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소개

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목차

07. CRM을 위한 데이터마이닝 1
09. CRM을 위한 데이터마이닝
10. CRM 전략의 수립
11. CRM 중심의 마케팅 전략
12. CRM 중심의 영업전략
13. CRM 중심의 고객서비스 전략
14. CRM과 조직이슈
15. CRM 역량과 성과평가

본문내용

07.CRM을 위한 데이터마이닝 1
1/데이터마이닝의 개념과 특징
1.데이터마이닝의 정의: 수집된 데이터로부터 발견되지 않은 유용한 지식을 찾기 위한 일련의 기술
2.데이터마이닝의 특징
①개발된 예측 모형이 새로운 데이터에서도 얼마나 잘 적용되는지에 대해서 초점을 두고 있음
➁통계학, 인공지능, 전산학과 같은 공학 기반의 지식을 기반으로 만들어지고 검증되어 왔음
③데이터를 얼마나 잘 정의하고 수집하고 있는지가 매우 중요함
④대용량의 자료를 실시간으로 다룰 수 있음
●Euro Disney사의 놀이공원 경영혁신

3.데이터마이닝과 CRM
▶데이터마이닝은 CRM을 수행하기 위한 요소 기술 중 하나
▶데이터마이닝은 운영 시스템으로부터 수집된 데이터를 분석하여 CRM을 수행할 수 있도록 구체적인 비즈니스 규칙을 만들어내는 과정

CRM을 위해 데이터마이닝이 제공해줄 수 있는 지식의 형태
지식의 형태
CRM에서의 활용 용도
연관 규칙
(Association rules)
구매된 상품들 간의 연관성, 교차 판매 대상 상품, 상품 패키지 구성 정보
분류 규칙
(Classification rules)
기구분된 고객 그룹 별 속성, 고객 이탈 수준 등급, 신용 등급
군집화 규칙
(Clustering rules)
탐색적인 고객군집 별 속성 파악, 제품 카테고리, 매장 관리
순차패턴
(Sequential patterns)
연속 판매 프로그램, 로열티 강화 프로그램
일반화 규칙
(Generalization rules)
고객 이탈 수 예측, 고객 등급 예측, 구매 추세 예측

2/데이터마이닝 프로세스
데이터마이닝 프로세스: 표본 추출(Sampling) → 데이터 탐색(Exploration) → 데이터 변환(Modification) → 데이터 모델링(Modeling) → 모형 평가(Assessment)
1.표본 추출(Sampling)
-표본의 종류
▶학습 데이터 표본(Training Data Set)
▶평가 데이터 표본(Validation Data Set)

참고자료

· 없음