"Autoencoder"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “Autoencoder” 관련 자료

+Autoencoder 기반 추천 시스..등록일 2023.05.08 | 총 15,393자 | 15페이지 | 2,000원
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"Autoencoder" 검색결과 1-20 / 172건

Autoencoder 기법을 활용한 부동산 가격 이상치 분석 (Analsis Of Outliers In Real Estate Prices Using Autoencoder)

한국정보통신학회 김윤서, 박종찬, 오하영

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.19 | 수정일 2025.05.22

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AutoEncoder 기반 웹 로그 데이터 이상 탐지 시스템 (AutoEncoder-based web log data anomaly detection system)

를 발생시키고 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 AutoEncoder 기반 웹 로그데이터 이상 탐지 시스템을 제안하였다. 웹 로그 데이터에 정규 표현식을 사용하여 주요필드 ... , User-Agent 문자열에서 봇 특성을 탐지하고 동일 IP에서 발생하는 요청 빈도를 분석하여 이상 데이터를식별할 수 있는 특징을 추출하였다. AutoEncoder모델은 정상적인 ... proposes an AutoEncoder-based anomaly detection system for web log data. Using regular expressions, web

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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Variational Autoencoder를 활용한 제조 실행 시스템(MES) 오동작 탐지 (Anomaly Detection with Variational Autoencoder to Prevent System Malfunctions)

variable Autoencoder to determine if a system ismalfunctioning. Experimental results using a log ... Word2Vec and learns from the variable Autoencoder to determine if a system ismalfunctioning

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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유동인구를 활용한 ConvLSTM AutoEncoder 기반 핫플레이스 탐지 (Hot Place Detection Based on ConvLSTM AutoEncoder Using Foot Traffic Data)

하였으며, reconstruction error를 기반으로 이상치 탐지를 수행하는 AutoEncoder 구조를 통해 MAPE가 높은 격자가 밀집해 있는 지역을 핫플레이스로 정의하고자 한다. Small ... temporal and spatial characteristics into account as a predictive model, and used AutoEncoder structure

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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Autoencoder 기반 추천 시스템 조사

REPORT제목 : Autoencoder 기반 추천 시스템 조사목차Ⅰ. IntroductionⅡ. OverviewⅢ. Autoencoder만을 기반으로 하는 모델Ⅳ. 통합 모델Ⅳ ... Autoencoder는 추천 시스템인 collaborative filtering의 성능을 높이는 데 주로 사용된다. 추천 시스템은 최근 이슈로 떠오르면서, 아마존, 넷플릭스와 같 ... 시스템의 한계를 개선하는 방법으로 Autoencoder 기반 추천 시스템이 제시되었다.이에 여러 추천 시스템에 Autoencoder가 적용되면 어떤 효과가 있는지 「A s

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.08

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LSTM-AutoEncoder를 활용한 선박 메인엔진의 이상 탐지 및 라벨링 (Outlier Detection and Labeling of Ship Main Engine using LSTM-AutoEncoder)

사)한국빅데이터학회 김도희, 한영재, 김혜미, 강성필, 김기훈, 배혜림

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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AutoEncoder기반의 축구 포지션별 팀 관리 시스템 모델 연구 (A Study on a Soccer Position-Based Team Management System Model Using AutoEncoder Technology)

한국융합과학회 전정환

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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Denoising Autoencoder와 DBSCAN 기반의 미약 레이더 신호의 반송파 주파수 추정 (Carrier Frequency Estimation of Low SNR Radar Signal Based on Denoising Autoencoder and DBSCAN)

을 입력으로 하는 Denoising Autoencoder (DAE)와 Density-Based Spatial Cluster- ing of Applications with Noise ... 높은 추정 성능을 보였다. This paper proposes a Denoising Autoencoder (DAE) and a Density-Based Spatial

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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LSTM-Autoencoder기반 특징추출과 재구성을 사용한 수온 예측 연구 (Water Temperature Prediction Study Using Feature Extraction and Reconstruction based on LSTM-Autoencoder)

