뉴스 빅데이터를 활용한 대학평생교육 토픽 분석 (A Study on University Lifelong Education Topics by using News Big Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국평생교육학회
· 수록지 정보 : 평생교육학연구 / 28권 / 3호 / 197 ~ 228페이지
· 저자명 : 서창수

초록

본 연구는 뉴스 빅데이터를 활용하여 대학평생교육에 대한 정책과 사회적 담론을 토픽모델링 분석 기법을 적용하여 분석하였다. 특히, 사회적 담론 분석의 기초적인 맥락을 설정하기 위해 5개년 주기로 수립되는 국가 평생교육진흥기본계획을 채택하였으며, 한국언론재단의 DB인 빅카인즈를 통해 총 22,493건의 뉴스를 수집하여 분석하였다. 분석 결과, 가장 많이 등장한 단어에는 학생, 지원, 사업, 운영, 지역 등으로 나타났으며, 가장 많은 비중을 보인 토픽은 ‘산학협력을 통한 평생교육’이며, ‘대학 평생교육 지원사업 참여’, ‘원격학습과 학위 취득’ 토픽 등의 순으로 나타났다. 둘째, 도출된 토픽들의 대부분은 기본계획 전 주기에 걸쳐 반복적으로 등장하였으며, 일부 토픽의 경우, 시기별 정책이나 사회적 이슈 등이 고려된 토픽들도 나타났다. 셋째, 토픽을 세 가지 차원으로 재분류한 결과, 개별대학 차원으로 분류된 토픽들이 가장 많은 빈도를 보였으며, 다음으로 지역사회 연계 차원, 범국가지 발전 차원의 순으로 나타났다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 평생교육 관련 참여 주체들 간의 커뮤니케이션 활성화와 성공모델 개발과 공유 등의 시사점을 제시하였으며, 그리고 연구의 한계와 함께 후속연구에 대해 제언하였다.

영어초록

This study analyzes the policy and social discourse on university lifelong education by applying the topic modeling analysis using news big data. In particular, the National Lifelong Education Enhancing Plans(NLEEP) was taken as the main context for the analysis. A total of 22,493 news articles were collected through BigKinds, the DB operated by the Korea Press Foundation. As a result of the analysis, the words that appeared the most were ‘Student’, ‘Support’, ‘Business’, ‘Operation’, and ‘Region’. And the topic that showed the most weight was 'Lifelong education through industry-university cooperation', followed by 'Participation in university lifelong education support project' and 'Distance learning and degree acquisition' in that order. Second, most of the derived topics appeared repeatedly throughout the entire cycle. Third, the topics classified at the individual university level show the highest frequency, followed by the local community linkage and the national development level. Based on the results of this analysis, the limitations of the study and follow-up studies were suggested along with suggestions such as the efforts to promote communication among the participants in lifelong education and the development and sharing of its success models.

참고자료

· 없음