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경기변동과 전력발전량 (Business Cycles and Electricity Generation)

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최초등록일 2025.04.18 최종저작일 2014.06
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경기변동과 전력발전량
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국경제학회
    · 수록지 정보 : 경제학연구 / 62권 / 2호 / 59 ~ 98페이지
    · 저자명 : 김석종, 김인무

    초록

    본 논문에서는 전력발전량으로부터 경기변동에 관한 정보를 실시간으로 측정할수 있는지 시간변형함수 기법을 통하여 분석하여 보았다. 시간변형함수 기법을통한 시차분석이 경기변동의 비선형 패턴을 분석하는데 적합한지 알아보기 위하여 실질 GDP와 경기종합지수와의 시차관계를 우선적으로 분석해 보았다. 동태적시간변형함수 추정법과 이정표 추정법 및 프로크루스테스 추정법을 이용하여 시간변형함수를 각각 추정한 결과 통계청에서 발표하는 경기종합지수의 선행성과동행성에 관한 통계청의 작성의도와 시간변형함수 추정결과가 일관성을 가지는것으로 나타났다. 이어서 실질 GDP의 비선형 경기변동 패턴에 대하여 산업생산지수와 전력발전량이 선행성 혹은 동행성을 가지는지 시간변형함수를 통하여 추정하여 보았다. 산업생산지수의 경우 실질 GDP와 동행성을 가지는 것으로 추정결과가 나타났으나, 작성시점과 발표시점 간의 시차가 존재하여 즉각적인 경기동향을 보이지는 못하였다. 한편 즉각적인 합산이 가능한 전력발전량의 경우 시간변형함수의 추정 결과에 따르면 2000년 이후 실질 GDP와 동행성이 뚜렷한 것으로 나타났다. 실질 GDP와 동행성이 뚜렷한 전력발전량은 경기종합지수 및 산업생산지수와 달리 작성시점과 발표시점의 시차가 존재하지 않기 때문에 경기변동에 대한 즉각적인 정보를 반영하는 지표로 활용가능성이 높다는 점을 시사하고있다.

    영어초록

    This paper investigates whether electricity generation can be used as anindicator of a business cycle. We apply three estimation methods of timewarping functions - dynamic, landmark, and Procrustes - to obtain precisetime lags between the business cycle and the electricity generation. To find theappropriate method, we apply the three methods to estimate the time warpingfunction of the real GDP and the composite indicators of Korea. Results showthat inference with the landmark and the Procrustes methods is consistent withthe purpose of the composite indicators designed by the Statistics Korea. Weapply the same methods to estimate the time warping functions between thereal GDP, industrial production index and electricity generation. It is foundthat the industrial production index and the electricity generation are bothcoincident with the real GDP. We propose the electricity generation as animmediate coincident indicator for the business cycle of Korea since there areno time lags between making and announcing the indicator in case of theelectricity generation.

    참고자료

    · 없음
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