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도시철도 교통량 추정의 오차발생 요인 연구

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최초등록일 2015.05.06 최종저작일 2014.12
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도시철도 교통량 추정의 오차발생 요인 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한교통학회
    · 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 32권 / 6호
    · 저자명 : 김강수, 김기민

    목차

    서론
    기존 연구 검토
    도시철도 이용객 추정의 오차 분석
    도시철도 이용객 추정 오차 모형
    결론
    REFERENCES

    초록

    본 논문에서는 개통연도 예측 교통량과 개통 후의 실제 교통량의 비교를 통해 교통량 예측 오차를 분석하였다. 분석 결과,
    역별 개통연도 교통량(승?하차 인원)의 평균오차(I)는 7.27수준인 것으로 분석되었다. 또한 지역별로 오차가 상이하고 공
    사기간이 장기간이거나 역간거리가 짧아지면 교통량 과다 추정 오차가 증가하는 것으로 분석되었다. 따라서 도시철도사업
    이 정해진 계획대로 정해진 기간 안에서 진행될수록 교통예측 오차를 줄일 수 있을 것으로 판단된다. 이외에도 수요예측연
    도가 최근일수록 오차가 줄어드는 것으로 나타났다. 향후 추진될 도시철도 신규 노선에 대해서는 지금까지의 도시철도 이용
    객 추정의 오차와 경향을 바탕으로 보다 정확하고 현실적인 이용객 추정이 필요하다. 본 논문의 한계점은 초기연도의 오차
    에 대해서만 분석하였고 오차발생 변수도 외생변수에 국한하여 분석한 점이다. 향후에는 오차발생에 대해서 다양한 변수를
    대상으로 검토되어야 할 것이다

    영어초록

    This paper analyzes the forecasting errors of traffic volumes by comparing forecasted volumes for the opening year with
    the observed ones in the years after the urban railway construction in the metropolitan areas. The result shows that the
    average inaccuracy of traffic volumes for each station was estimated at around 7.27. Based on the confirmed factors of
    demand estimation errors, this study seeks for an alternative method to reduce estimation errors in feasibility studies. It is
    noted that there is a tendency that the inaccuracy varies by regions and the longer construction period or the shorter station
    spacing is, the overestimation increases. If urban railway projects are proceeded as planed, therefore, the level of the
    inaccuracy for traffic volume forecast will be decreased. In addition, thanks to the theoretical progress, recent estimation
    results show higher accuracy than before. In that sense, when we introduce the new railway line, it is necessary to make an
    accurate and realistic demand forecast based on actual outcomes and tendency of the previous estimation. The limitation of
    our study is that we only cover the errors of the initial period, the opening year and deal with the exogenous variables.
    Further research including other variables which might be considered to cause overestimation or errors would be needed for
    increasing the estimation accuracy of traffic volumes.

    참고자료

    · 없음
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