측정수준의 의의와 분석기법과의 상관관계

소개

측정 수준의 의의와 명목측정, 서열측정, 등간측정, 비율측정의 의의와 더불어 분산측정에서 t검정, 분산분석, 교차분석, 상관분석, 회귀분석의 뜻과 함께 측정수준과 분석기법의 상관관계에 대하여 정리하였습니다.

목차

없음

본문내용

측정의 의미는 측정하고자 하는 대상의 속성에 일정한 규칙을 따라 숫자나 기호를 부여하는 과정으로 즉 추상적인 개념들을 경험적으로 관찰 가능하도록 바꾸어 주는 것으로 의의는 첫째, 가설검증에 중요한 역할을 한다. 둘째, 자료수집을 위한 기본단위가 된다. 셋째, 숫자가 부여되기 때문에 자료 처리시 통계적 기법 적용이 가능하다는 것을 들 수 있다. 측정 수준을 보면 질적 측정인 명목측정과 서열측정, 그리고 양적 측정인 등간측정과 비율측정으로 구분 할 수 있다. 명목측정은 ∙가장 낮은 수준의 측정으로 대상의 특성이 범주화되거나 분류되며, 이름을 부여하는 것으로 숫자는 양적인 의미를 갖지 않으며, 단지 자료가 지닌 속성을 상징적으로 나타낼 뿐이다. 그리고 평균 또는 중앙값을 계산할 수 없으며, 범주는 상호 배타적이며 포괄적이어야 한다. 또한 상호 배타적-범주가 고유하고 명확해야 함을 말하는데 예로 교육수준의 범주 : 초등학교 졸업이하, 초등학교 졸업이상을 범주로 했을 때 초등학교만 졸업한 사람은 포함시키기가 난해한 부분이 있다.

참고자료

· 행정계량분석의 이론과 활용, 대영문화사 ,김태진 2006.