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학습러닝, 머신러닝 분석 레포트2025.05.051. 학습(learning) 학습(learning)이란 데이터를 이용하여 모델(model)을 학습시키는 과정을 말합니다. 이 과정에서 모델은 입력 데이터(input)와 출력 데이터(output)의 관계를 학습하게 되는데, 이를 통해 새로운 입력 데이터가 주어졌을 때 모델은 예측 결과를 출력할 수 있게 됩니다. 2. 블랙박스(black box) 블랙박스(black box)란 모델이 내부에서 어떠한 일이 일어나는지 알 수 없는 상황을 말합니다. 따라서 모델이 학습하는 과정에서 입력 데이터와 출력 데이터만을 이용하여 내부의 동작 원리를 ...2025.05.05
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인공지능(AI) 반도체 개발 업체 분석 보고서2025.01.021. 인공지능(AI) 반도체 인공지능 기술 발달을 위해서는 반도체 산업의 진화가 필수적이다. 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 구조를 모방하여 인공지능 기술에 활용될 수 있다. 하지만 기존 D램과 S램의 한계로 인해 메인 메모리의 최종 지향점은 뉴로모픽 반도체로 넘어가는 것이며, 스토리지 형태는 DNA 형태로 진화할 것으로 보인다. 2. 인텔 인텔은 PC 시대를 장악했지만, 모바일 AP 시장에서는 애플에 밀리게 되었다. 최근 인텔은 공정기술 측면에서 TSMC, 삼성전자 등 파운드리 업체에 뒤처지고 있으며, 발표한 제품들도 계획대로 출시되...2025.01.02
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병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제1 - Vector Addition2025.05.061. CPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 CPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 벡터의 크기를 입력받아 각 벡터의 원소들을 더하여 결과를 생성합니다. 시간 측정을 통해 벡터의 크기가 커질수록 연산 시간이 늘어나는 것을 확인할 수 있습니다. 2. GPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 GPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 CPU 코드와 유사하지만 CUDA 함수를 사용하여 GPU에서 병렬 처리를 수행합니다. 시간 측정 결과, 벡터의 크기가 10,000,000 이상일 때부터 GPU ...2025.05.06
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Software Fundament - Computer Architecture2025.01.221. Computer Architecture Computer architecture is the organization of the components that make up a computer system and the meaning of the operations that guide its function. All computers, regardless of their size, are based on a set of rules that dictate how software and hardware work together to ...2025.01.22
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컴퓨터 프로세서 GPU에 대한 조사2025.01.071. GPU의 발전 과정 GPU는 1980년대에 최초로 등장하여 그래픽 처리에만 사용되었으나, 1990년대에는 2D, 3D 그래픽 렌더링 전용 장치로 사용되기 시작했다. 2000년대에는 프로그램이 가능한 GPU가 도입되어 일반적인 데이터 처리에도 사용되기 시작했고, 2010년대에는 대량의 코어를 갖춘 고성능 GPU가 도입되어 복잡한 연산을 수행할 수 있게 되었다. 2020년대에는 인공지능과 다양한 디바이스에 통합되어 사용되면서 강력하고 효율적인 처리가 가능해졌다. 2. GPU의 역할과 특징 GPU는 이미지, 멀티미디어 등 그래픽 관...2025.01.07
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컴퓨터 프로세서 GPU에 대한 조사2025.05.091. GPU의 개념 GPU는 Graphic Processing Unit(그래픽 처리 장치)의 줄임말로, 그래픽 처리, 특히 3D 모델링을 위해 사용되는 프로세서로 탄생하였다. 1990년대 중반까지만 하더라도 3D 그래픽은 주로 CPU로 구현하였지만 게임 등의 수요가 점차 높아짐에 따라 더 빠르고 실시간으로 그래픽 처리를 하는 기능이 필요했다. 그 후 1999년 NVIDIA사에서 GeForce 256을 최초의 GPU라고 판매함으로서 'GPU'라는 명칭이 대중적으로 사용되기 시작했다. 2. CPU와 GPU의 비교 CPU는 매우 복잡한 ...2025.05.09
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CPU와 GPU의 구조, 성능 및 AI 기술 활용2025.12.201. CPU(중앙처리장치) CPU는 컴퓨터의 두뇌 역할을 하며 연산과 제어 기능을 담당한다. 제어 장치, 산술논리 장치(ALU), 레지스터, 캐시 메모리로 구성되어 있다. 직렬 처리에 최적화되어 있으며 복잡한 연산, OS 제어, 분기 처리에 강점을 가진다. 최근 멀티코어 구조로 진화하여 병렬 처리 능력도 향상되었다. CPU는 범용성이 높아 일반 컴퓨팅, 운영체제, 앱 실행 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. GPU(그래픽처리장치) GPU는 본래 그래픽 연산을 위해 개발되었으나 최근 딥러닝, 과학 계산, 영상 처리 등 다양한 분야에서...2025.12.20
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2025년 고성능 데스크탑 컴퓨터 조립 계획서2025.12.161. CPU (중앙처리장치) Intel Core i7-14700K는 20코어(8 Performance + 12 Efficient) 기반의 고성능 프로세서로, 최대 5.6GHz의 부스트 클럭을 지원한다. 멀티태스킹과 게이밍, 영상 편집 등 고부하 작업에서 뛰어난 성능을 제공하며, 탁월한 반응성과 연산 능력을 갖추고 있다. 약 527,140원의 가격대에 위치한다. 2. GPU (그래픽카드) ZOTAC GAMING RTX 5070 SOLID OC D7는 엔비디아의 최신 아키텍처 기반 그래픽카드로, DLSS 4와 GDDR7 메모리를 지원한...2025.12.16
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미래사회와 소프트웨어 과제 012025.01.291. GPU(Graphic Processing Unit) GPU는 컴퓨터에 들어있는 부품 중 하나로, 주로 그래픽 렌더링 작업을 수행하는 데 사용되지만 최근에는 과학 계산, 인공지능, 데이터 분석 등 다양한 용도로 활용되고 있다. GPU는 CPU와 달리 많은 연산을 병렬적으로 처리할 수 있는 강점이 있어 그래픽 및 영상처리, 인공지능, 머신러닝, 데이터 분석, 과학적 시뮬레이션 등의 작업에 유용하게 사용된다. 또한 GPU는 암호화폐 채굴 과정에서 중요한 역할을 하며, 머신러닝과 딥러닝에도 활용된다. 2. CPU와 GPU의 차이 CP...2025.01.29
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HBM 시장의 삼국지: SK하이닉스, 삼성전자, 마이크론의 경쟁2025.12.171. HBM(High Bandwidth Memory) 기술 개발 및 시장 진입 HBM은 2013년 SK하이닉스가 세계 최초로 개발한 혁신적 메모리 기술으로, 2016년 전후로 시장에 본격 등장했다. 기존 메모리 시장에서 삼성전자가 1위, SK하이닉스가 2위, 마이크론이 3위였으나, HBM이라는 새로운 전쟁터가 열리면서 시장 판도 변화가 시작되었다. SK하이닉스는 HBM 기술에 자신감을 갖고 조기에 대규모 투자를 결정했고, 삼성전자는 기존 시장 지배력에 안주하며 HBM을 틈새 시장으로 판단했으며, 마이크론은 기술력 부족을 인정하고 관...2025.12.17
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