가설검정의 이해

목차

1. 귀무가설 기각과 채택 & P값

본문내용

위의 그림을 살펴보자
샘플 평균이 같다고 해서 모집단의 평균이 같다고 말할 수 없고 샘플이 평균이 다르다고 해서 모집단의 평균이 다르다고 말할 수 없다. 그렇다면 두 집단의 평균이 같은지를 어떻게 판단을 할 것인가. 샘플 평균간의 차이가 확연하게 차이가 난다면 다르다고 말할 수 있지 않을까? 그 차이를 판단하는 기준값이 필요한데 그 값이 기각치이다. 결국 샘플의 통계량을 모집단의 모수와 오차가 발생하기 때문이다.
따라서 우리는 차이에 대한 검정을 하기 위해서 유의수준(α)과 P-value를 이용하여 유의성을 판단한다.

유의수준 α 는 α RISK는 어떻게 다른가?
유의수준(α)는 제 1종 오류의 최대 허용 한계이고 α RISK는 1종 오류를 범할 확률이다.

참고 자료

없음