본 논문에서는 LSTM-Autoencoder 기반 특징추출과 재구성 데이터를 이용한 수온 예측 방법을제안한다. 냉수대 현상이 발생한 동해 낙산 지역의 해수면 수온과 수온에 영향 ... 을 미치는 풍향, 풍속 등 다변량 시계열 데이터를 이용하고, LSTM-Autoencoder 모델을 이용하여, 원본 데이터의 차원축소를 통해 추출된 특징 데이터를 원본 데이터의 다변수 ... , RMSE 0.5604, MAPE 3.309%으로 LSTM-Autoencoder의 특징추출을 이용한 수온 예측 정확도가 가장 우수한 성능을 보이는 것을 확인하였다. 본 연구의 결과

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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자기부호화기를 통한 수익률곡선 분해 (Application of Autoencoder for Yield Curve Data)

한국자료분석학회 김수현

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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Sparse Autoencoder의 데이터 특징 추출과ProGReGA-KF를 결합한 새로운 부하 분산 알고리즘 (Combing data representation by Sparse Autoencoder and the well-known load balancing algorithm, ProGReGA-KF)

에 본 논문에서는 딥러닝 기법 중에서 가장 많이 사용되는 Sparse Autoencoder와 이미 잘 알려진 부하분산 알고리즘(ProGReGA-KF)을 결합한다. 기존 알고리즘 ... erver workloads. We propose a combing Sparse Autoencoder and one of platforms in MMOGs, ProGReGA. In the ... process of Sparse Autoencoder, data representation with respect to enhancing the feature is

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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네트워크 침입 탐지를 위해 CICIDS2017 데이터셋으로 학습한 Stacked Sparse Autoencoder-DeepCNN 모델 (Stacked Sparse Autoencoder-DeepCNN Model Trained on CICIDS2017 Dataset for Network Intrusion Detection)

sparse autoencoder (SSAE)와 convolutional neural network (CNN)를 결합한 하이브리드 모델이다. 최적의 모델을 찾기위해 SSAE의 희소 ... computing. The proposed model is a hybrid model that combines a stacked sparse autoencoder (SSAE

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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클래스별 오토인코더를 사용한 샘플 다양성 향상 기법 (Class Specific Autoencoders Enhance Sample Diversity)

한국방송∙미디어공학회 Teerath Kumar, 박진배, Muhammad Salman Ali, 에이. 에프. 엠. 샤합 우딘, 배성호

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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Combining multi-task autoencoder with Wasserstein generative adversarial networks for improving speech recognition performance (Combining multi-task autoencoder with Wasserstein generative adversarial networks for improving speech recognition performance)

한국음향학회 고조원, 고한석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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비지도학습 오토 엔코더를 활용한 네트워크 이상 검출 기술 (Network Anomaly Detection Technologies Using Unsupervised Learning AutoEncoders)

을 이용하는 비지도학습 오토 엔코더(AE: AutoEncoder)를 활용한 NAD 적용 가능성을 제시한다. AE 성능을 검증하기 위해 NSL-KDD 훈련 및시험 데이터 셋을 사용 ... unsupervised learning AutoEncoder(AE) to NAD from data sets collectingof secured network traffic without

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.10

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병렬 오토인코더 기반의 비정상 신호 탐지 (Abnormal signal detection based on parallel autoencoders)

한국음향학회 이기배, 이종현

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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다중 오토인코더를 이용한 반도체 핸들러 결함탐지 (Fault Diagnosis of Semiconductor Handlers using Multiple Autoencoders)

한국소음진동공학회 이원섭, 강연준

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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텐서 데이터를 위한 딥 오토인코더 이용 추천 시스템 (Recommendation system using Deep Autoencoder for Tensor data)

한국컴퓨터정보학회 박진아, 용환승

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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스킵연결이 적용된 오토인코더 모델의 클러스터링 성능 분석 (Clustering Performance Analysis of Autoencoder with Skip Connection)

한국정보처리학회 조인수, 강윤희, 최동빈, 박용범

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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LSTM 오토인코더를 이용한 이상 탐지의 임계치 결정 방법 (Threshold Determination Method in Anomaly Detection using LSTM Autoencoder)

performance of anomaly detection using LSTM autoencoder for the purpose of reducing direct and indirect ... losses due to equipment failure. The LSTM autoencoder trained on normal data set has the characteristics ... of the proposed threshold determination method, we implement an LSTM autoencoder model for detecting

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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