확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오. (경영통계학 학점은행제 과제)

소개

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목차

Ⅰ. 서론
확률이론에 대해 요약하기에 앞서 확률이란 무엇인가.

Ⅱ. 본론
1) 확률의 공준 및 확률분포
2) 확률법칙에 대한 정리
3) 베이즈 정리에 대한 정리

Ⅲ. 결론

본문내용

확률이론에 대해 요약하기에 앞서 확률이란 무엇인가. 확률이란 사상 혹은 사건이 일어날 수 있는 가능성의 정도를 말한다. 확률은 항상 0과 1 사이의 수로 나타나는데 1은 항상 일어남을 의미하고, 0은 절대 일어나지 않음을 의미한다.

확률의 종류는 객관적 확률과 주관적 확률로 나뉘는데, 객관적 확률은 다시 고전적 확률과 경험적 확률로 분류된다. 객관적 확률은 특정 사건이 발생할 가능성을 실험이나 관찰을 통해 확인할 수 있는 것을 말하는데 그 중 고전적 확률은 선험적 확률이라고도 표현하며, 경험에 의한 자료가 없더라도 논리적인 추론를 통해 확률을 계산할 수 있다는 가정을 든다. 예를 들어, 출소한 사람이 재범을 저지를 확률을 들 수 있다. 또한, 경험적 확률은 N번 반복한 실험에서 사건이 여러 번 발생했을 때의 확률을 구하는 개념이다. 이 경우 실험 표본이 많을수록 더욱 정확한 값을 도출할 수 있다.

참고자료

· 유극렬, 박주헌, 「통계학의 이해와 응용, 제2판」, 시그마프레스, 2017
· 김동욱, 「통계학원론」, 박영사, 2015
· 표본 공간과 사건 및 확률의 정의(https://blog.naver.com/n5342741/222674614989)
· 베이즈 정리 설명과 의미 (https://blog.naver.com/emmauu/222682030789)