학습 시스템을 위한 빅데이터 처리 환경 구축 (The Bigdata Processing Environment Building for the Learning System)

서지정보

· 발행기관 : 한국전자통신학회
· 수록지 정보 : 한국전자통신학회 논문지 / 9권 / 7호 / 791 ~ 797페이지
· 저자명 : 김영근, 김승현, 조민희, 김원중

초록

빅데이터의 병렬분산처리 시스템을 위한 아파치 하둡 환경을 구축하기 위해서는 다수의 컴퓨터를 연결하여노드를 구성하거나, 하나의 컴퓨터에 다수의 가상 노드 구성을 통해 클라우딩 환경을 구축하여야 한다. 그러나이러한 시스템을 교육 환경에서 실습용으로 구축하는 것은 복잡한 시스템 구성과 비용적인 측면에서 많은 제약이 따른다. 따라서 빅데이터 처리 분야의 입문자들과 교육기관의 실습용으로 사용할 수 있는 실용적이고 저렴한학습 시스템의 개발이 시급하다. 본 연구에서는 라즈베리파이 보드를 기반으로 하둡과 NoSQL과 같은 빅데이터처리 및 분석 실습이 가능한 빅데이터 병렬분산처리 학습시스템을 설계 및 구현하였다. 구현된 빅데이터 병렬분산처리시스템은 교육현장과 빅데이터를 시작하는 입문자들에게 유용한 시스템이 될 것으로 기대된다.

영어초록

In order to create an environment for Apache Hadoop for parallel distributed processing system of Bigdata, by connecting aplurality of computers, or to configure the node, using the configuration of the virtual nodes on a single computer it is necessaryto build a cloud fading environment. However, be constructed in practice for education in these systems, there are many constraintsin terms of cost and complex system configuration. Therefore, it is possible to be used as training for educational institutions andbeginners in the field of Bigdata processing, development of learning systems and inexpensive practical is urgent. Based on theRaspberry Pi board, training and analysis of Big data processing, such as Hadoop and NoSQL is now the design andimplementation of a learning system of parallel distributed processing of possible Bigdata in this study. It is expected that Bigdataparallel distributed processing system that has been implemented, and be a useful system for beginners who want to start a Bigdataand education.

참고자료

· 없음