계학으로 나뉘어 진다.
통계적 추측에는 추정과 가설검정의 두 가지가 있다. 추정이란 모수의 값을 모르는 경우 표본정보를 이용하여 모수의 실제값이 얼마가 될 것이라고 짐작하는 것이다. 가설검정이란 모수의 실제값이 얼마일 것이라고 가정할 수 있는 경우에 표본정보를 이용하여 그 가정이 합당한가 합당하지 않은가에 대한 판정을 내리는 것을 의미한다.

가설검증 단계는 아래와 같다.
귀무가설과 대립가설을 수립
표본자료의 수집과 검정통계량 선정
유의수준 α 설정
표본자료의 수집 및 검정통계량 계산
(p-값을 이용한 방법)
검정통계량을 p값을 계산하는데 활용
만약 p값≤α이면, 귀무가설 기각
통계적 결정과 시행

귀무가설이란 현재의 상태 또는 현재의 생각을 말하며, 대립가설은 연구가설(research hypothesis)로서 새로운 주장을 의미한다. 귀무가설은 H_0으로 나타내며, 대립가설은 H_A로 나타낸다. 검정의 대상이 되는 것은 대립가설이며, 표본정보를 통해 대립가설을 받아들일 만한 충분한 증거가 있으면 대립가설을 채택하게 되며, 그렇지 않으면 대립가설을 기각하고 귀무가설을 받아들이게 된다. 귀무가설을 받아들일지 여부를 결정하는데는 검정통계량과 임계값 그리고 p값이 사용된다.
다음 단계는 가설의 검정에서 사용할 표본자료를 수집하고 검정통계량을 선정하는 것이다. 검정통계량이란 귀무가설의 옳고 그름을 판단하는 기준이 되는 값(또는 통계량)을 의미한다. 만약 모집단평균이나 모집단 비율에 대한 검정이라면 사용되는 검정통계량의 확률분포는 정규분포 또는 t분포가 된다. 따라서 이때 사용되는 검정통계량은 Z값 또는 t값이 될 것이다.
유의수준(level of significance)란 일어날 가능성이 희박하다고 생각되는 확률수준으로 귀무가설을 기각하는 기준이 된다. 유의수준은 (1-신뢰수준)으로 나타낼 수 있다.

참고 자료

노부호, 민재형, 이군희(2010), 『 통계학의 이해 』, 법문사
0. 통계의 기본 개념 (가설검증, P VALUE). http://leoslife.com/archives/4352
미니탭 지원. https://support.minitab.com/ko-kr/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/basics/type-i-and-type-ii-error/