여성의 연령별 취업형태, 직업 및 소득 수준 (In the Age of Women: Employment Type, Occupation, and Income Levels)

서지정보

· 발행기관 : 숙명여자대학교 아시아여성연구원
· 수록지 정보 : 아시아여성연구 / 55권 / 2호 / 29 ~ 56페이지
· 저자명 : 최은영

초록

본 연구는 2014년 17차 한국노동패널조사(KLIPS)를 이용하여 여성의 생애주기별 경제활동추이를 프로필 경로(profile path) 분석을 통해 살펴보고 연령과 취업형태 간의 상관계수를 추정한다. 그리고 일원분산분석(one-factor ANOVA)을 실시하여 여성의 직업군에 따른 평균 연령 간 차이를 분석하고 직업군별 월평균 소득분포를 제시한다. 분석결과 첫째, 기혼여성은 출산 및 육아로 인해 최소 5년 이상은 경제활동참가가 어려우며 50대 초반 기혼여성 비임금근로자의 경제활동참가는 상승한다. 둘째, 25-49세 여성 임금근로자는 연령과 정(+)의 상관관계가 나타나 취업연령에 따른 효과가 나타나며 여성 비임금근로자는 18-39세 부(-), 45-65세 정(+)의 상관관계로 45세 이후에 비임금근로자일 가능성이 높다. 셋째, 여성 임금근로자는 40대 이전에서는 전문관리직, 40대 이후에는 생산직 종사자 비중이 높으며, 여성 비임금근로자는 모든 연령대에서 서비스직 비중이 높다. 넷째, 5가지 직업군의 평균 연령 간 차이가 존재하며, 임금근로자는 비임금근로자에 비해 모든 직업군에서 월평균 소득이 낮다. 이러한 결과는 한국의 노동시장에서 여성의 생애주기에 따라 노동시장활동이 달라지며 취업형태 및 직업적 지위, 소득에 차이가 있음을 밝힌다. 따라서 여성의 경제활동을 촉진시키기고 고용을 활성화하기 위해서는 생애주기 변화에 따른 노동시장정책이 요구된다. (JEL 분류: J3, J4, J6).

영어초록

This study examines women's economic activity trends by life cycle through profile path analysis by using the 17th Korea Labor and Income Panel Study (KLIPS) in 2014 and estimates a coefficient of correlation between age and job type. In addition, by conducting one-factor ANOVA, it analyzes the different average ages of women's occupational groups and presents the monthly average income distribution by occupational group. The results are as follows: First, married women find it difficult to participate in economic activities for at least 5 years due to childbirth and parenting, and participation in economic activities of married non-paid women workers in their early 50s increases. Second, the proportion of paid workers between ages 25-49 showed a positive (+) correlation with age, indicating an age dependency effect, and non-paid women workers are highly likely to remain so after the age of 45, as evidenced by a negative correlation between ages of 18-39 and a positive correlation between ages of 45-65, respectively. Third, paid women workers include higher proportions of professional managers before their 40s and of bluecollar workers after their 40s, respectively, and the proportion of non-paid women workers was higher for all ages. Fourth, there is a difference in the average ages of the 5 kinds of occupations, and monthly average income of paid workers is lower than that of non-paid workers in all occupational groups. These results show that labor market activity of women in Korea's labor market varies with life cycle, as evidenced by differences in employment type, occupational status, and income. Therefore, market policy needs to take account of women's life cycle changes in order to promote economic activity and employment among women.

참고자료

· 없음