데이터베이스의 개념과 특징, 분류

문서 내 토픽

• 1. 데이터베이스의 개념

  데이터베이스는 체계적으로 수집, 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있게 정리한 정보의 집합체이다. 데이터베이스 시스템은 데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)으로 구성된다.

• 2. 데이터베이스의 특징

  데이터베이스의 일반적인 특징은 통합된 데이터, 저장된 데이터, 공용데이터, 변화하는 데이터이다. 또한 데이터베이스는 정보의 축적 및 전달, 정보 이용, 정보 관리, 정보기술 발전, 경제·산업적 측면에서 다양한 특성을 가진다.

• 3. 데이터베이스의 분류

  데이터베이스는 형태에 따라 정형, 반정형, 비정형 데이터로 분류되며, 특성에 따라 범주형(명목형, 순서형) 데이터와 수치형(이산형, 연속형) 데이터로 분류된다.

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• 1. 데이터베이스의 개념

  데이터베이스는 체계적으로 구조화된 데이터의 집합으로, 데이터를 저장하고 관리하는 시스템입니다. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하고, 데이터의 무결성과 보안을 보장하며, 사용자의 요구사항에 맞는 데이터 검색과 처리를 가능하게 합니다. 데이터베이스는 다양한 응용 프로그램에서 핵심적인 역할을 하며, 기업과 조직에서 중요한 정보 자산으로 활용됩니다. 데이터베이스 기술의 발전은 정보 처리와 의사 결정 지원에 큰 기여를 하고 있습니다.

• 2. 데이터베이스의 특징

  데이터베이스의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 데이터의 중복 최소화: 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하여 저장 공간을 효율적으로 활용하고 데이터의 일관성을 유지합니다. 둘째, 데이터의 무결성 보장: 데이터베이스는 데이터의 정확성과 일관성을 유지하기 위한 다양한 기능을 제공합니다. 셋째, 데이터의 보안 및 접근 제어: 데이터베이스는 데이터에 대한 무단 접근을 방지하고 사용자 권한에 따른 데이터 접근을 제어합니다. 넷째, 데이터의 영속성: 데이터베이스는 데이터를 영구적으로 저장하여 필요할 때 언제든 접근할 수 있습니다. 이러한 특징들은 데이터베이스가 효과적인 데이터 관리 도구로 활용될 수 있게 합니다.

• 3. 데이터베이스의 분류

  데이터베이스는 다양한 기준에 따라 분류될 수 있습니다. 첫째, 데이터 모델에 따라 관계형 데이터베이스, 객체 지향 데이터베이스, 문서 지향 데이터베이스 등으로 구분됩니다. 둘째, 데이터의 구조에 따라 정형 데이터베이스와 비정형 데이터베이스로 나뉩니다. 셋째, 데이터의 저장 방식에 따라 중앙 집중형 데이터베이스와 분산 데이터베이스로 구분됩니다. 넷째, 데이터의 용도에 따라 운영 데이터베이스와 분석 데이터베이스로 나뉩니다. 이처럼 다양한 기준에 따라 데이터베이스를 분류할 수 있으며, 각 유형의 데이터베이스는 특정 목적과 요구사항에 맞게 활용됩니다.