SARIMA 모형을 이용한 우리나라 항만 컨테이너 물동량 예측

서지정보

· 발행기관 : 대한교통학회
· 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 32권 / 6호
· 저자명 : 민경창, 하헌구

목차

서론
방법론
모형 추정
결론
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

초록

본 연구는 SARIMA 모형을 활용하여 기존에 다루어지지 않았던 분기별 항만 컨테이너 물동량을 예측하였다. 구체적으
로 모델 추정에 활용된 자료는 1994년 1사분기부터 2010년 4사분기까지 총 84분기동안의 국내 전체 항만 컨테이너 물동량
자료이다. 본 연구에서 추정된 예측 모형의 예측 정확도를 검증하기 위하여 2011년 1사분기부터 2013년 4사분기까지 물동
량을 예측하여 실제 물동량과 비교하였다. 또한 기존에 널리 활용되고 있는 ARIMA 모형을 활용하여 추정한 예측 모형과의
비교를 통해 분기별 항만 물동량 예측에 있어서 SARIMA 모형의 상대적 우수성을 검증하였다. 기존에 항만 물동량을 예측
하는 대부분의 연구는 주로 장기 예측에 초점이 맞추어져 있다. 또한 월별, 연도별 물동량 자료가 활용된 경우가 대부분이다.
분기별 항만 컨테이너 물동량 자료를 활용하여 단기 수요를 예측함과 동시에 SARIMA 모형의 우수성을 입증한 본 연구는
충분한 가치가 있다고 판단된다.

영어초록

This paper develops a model to forecast container volumes of all Korean seaports using a Seasonal ARIMA
(Autoregressive Integrated Moving Average) technique with the quarterly data from the year of 1994 to 2010. In order to
verify forecasting accuracy of the SARIMA model, this paper compares the predicted volumes resulted from the SARIMA
model with the actual volumes. Also, the forecasted volumes of the SARIMA model is compared to those of an ARIMA
model to demonstrate the superiority as a forecasting model. The results showed the SARIMA Model has a high level of
forecasting accuracy and is superior to the ARIMA model in terms of estimation accuracy. Most of the previous research
regarding the container-volume forecasting of seaports have been focussed on long-term forecasting with mainly monthly
and yearly volume data. Therefore, this paper suggests a new methodology that forecasts shot-term demand with quarterly
container volumes and demonstrates the superiority of the SARIMA model as a forecasting methodology.

참고자료

· 없음