통계적품질관리 및 6시그마

소개

품질관리(통계적,6시그마)

목차

관리도
품질과 산포
관리도의 원리
관리한계선의 결정
관리도의 활용방법
관리도 실습 (MS-Excel 활용)

본문내용

산포의 원인(原因)
우연원인(偶然原因, random causes)
공정에서 언제나 일어나고 있는 어쩔 수 없을 정도의 산포로서, 생산조건이 엄격히 관리된 상태하에서도 발생하는 불가피한 산포
발생원인을 찾을 수 없는 원인
이상원인(異常原因, assignable causes)
정상상태와는 다른 특별한 이유가 있는 산포
산포를 발생시킨 특별한 발생원인
품질의 산포
우연원인만 존재 (관리상태)
이상원인 포함 (이상상태)
품질관리의 중요한 목적 중 하나는
이상원인을 발견하고, 제거하는 것이다.
관리도의 원리
목적: 공정의 이상징후 발견
관리상한선 (UCL)과
관리하한선(LCL)을 벋어나면
공정에 이상이 있음을 감지
=> 공정개선의 필요성 발생
공정이 우연원인으로 인한 변동만으로 존재하게 관리하는 것이 중요함!
공정관리와 공정능력의 확보
공정의 상태
공정능력
규격한계와 관리한계
규격한계: 만들어진 제품이 양품, 불량품인지 판정하는 기준
관리한계: 이상원인이 있는지 없는지를 판정하는 기준
3 시그마 () 법 활용
: 분포의 표준편차
단측으로, 3 내에 들어 오는 것을 관리상태로 봄
제 1 종 에러 ( Error, Type 1 Error)
공정이 실제로는 관리상태인데, 관리상태가 아니라고 판단하는 에러
생산자 위험 ()
0.27%
제 2 종 에러 ( Error, Type 2 Error)
공정이 실제로 관리상태가 아닌데, 관리상태로 판단하는 에러
소비자 위험()
관리한계선(Control Limit)의 결정
관리도의 종류
데이터의 종류
관리도 (측정치)
적용이론
계량형관리도
길이, 무게, 강도, 화학성분, 압력, 비율, 원단위, 생산량
관리도 (평균치와 범위)
관리도 (평균치와 표준편차)
관리도 (중앙치와 범위)
관리도 (개별 데이터)
정규분포
계수형관리도
제품의 불량률
p 관리도
이항분포
불량개수
pn 관리도
결점수 (샘플의 크기가 같을 때)
c 관리도
포아송분포
단위당 결점수 (단위가 다를 때)
n 관리도
관리도는 평균값을 관리하는 관리도와 표준편자(산포, 분산)을 관리하는 R 관리도로 구성된다
관리도 작성 방법
관리도
관리상한선 (UCL)
관리하한선 (LCL)
R 관리하한선 (UCL)
R 관리하한선 (LCL)
x 의 평균값
R 의 평균값
관리도 (계속)
1) 관리도를 작성하기 위해서는 크기 n = 3~5 정도의 시료(샘플)을 약 k = 20~25 그룹을 채취한다.
2) n 개의 측정값을
라고 하자
각 군별로 를 계산한다
3) 각 그룹의 R을 계산한다
4) 의 총평균치 를 구한다
5) R의 평균치 를 구한다
관리도 (계속)
관리한계선은 평균을 중심으로 ±3법에 의해 계산한다. 이론적인 관리한계선:
그러나 여기서 와 는 모집단의 평균과 표준편자임으로, 일반적으로 unknown인 경우가 많다. 이 경우, 의 추정치( )의 추정치( )를 사용한다.
6-1) 관리한계선을 계산:

참고자료

· 없음