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[A+평가자료] 안면 인식 기술

안면 인식 기술의 원리와 장점 및 사례에 대해 사진을 첨부하여 체계적으로 정리하였습니다.
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한컴오피스
최초등록일 2009.04.20 최종저작일 2009.02
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[A+평가자료] 안면 인식 기술
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    소개

    안면 인식 기술의 원리와 장점 및 사례에 대해 사진을 첨부하여 체계적으로 정리하였습니다.

    목차

    1. 안면인식기술 원리
    ▷생체인식의 분류
    ▷안면인식의 주요 기술
    1-1. 안면인식 시스템의 구성
    1-2 영상 내 얼굴 영역 추출 및 추적 기술
    1-3. 안면인식 방법의 종류
    ▷얼굴인식방법

    2. 응용 분야

    3. 기술의 필요성, 장점

    4. 안면인식 시스템의 사례

    본문내용

    1. 안면인식기술 원리
    안면인식 시스템은 사용자 편의성 면에서 탁월한 시스템이라 할 수 있다. 패스워드나 비밀번호를 입력하는 절차가 필요 없고 사용자는 단지 카메라를 바라보기만 하면 되므로 신체적 접촉을 요구하지 않는다는 점에서 사용자들의 거부감이 없다. 또한 영상 분석을 통하여 얼굴을 인식하는 안면 인식 기술은 이미 널리 설치되어 있는 CCD 카메라에 소프트웨어적인 인식 모듈만 추가하면 쉽게 사용할 수 있다는 점에서 각광 받고 있는 기술이다.

    ▷안면인식의 주요 기술
    1-1. 안면인식 시스템의 구성
    영상 획득 : CCD 카메라로부터 영상을 획득하여 저장
    전처리 : 잡음제거 영상처리 및 분할
    얼굴 검출 : 입력영상으로부터 얼굴영역을 검출
    얼굴 표준화 : 특징 추출, 밝기 및 기하학적 표준화
    얼굴 인식 : 검출된 영상과 데이터 베이스 영상간의 비교 및 인식

    1-2 영상 내 얼굴 영역 추출 및 추적 기술
    - 엣지,색상,얼굴 구성요소(눈, 코, 입)의 기하학적 구성 관계 등을 이용한 영역 추
    출 및 추적

    1-3. 안면인식 방법의 종류
    가. 기하학적 방법
    특징 : 얼굴의 기하학적 특징점을 추출하여 일치여부를 판단하여 인식
    성능 : 얼굴은 3차원이고 회전이 가능하기 때문에 적용에 한계가 있다.

    나. Eigenfaces : 1991년 Pentland에 의해 개발되었음.
    특징 : 특징점 추출로 PCA(Principal Component Analysis)를 적용하고 유사도
    측정으로 Euclidean 거리 적용.
    성능 : 조명이나 환경변화에 민감하게 반응하지만 널리 사용되고 있어 그 성능이
    검증된 대표적인 안면인식 방법.

    참고자료

    · 없음
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