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도시부 신호교차로 안전성 향상을 위한 사고예측모형 개발

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최초등록일 2015.03.25 최종저작일 2008.08
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도시부 신호교차로 안전성 향상을 위한 사고예측모형 개발
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한교통학회
    · 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 26권 / 4호
    · 저자명 : 박준태, 이수범, 김장욱, 이동민

    목차

    Ⅰ. 서론
    Ⅱ. 기존문헌고찰
    Ⅲ. 분석방법론 정립 및 데이터 구축
    Ⅳ. 모형 개발 및 검증
    Ⅴ. 결론 및 향후 과제
    참고문헌

    초록

    교차로는 단일로에 비해 많은 상충점을 가지고 있어 사고의 잠재성이 더욱 높다고 볼 수 있다. 2006년 경찰청 자료에 의하면 교차로
    부근의 교통사고가 단일로 교통사고에 비해 크게 증가하고 있는 것으로 나타났다. 그 중 신호교차로의 경우는 비신호교차로에 비해
    교통사고 영향요인이 다양하고 개선의 여지가 많아 사고가 일어나는 원인을 예측하고, 교차로 위험요소에 따른 적절한 대비책을 사전에
    마련할 수 있다면 안전측면에서 큰 효과를 얻을 것으로 기대된다. 본 연구에서는 도시부 4지 신호교차로를 대상으로 과거 사고이력자료와
    교차로 현장 조사를 활용하여 사고예측 모형 및 사고심각도 모형을 개발하였다.
    본 연구는 크게 4단계로 나누어 진행되었다. 첫째, 기존 연구된 사고모형을 분석하였으며 둘째, 교통사고에 영향을 미치는 변수를
    선정하였고 셋째, 통계적 방법론을 활용한 사고예측모형을 개발, 넷째, 모형의 검증을 실시하였다. 본 연구에서 개발된 신호교차로
    교통사고 모형은 계획 및 운영단계에서 신호교차로의 안전성을 측정하는데 활용될 수 있으며, 궁극적으로 신호교차로의 교통사고를
    줄이는데 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

    영어초록

    It is commonly estimated that there is a much higher potential for accidents at a crossroads than along a single
    road due to its plethora of conflicting points. According to the 2006 figures by the National Police Agency, the number
    of traffic accidents at crossroads is greatly increasing compared to that along single roads. Among others, crossroads
    installed with traffic signals have more varied influential factors for traffic accidents and leave much more room
    for improvement than ones without traffic signals; thus, it is expected that a noticeable effect could be achieved
    in safety if proper counter-measures against the hazards at a crossroads were taken together with an estimate of
    causes for accidents
    This research managed to develop models for accident forecasts and accident intensity by applying data on accident
    history and site inspection of crossroads, targeting four selected downtown crossroads installed with traffic signals.
    The research was done by roughly dividing the process into four stages: first, analyze the accident model examined
    before; second, select variables affecting traffic accidents; third, develop a model for traffic accident forecasting by
    using a statistics-based methodology; and fourth, carry out the verification process of the models

    참고자료

    · 없음
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