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[인적자원관리]HR분야에 인공지능이 도입된 사례를 소개하고, 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후, 나아갈 방향을 제시하시오(일본 기업들을 대상으로)

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한컴오피스
최초등록일 2024.07.15 최종저작일 2024.07
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[인적자원관리]HR분야에 인공지능이 도입된 사례를 소개하고, 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후, 나아갈 방향을 제시하시오(일본 기업들을 대상으로)
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    목차

    1. 서론 : AI의 도입 개요

    2. 기업 HR분야에서 AI 도입 사례 : 일본 기업을 중심으로
    1) 메이지야스다생명
    2) 파소나(Pasona) 그룹
    3) 마츠야푸드홀딩스

    3. 사례를 통해서 AI가 조직과 구성원에게 미치는 영향 고찰

    4. 결론 : HR분야에서 AI가 나아갈 방향 제시

    5. 참고문헌

    본문내용

    이젠 인공지능(이하 AI) 없이는 대화주제를 찾기 어려울 정도로 AI는 핫하다. 많은 빅테크 기업에서 AI 비즈니스 관련 사업아이템을 찾고, AI 인재영입에 심혈을 기울이며, 관련 주가는 폭주하는 또 다른 새로운 시대에 접어들었다. AI 도입으로 업무효율성은 20% 증가했으며, 고성과자와 저성과자의 성과 차이가 줄어들었다는 연구결과가 있다. 특히 2022년 11월, 챗GPT 등장 이후 전 세계가 AI를 주목하기 시작했다. 그전까지 AI는 기술을 가진 전문가가 프로그래밍을 통해 데이터와 이미지를 분류, 판별하는데 주로 사용되었다. 챗GPT는 사람들이 가장 익숙하고 쉽게 접근할 수 있는 채팅형 서비스다. 사용자가 텍스트로 대화를 입력하면 대화의 주제와 맥락을 고려해 챗GPT가 답변을 만들어 주었다. 이러한 채팅형 AI 서비스에 전 세계가 열광하고 챗GPT는 출시 2개월 만에 MAU(월간 활성 사용자)가 1억명이 넘는 폭발적인 성장세를 보여주었다. 이후 세계적으로 AI First가 산업계로 퍼지면서 AI 기술경쟁이 극도로 심화되었다. AI 군비경쟁이라는 표현까지 나올 정도로 기업과 국가가 자체 AI를 만드는데 경쟁을 하고 있다. 모든 산업과 서비스에서 AI 기술도입을 시도하고 있는 것이다. 또한 챗GPT 도입으로 37%의 글쓰기 관련 생산성이 향상되었고, 20%의 업무 질이 향상되었다.

    참고자료

    · 김명중(2024), 일본기업 HR부문 AI 사례와 과제, 한국인사관리협회, 2024년 6월호, pp.56~59
    · 조선일보(2924,05,20), AI 대 AI, 이력서 작성도 검토도 인간이 하지 않는 시대
    · 지디넷코리아(2024.03.11), 두들린 그리팅, AI가 '인재 재발굴' 돕는다
    · 아이뉴스24(2024.01.25), 한국오라클 "클라우드 3배 성장…기술 전반에 생성형AI 적용“
    · 지디넷코리아(2023,01,01), AI 채용·인사 시스템 활기..."알고리즘 관리 필수“
    · 이데일리(2024,06,28), 先AI, 後사람···"생성형 AI로 '은행 AI 퍼스트' 시대 열려“
    · 지디넷코리아(2024,06,26), 니더, 전국 860여 독서실에 급구 채용 서비스 제공
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 인공지능(AI)의 HR 분야 도입
      인공지능(AI)의 HR 분야 도입은 매우 중요한 주제라고 생각합니다. AI 기술은 인력 관리, 채용, 교육 및 개발, 성과 관리 등 HR 전반에 걸쳐 활용될 수 있습니다. 특히 채용 과정에서 AI를 활용하면 편향성을 줄이고 객관적인 평가가 가능해질 수 있습니다. 또한 AI 기반의 교육 및 개발 프로그램을 통해 구성원의 역량 향상을 도모할 수 있습니다. 다만 AI 도입 시 개인정보 보호, 투명성, 윤리성 등의 이슈를 고려해야 하며, 구성원들의 우려를 해소하기 위한 노력이 필요할 것입니다. 또한 AI와 인간의 협업을 통해 시너지를 창출할 수 있는 방안을 모색해야 할 것입니다.
    • 2. AI 기술의 발전과 산업계 도입
      AI 기술의 발전은 산업계 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. AI는 제조, 물류, 금융, 의료 등 다양한 분야에서 활용되며, 생산성 향상, 의사결정 지원, 새로운 비즈니스 모델 창출 등의 효과를 창출할 수 있습니다. 특히 제조 분야에서는 AI 기반의 자동화와 최적화를 통해 공정 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 금융 분야에서는 AI를 활용한 투자 의사결정 지원, 사기 탐지 등이 가능해질 것입니다. 다만 AI 도입에 따른 일자리 감소, 데이터 윤리, 기술 격차 등의 사회적 문제에 대한 대응이 필요할 것입니다. 정부와 기업, 그리고 구성원들이 협력하여 AI 기술의 발전과 도입을 균형 있게 추진해 나가야 할 것입니다.
    • 3. AI 도입에 따른 조직과 구성원의 변화
      AI 도입은 조직과 구성원에게 많은 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 우선 AI 기술의 활용으로 인해 일부 업무가 자동화되면서 기존 직무와 역할이 변화할 수 있습니다. 이에 따라 구성원들은 새로운 기술을 습득하고 업무 방식을 변화시켜야 할 것입니다. 또한 AI 도입에 따른 의사결정 과정의 변화로 인해 조직 문화와 리더십에도 변화가 필요할 것입니다. 구성원들의 AI 활용 역량 강화, 변화 관리 프로그램 운영, 윤리적 AI 도입 등 다각도의 노력이 필요할 것입니다. 이를 통해 AI 도입이 조직과 구성원에게 긍정적인 변화를 가져올 수 있도록 해야 할 것입니다.
  • 자료후기

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