데이터베이스의 개념과 특징, 분류

문서 내 토픽

• 1. 데이터베이스의 개념

  데이터베이스는 특정 조직의 업무를 수행하는 데 필요한 상호 관련된 데이터들의 모임입니다. 데이터베이스는 공유 데이터, 통합 데이터, 저장 데이터, 운영 데이터의 4가지 특징을 가집니다.

• 2. 데이터베이스의 특징

  데이터베이스의 특징으로는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공유, 내용 기반 참조, 데이터 논리적 독립성이 있습니다. 이를 통해 데이터베이스는 사용자의 요구에 실시간으로 응답하고, 데이터를 계속 변경하여 현재 상태를 반영하며, 여러 사용자가 동시에 이용할 수 있습니다.

• 3. 데이터베이스의 분류

  데이터베이스는 형태에 따라 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터로 분류되며, 특성에 따라 범주형 데이터와 수치형 데이터로 분류됩니다. 정형 데이터는 미리 정해진 구조가 있는 데이터이며, 반정형 데이터는 내용 안에 구조에 대한 설명이 있는 데이터, 비정형 데이터는 정해진 구조가 없는 데이터입니다. 범주형 데이터는 종류를 나타내는 값이며, 수치형 데이터는 크기 비교와 연산이 가능한 데이터입니다.

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• 1. 데이터베이스의 개념

  데이터베이스는 체계적으로 구조화된 데이터의 집합체로, 사용자들이 필요한 정보를 효율적으로 저장, 관리, 검색할 수 있도록 설계된 시스템입니다. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하고, 데이터의 무결성과 보안을 보장하며, 다수의 사용자가 동시에 데이터에 접근할 수 있도록 합니다. 이를 통해 조직의 의사결정 과정을 지원하고, 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 데이터베이스는 다양한 분야에서 광범위하게 활용되며, 데이터 관리의 핵심 기술로 자리잡고 있습니다.

• 2. 데이터베이스의 특징

  데이터베이스의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 데이터의 중복 최소화: 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하여 저장 공간을 효율적으로 활용하고, 데이터 관리의 일관성을 유지합니다. 둘째, 데이터의 무결성 보장: 데이터베이스는 데이터의 정확성, 일관성, 완전성을 유지하여 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다. 셋째, 데이터의 동시 접근 지원: 데이터베이스는 다수의 사용자가 동시에 데이터에 접근할 수 있도록 지원하여 업무 효율성을 높입니다. 넷째, 데이터의 영구 저장: 데이터베이스는 데이터를 영구적으로 저장하여 필요한 정보를 언제든지 활용할 수 있습니다. 이러한 특징들은 데이터베이스가 효과적인 데이터 관리 도구로 활용될 수 있게 합니다.

• 3. 데이터베이스의 분류

  데이터베이스는 다양한 기준에 따라 분류될 수 있습니다. 첫째, 데이터 모델에 따라 관계형 데이터베이스, 객체지향 데이터베이스, 문서지향 데이터베이스 등으로 구분됩니다. 둘째, 데이터의 구조에 따라 정형 데이터베이스와 비정형 데이터베이스로 나뉩니다. 셋째, 데이터의 저장 방식에 따라 중앙 집중형 데이터베이스와 분산 데이터베이스로 구분됩니다. 넷째, 데이터의 용도에 따라 운영 데이터베이스와 분석 데이터베이스로 나뉩니다. 이처럼 다양한 기준에 따라 데이터베이스를 분류할 수 있으며, 각 유형의 데이터베이스는 고유한 특성과 장단점을 가