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온라인 수업의 실시간 토론 내용 분석

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최초등록일 2015.03.24 최종저작일 2003.03
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온라인 수업의 실시간 토론 내용 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국교육공학회
    · 수록지 정보 : 교육공학연구 / 19권 / 1호
    · 저자명 : 이옥화, 임연옥

    목차

    I. 서 론
    II. 온라인 토론 내용 분석 기법
    III. 연구방법
    IV. 연구결과
    V. 결론 및 제언
    참 고 문 헌

    초록

    본 연구는 사이버 대학생들의 온라인 실시간 토론 내용을 분석하여 학습자의 성별, 연령, 시간의 흐름에 따라 토론 내용의 유형이나 토론의 질이 어떻게 달라지는지 분석하고, 토론 학습에 대한 학습자들의 의견을 수집․분석하였다. 2002년도 1학기에 모사이버 대학생 40명을 대상으로 자료 수집을 하였다. 5번에 걸친 실시간 토론에 참여한 학생들 21명의 2820개 토론 내용을 토론 내용의 유형(5가지)과 커뮤니티 발전 단계(3가지)를 기준으로 분석하였고, 사후 설문지 조사를 통해 토론방 활동에 참여한 학생들(21명)과 그렇지 않은 학생들(19명)의 실시간 토론에 대한 태도를 비교하였다.연구결과 온라인 토론에 남성이 기술 사용에 더 익숙하여 온라인 교육에서 남성이 여성보다 더 활발한 참여를 할 것으로 기대되었던 것과 달리 남성 학습자보다는 여성 학습자들이 더 활발히 참여하였다. 토론 내용은 사회적인 내용이 가장 많았고, 시간이 지나도 토론의 내용이 사이트의 발달 초기 단계에 머무르고 있었다. 연령층별로 토론에 참여하는 형태를 보면 18-25세의 학생들이 가장 높은 토론 참여율을 보였고 26-34의 학생들은 상대적으로 커뮤니티 발전 단계를 충실히 따라가는 것으로 나타났다. 시간이 흐르면서 토론이 커뮤니티 발달 단계의 순서를 밟을 것으로 기대했으나, 실시간 토론은 사회적 유대감 형성에는 기여하나 정보 교환이나 발전의 단계로 시간이 지나면서 자동적으로 넘어가지는 않음을 보여주었다. 설문지를 통해 학습자들의 온라인 학습에 대한 의견을 분석해 본 결과 실시간 토론에 참여한 학생들은 그렇지 않은 학생들에 비해 온라인 학습에 대해 긍정적인 태도를 보였다. 결론적으로 실시간 토론은 학습자들끼리의 소속감을 높이는데 많이 기여하여 온라인 학습 커뮤니티 구축에 긍정적인 효과가 있으나 의미있는 학습 공동체로 발전하기 위해서는 교수자들의 적극적인 참여가 필요하다.

    영어초록

    This study analyses the topic and quality of online discussion based on a data set collected from 40 students at an online university in South Korea during the spring semester of 2002. The focus is on whether and how the totpic and quality of online discussion evolve over time and depend on learner characteristics such as gender and age. We sampled 2820 discussion contributions by 21 students over 5 discussion sessions and grouped them into five categories of discussion topic and three evolution stages of online discussion community. We also conducted a post hoc survey in order to compare the perception about online discussion between 21 online discussion participants and 19 non-participants. Surprisingly, the analysis shows more active participation by female students than by male students who are believed to be more familiar with communication and information technologies. Social interaction was the most common type of exchanges in the online discussion, which did not evolve into a more developed stage of information exchange throughout the semester.The age group of 18-25 was the most active in online discussion and the age group of 26-34 kept pace with the evolution of online community. In the survey, participants of online discussion revealed a more positive attitude toward online learning than non-participants. In sum, the study finds that online discussion serves to build an online community but an active role on the part of instructors may be necessary to advance the online community to an effective learning community.Key words : online synchronous discussion, content analysis of online discussion, online learning community, cyber university, online learning

    참고자료

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