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경영정보시스템을 활용한 기업의 문제 해결 사례2025.01.181. 경영시스템 및 빅데이터 활용 기업은 내부적으로 생산성 향상, 신속하고 합리적인 의사결정, 외부적으로 신사업 창출, 고객관리 등을 목적으로 다양한 데이터를 수집, 분석해 관리하고자 한다. 빅데이터는 정형데이터와 비정형 데이터를 모두 포괄해서 분석하는 기술을 의미하며, 기업에 다양한 영향을 미치고 있다. 2. 렌트카 회사 Hertz 사례 Hertz는 고객 대기시간 문제와 자동차 공유서비스 등장에 따른 서비스 수준 향상 요구 문제를 해결하기 위해 빅데이터 분석을 도입했다. 고객 의견 수집, 비정형 데이터 분석, 새로운 비즈니스 모델...2025.01.18
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빅 데이터의 의미와 정보기술2025.04.251. 빅 데이터의 의미 빅 데이터는 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)이라는 3가지 특성을 가지고 있다. 이러한 빅 데이터는 개인, 단체, 기업, 국가 등에 중요한 자산이 되며 미래 경쟁력을 좌우하는 중요한 자원으로 활용될 것이다. 2. 빅 데이터 분석 기술 빅 데이터 분석 기술에는 기계학습, 데이터마이닝 등이 있다. 기계학습은 컴퓨터가 스스로 학습하여 새로운 규칙을 형성하는 기술이며, 데이터마이닝은 광대한 데이터베이스에서 가치 있는 정보를 찾아내는 기술이다. 이러한 기술...2025.04.25
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 체계적으로 수집, 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있게 정리한 정보의 집합체이다. 데이터베이스 시스템은 데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)으로 구성된다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 일반적인 특징은 통합된 데이터, 저장된 데이터, 공용데이터, 변화하는 데이터이다. 또한 데이터베이스는 정보의 축적 및 전달, 정보 이용, 정보 관리, 정보기술 발전, 경제·산업적 측면에서 다양한 특성을 가진다. 3. 데이터베이스의 분류 데이터베이스는 형태에 따라 정형, 반정형, ...2025.01.23
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비정형데이터분석 중간과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 개인정보, 가명정보, 익명정보 개인정보는 생존하는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록번호 등에 의해 개인을 식별할 수 있는 정보를 의미한다. 가명정보는 개인정보에 속하지만 개인의 동의 없이 활용이 가능한 정보로, 개인을 식별할 수 있는 정보를 마스킹하거나 범주화하여 제공한다. 익명정보는 개인을 식별할 수 없는 수준으로 정보를 변경한 것을 의미한다. 가명정보 활용이 개인정보 보호 측면에서 주의가 필요한데, 가명정보도 추가 정보가 있으면 개인을 식별할 수 있기 때문이다. 2. 비정형데이터 분석의 중요성 빅데이터 시대에 접어들면서...2025.01.24
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.041. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 특정 조직의 업무를 수행하는 데 필요한 상호 관련된 데이터들의 모임입니다. 데이터베이스는 공유 데이터, 통합 데이터, 저장 데이터, 운영 데이터의 4가지 특징을 가집니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 특징으로는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공유, 내용 기반 참조, 데이터 논리적 독립성이 있습니다. 이를 통해 데이터베이스는 사용자의 요구에 실시간으로 응답하고, 데이터를 계속 변경하여 현재 상태를 반영하며, 여러 사용자가 동시에 이용할 수 있습니다. 3. 데이터베이스의 분류 데...2025.01.04
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경영정보시스템_빅데이터의 개념과 특징에 대해 설명하고 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익을 구체적인 사례를 통해 설명하시오.2025.05.121. 빅데이터의 정의 빅데이터는 통상적으로 트랜잭션 데이터를 관리하고자 활용하는 DBMS로 처리 불가능한 사이즈의 데이터를 의미한다. 빅데이터는 데이터 유형이나 발생원이 기존 관점과 다르게 다양하고 비정형일 수 있고 발생 시기와 사이즈 등이 계속해서 변화한다는 특징을 가지고 있는 데이터이다. 2. 빅데이터 특징 빅데이터의 대표적인 특징은 규모, 다양성, 속도이다. 규모는 수집, 분석되는 데이터의 양이 매우 크다는 것을 의미하고, 다양성은 정형, 비정형, 반정형 데이터를 모두 포함한다는 것을 의미한다. 속도는 데이터가 처리되는 속도를...2025.05.12
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의사결정을 통한 문제 해결 과정에 대한 이해2025.05.051. 의사결정 의사결정이란 여러 문제들로부터 가장 나은 대안을 선택하는 과정으로서, 어떤 것을 해야 하고, 누가 그 일을 해야 하며, 언제, 어디서, 어떻게 무엇을 할 것인가를 결정하는 것을 말한다. 의사결정은 경영활동의 핵심이며, 경영 환경이 복잡해질수록 효과적인 의사결정이 더욱 중요해지고 있다. 2. 의사결정의 유형 의사결정에는 개인적 의사결정과 조직적 의사결정이 있다. 개인적 의사결정은 개인의 동기나 목표를 위해 행해지며, 조직적 의사결정은 공동체의 목표를 효율적으로 달성하기 위해 이루어진다. 조직적 의사결정은 정형적 의사결정...2025.05.05
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항정신병제 문헌고찰2025.01.271. 정형항정신병제 정형항정신병약물은 조현병을 비롯한 정신과 질환 치료에 사용되는 약물이다. 항정신병약물 중 먼저 개발된 약물들로서 제1세대 항정신병약이라고도 부르며, 환각, 망상 등의 양성증상에는 효과를 보이지만 무논리, 무딘 감정 등의 음성증상에는 효과가 없거나 악화시키는 작용을 한다. 정형항정신병약물은 도파민 수용체 차단작용이 강하고 세로토닌 수용체 차단작용은 미약하기 때문에 양성증상을 치료하는 효과는 강하지만 음성증상에는 효과가 없거나 오히려 악화시키는 작용을 한다. 2. 비정형항정신병제 비정형항정신병약물은 조현병을 비롯한 ...2025.01.27
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아주대학교 정보통신대학원 빅데이터 분석 과제2025.04.281. 빅데이터 정의, 특징, 활용 사례 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특징은 3V(Volume, Velocity, Variety)로 데이터의 크기, 속도, 다양성을 의미한다. 빅데이터는 미래예측, 과학적 의사결정, 숨은 니즈 발견, 맞춤형서비스, 실시간대응 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 기술 요소 빅데이터 플랫폼은 빅데이터 기술의 집합체이자 기술을 사용할 수 있도록...2025.04.28
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데이터 유형과 데이터 주도권에 대한 이해2025.01.251. 데이터 유형 데이터는 범주형 데이터와 수치형 데이터로 구분되며, 범주형 데이터는 다시 명목형 데이터와 순서형 데이터로, 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형의 특징과 예시를 설명하였다. 2. 데이터 주도권 데이터 사용자에게 필요한 5가지 소양인 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성을 'CHIEF'라는 용어로 설명하였다. 이 중 인문학적 소양과 통찰력을 집중적으로 갖추고자 하는 이유와 목표를 제시하였다. 3. 데이터베이스 모델 계층형, 네트워크형, 관계형 데이터베이스 모델의 특징...2025.01.25
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