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영상처리시스템의 활용과 기술

*명*
최초 등록일
2009.06.08
최종 저작일
2005.09
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목차

1.영상처리란?
2.영상처리 시스템의 구조
3.영상인식
4.얼굴 인식의 방법
5.한계점

본문내용

1. 영상처리란?
사진 또는 그림 등을 디지털화하여 컴퓨터에서 이를 처리하는 기술
낡고 훼손된 영상을 복원, 영상 내에 포함된 잡음을 제거, 색상과 영상의 질을 개선하거나 저하
종류: 영상인식, 영상분석, 영상조작, 영상통신
응용분야: 의료영상, 생물학, 천문학, 법의학 등의 다양한 분야
영상처리의 예
2. 영상처리 시스템의 과정
분할
표현
및 설명
전처리
영상획득
지식기반
인식

해석
해결과제
결 과
3. 영상인식
물체를 묘사하여 인식하는 기술
미세한 영상물의 차이점을 발견하고 영상물을 비교하여 영상을 인식 할 수 있도록 하는 영역을 말한다.
예: 문자, 지문, 얼굴, 위폐, 교통법규 위반차량 표적 등의 인식
4. 얼굴 인식의 방법
Step 1 얼굴영역 추출
Step 2
입술 영역 추출
얼굴영역 분석
Step 3
눈동자 인식
Step 4
입술 인식
얼굴특징 인식
얼굴영역 분석
Step 1. 얼굴영역 추출

피부색과 유사한 부분을 얼굴 영역으로 추출
③ 얼굴 영역 추출
② 얼굴영역 보정
얼굴영역 분석
Step 1. 얼굴영역 추출
얼굴 영역 보정하기
얼굴영역을 y축 방향으로 투영
규칙 1. 감소 구간이 2개 이상, 증가 구간의 시작 부분이 YMAX 보다 크다.
규칙 2. 감소 구간이 2개 이상,
YMAX의 위치가 얼굴 영역 아래 부분에 있다.
규칙 중 하나라도 만족하면 제거
얼굴영역 분석
Step 2. 입술영역 추출
Fisher의 LDA를 이용하여 입술영역 추출
특징 벡터들을 하나의 축에 투영하여 특징 벡터들을 구분
LDA는 벡터들이 투영되는 축을 설정
입술 영역 중심점을 기준으로 좌우 두개의 영역으로 나누고, 각각에서 하나씩의 눈영역을 찾는다.
Step 3. 눈동자 인식
아래의 특성을 반영하여 인식
특징 1. 눈동자의 중심은 얼굴에서 가장 어두운 부분이다.
특징 2. 눈동자 부분(1)은 흰자위 부분(2,3) 및 눈동자의 위, 아래 부분(4,5)보다 어둡다.
특징 3. 눈동자 위에는 눈썹이 존재한다.
특징 4. 눈썹의 중앙 부분(6)은 눈썹 아래 부분(7) 및 위 부분(8)보다 어둡다.
얼굴 특징 인식
Step 4. 입술 인식
눈동자 인식 결과 이용하여 입술 영역 새로 설정
입술 영역 안에서 가장 어두운 화소를 찾으면 두 입술 사이의 경계선 -> 입술의 양 끝점
입술과 인접한 피부와의 밝기 차이 -> 입술 위, 아래의 끝점
얼굴 특징 인식
인식 결과
실행 화면
5. 사례 발표
인식 오류의 예

참고 자료

형태와 가중치 벡터를 이용한 눈동자와 입술 검출 – 장경식
http://dong3640.com.ne.kr/dong.htm
http://image.kwangwoon.ac.kr/%BF%B5%BB%F3%C3%B3%B8%AE/chap1_3.htm
http://graphics.wonkwang.ac.kr/data/study_seminar
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판매자 유형Bronze개인

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