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병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제1 - Vector Addition2025.05.061. CPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 CPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 벡터의 크기를 입력받아 각 벡터의 원소들을 더하여 결과를 생성합니다. 시간 측정을 통해 벡터의 크기가 커질수록 연산 시간이 늘어나는 것을 확인할 수 있습니다. 2. GPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 GPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 CPU 코드와 유사하지만 CUDA 함수를 사용하여 GPU에서 병렬 처리를 수행합니다. 시간 측정 결과, 벡터의 크기가 10,000,000 이상일 때부터 GPU ...2025.05.06
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Software Fundament - Computer Architecture2025.01.221. Computer Architecture Computer architecture is the organization of the components that make up a computer system and the meaning of the operations that guide its function. All computers, regardless of their size, are based on a set of rules that dictate how software and hardware work together to ...2025.01.22
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컴퓨터 프로세서 GPU에 대한 조사2025.01.071. GPU의 발전 과정 GPU는 1980년대에 최초로 등장하여 그래픽 처리에만 사용되었으나, 1990년대에는 2D, 3D 그래픽 렌더링 전용 장치로 사용되기 시작했다. 2000년대에는 프로그램이 가능한 GPU가 도입되어 일반적인 데이터 처리에도 사용되기 시작했고, 2010년대에는 대량의 코어를 갖춘 고성능 GPU가 도입되어 복잡한 연산을 수행할 수 있게 되었다. 2020년대에는 인공지능과 다양한 디바이스에 통합되어 사용되면서 강력하고 효율적인 처리가 가능해졌다. 2. GPU의 역할과 특징 GPU는 이미지, 멀티미디어 등 그래픽 관...2025.01.07
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컴퓨터 프로세서 GPU에 대한 조사2025.05.091. GPU의 개념 GPU는 Graphic Processing Unit(그래픽 처리 장치)의 줄임말로, 그래픽 처리, 특히 3D 모델링을 위해 사용되는 프로세서로 탄생하였다. 1990년대 중반까지만 하더라도 3D 그래픽은 주로 CPU로 구현하였지만 게임 등의 수요가 점차 높아짐에 따라 더 빠르고 실시간으로 그래픽 처리를 하는 기능이 필요했다. 그 후 1999년 NVIDIA사에서 GeForce 256을 최초의 GPU라고 판매함으로서 'GPU'라는 명칭이 대중적으로 사용되기 시작했다. 2. CPU와 GPU의 비교 CPU는 매우 복잡한 ...2025.05.09
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2025년 고성능 데스크탑 컴퓨터 조립 계획서2025.12.161. CPU (중앙처리장치) Intel Core i7-14700K는 20코어(8 Performance + 12 Efficient) 기반의 고성능 프로세서로, 최대 5.6GHz의 부스트 클럭을 지원한다. 멀티태스킹과 게이밍, 영상 편집 등 고부하 작업에서 뛰어난 성능을 제공하며, 탁월한 반응성과 연산 능력을 갖추고 있다. 약 527,140원의 가격대에 위치한다. 2. GPU (그래픽카드) ZOTAC GAMING RTX 5070 SOLID OC D7는 엔비디아의 최신 아키텍처 기반 그래픽카드로, DLSS 4와 GDDR7 메모리를 지원한...2025.12.16
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NVIDIA 기업 개요와 한국 경제에 미치는 영향2025.12.091. NVIDIA 기업 개요 및 주요 사업 부문 NVIDIA는 1993년 설립된 미국 기업으로, CEO 젠슨 황 하에서 그래픽 처리 장치(GPU), AI 및 데이터 센터, 자율 주행 기술을 주요 사업으로 영위하고 있다. 주요 사업 부문은 Gaming(GeForce GPU), Data Center(A100, H100 등), Professional Visualization(Quadro 시리즈), Automotive(DRIVE 플랫폼)으로 구성되어 있으며, 전 세계 GPU 시장의 약 80% 이상을 점유하고 있다. 2. CES 2025 주...2025.12.09
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NVIDIA의 GPU 혁명과 AI 시대의 성공전략2025.12.121. GPU 기술의 진화와 NVIDIA의 시장 지배 NVIDIA는 1993년 설립되어 1999년 GeForce 256으로 세계 최초의 GPU를 출시했습니다. 원래 3D 게이밍을 위해 설계된 GPU는 병렬 처리 능력으로 과학 연구와 인공지능 분야로 확대되었습니다. 2000년대 초반 마이크로소프트와의 Xbox 공급 계약으로 성장했으나, 가격 협상 실패로 ATI로 전환되면서 주가가 90% 하락했습니다. 이후 NVIDIA는 Sony PlayStation 3 공급으로 회복하며 GPU 시장에서 지배적 위치를 확보했습니다. 2. CUDA 플랫폼...2025.12.12
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HBM 시장의 삼국지: SK하이닉스, 삼성전자, 마이크론의 경쟁2025.12.171. HBM(High Bandwidth Memory) 기술 개발 및 시장 진입 HBM은 2013년 SK하이닉스가 세계 최초로 개발한 혁신적 메모리 기술으로, 2016년 전후로 시장에 본격 등장했다. 기존 메모리 시장에서 삼성전자가 1위, SK하이닉스가 2위, 마이크론이 3위였으나, HBM이라는 새로운 전쟁터가 열리면서 시장 판도 변화가 시작되었다. SK하이닉스는 HBM 기술에 자신감을 갖고 조기에 대규모 투자를 결정했고, 삼성전자는 기존 시장 지배력에 안주하며 HBM을 틈새 시장으로 판단했으며, 마이크론은 기술력 부족을 인정하고 관...2025.12.17
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병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제2 - Matrix multiplication2025.05.061. CPU를 이용한 행렬 곱셈 계산 CPU로 처리해서 행렬 곱 계산하는 코드를 제공하였습니다. 행렬 크기를 입력받아 CPU에서 행렬 곱셈을 수행하고 소요 시간을 측정하였습니다. 행렬 크기가 커질수록 CPU에서의 연산 시간이 기하급수적으로 늘어나는 것을 확인할 수 있습니다. 2. GPU를 이용한 행렬 곱셈 계산 GPU로 처리해서 행렬 곱 계산하는 코드를 제공하였습니다. 행렬 크기를 입력받아 GPU에서 병렬 처리를 통해 행렬 곱셈을 수행하고 소요 시간을 측정하였습니다. 행렬 크기가 커질수록 GPU가 CPU보다 더 빠른 연산 속도를 보...2025.05.06
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컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오2025.01.191. 컴퓨터 프로세서 컴퓨터 프로세서는 컴퓨터 시스템의 핵심 요소로, 명령어를 해석하고 실행하는 역할을 담당합니다. 프로세서는 제어 유닛, 산술 논리 장치(ALU), 레지스터 등으로 구성되어 있으며, 이들 구성 요소는 효율적인 명령어 처리와 데이터 조작을 위해 조화롭게 작동합니다. 컴퓨터 프로세서는 다양한 기술과 아키텍처를 통해 성능을 향상시키고, 병렬 처리와 최적화 기법을 활용하여 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 2. 그래픽 처리 장치 (GPU) 그래픽 처리 장치(GPU)는 주로 그래픽 처리와 이미지 생성에 특화된 ...2025.01.19
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