인터넷 마케팅을 위한 온라인분석 마이닝을 이용한 e고객 행동 모형

소개

인터넷 마케팅을 위한 온라인분석 마이닝을 이용한 e고객 행동 모형

목차

전자상거래에서 타깃 고객의 이해
→ 웹사이트 인프라 기반의 설계를 결정

온라인마케팅은 e고객의 온라인 행동이 변화하는 지식을 요구

지식관리는 비즈니스 학습을 하는 한 방법
- 데이터웨어하우스, 데이터마이닝, 인터넷, 문서관리시스템

본 연구에서는 e고객의 온라인 행동을 설명하기 위해
인지 모형과 e고객 행동 그래프를 사용하는
온라인 분석 마이닝(OLAM) 시스템 → eCB모형의 프레임워크를 제공

인터넷 마케팅 의사결정을 발전시키고 웹 내용과 인프라 기반 개선이 인터넷 마케팅을 지원

본문내용

인터넷 마케팅을 위한
온라인 분석 마이닝(OLAM)을 이용한 e고객 행동 모형

1. 서론
전자상거래에서 타깃 고객의 이해
→ 웹사이트 인프라 기반의 설계를 결정
온라인마케팅은 e고객의 온라인 행동이 변화하는 지식을 요구
지식관리는 비즈니스 학습을 하는 한 방법
- 데이터웨어하우스, 데이터마이닝, 인터넷, 문서관리시스템
본 연구에서는 e고객의 온라인 행동을 설명하기 위해
인지 모형과 e고객 행동 그래프를 사용하는
온라인 분석 마이닝(OLAM) 시스템 → eCB모형의 프레임워크를 제공
인터넷 마케팅 의사결정을 발전시키고 웹 내용과 인프라 기반 개선이 인터넷 마케팅을 지원
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2. 현재 배경, 이론적 기반과 가설
Ngai(2002)의 전자상거래 관련 문헌 연구
- 78% 이상(적용, 실행 등 기술적 이슈), 9% 정도만 (e고객 행동)
e고객은 빠르게 학습하고 그들의 니즈에 따른 웹사이트 원함
→ 고객행동의 히스토리컬 분석으로 온라인 행동에 대한 이해 필요
OLAM은 이비즈니스의 지식관리와 의사결정지원에서 많이 적용
- 사용자의 쿼리와 관련있는 웹이나 하이퍼링크
- OLAP 기술과 결합되어 웹로그 데이터를 예측, 분류, 시계열 분석
- K-means 클러스터링 알고리즘과 같이 카테고리를 제안, 추천

참고자료

· 없음