오토인코더를 활용한 다채널 센서 신호 소실 복원 (Autoencoder-Based Restoration of Multi-Channel Sensor Signal Loss)

서지정보

· 발행기관 : 한국비파괴검사학회
· 수록지 정보 : 비파괴검사학회지 / 44권 / 3호 / 213 ~ 218페이지
· 저자명 : 이재준, 서호건, 유용균

초록

본 연구는 다채널 센서 신호에서 특정 채널이나 값이 소실되었을 때, 오토인코더 모델을 활용하여 소실된 값을 복원하는 방법을 제안한다. 이를 위해 정상데이터를 사용해 오토인코더 모델을 학습시킨 후 소실된 채널의 값을 예측하였다. 평가 결과, 소실되지 않은 채널의 정보를 활용하여 원래의 값과 패턴에 근사하게 복원이 이루어졌으며, 채널 간 상관관계에 따라 복원 성능이 달라질 수 있음을 확인하였다. 제안한 방법을 통해 전체 데이터의 유효성을 향상시킬 수 있으며, 센서 고장이나 데이터 소실 상황에서 데이터 복원력을 높이는 데 기여할 수 있다.

영어초록

We propose a method for restoring lost values in multi-channel sensor signals when specific channels or values are missing by using an autoencoder model. For this purpose, an autoencoder model was trained using normal data and then used to predict the values of the missing channels. Evaluation results showed that the restoration approximated the original values and patterns by utilizing information from the non-missing channels. Additionally, the restoration performance varied, depending on the correlations among different channels. The proposed method can enhance the overall validity of a dataset and contribute to the improvement of the data restoration capability in situations of sensor failures or data loss.

참고자료

· 없음