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상품카테고리 관리 자료입니다.2025.05.031. 카테고리 관리 카테고리 관리(Category management : CM)란 유통업자와 상품공급업자가 새로운 정보기술을 사용해 머천다이징 전략과 구매의사 결정을 공동으로 추진하여 효과성을 높이려는 활동입니다. 여러 가지의 카테고리를 기본 사업단위로 하여 카테고리의 목표를 설정하고 경쟁 및 소비자 구매행동을 고려하여 점포별로 해당 카테고리의 가격설정, 머천다이징, 촉진, 제품믹스를 관리하는 것입니다. 2. GS마트-유한킴벌리 사례 GS마트와 유한킴벌리는 국내 여성용품 시장에서 압도적 1위 기업으로, 과도한 판촉경쟁과 다양한 소비...2025.05.03
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이산 분포의 효과적 활용법2025.01.241. 이산 분포 이산 분포는 데이터의 특성과 패턴을 이해하고 분석하는 데 중요한 도구로 활용된다. 이산 분포는 명확한 값으로 구분되는 사건이나 개수를 모델링하는 데 사용되며, 특히 사건이 발생할 횟수나 특정 카테고리로 구분되는 데이터를 다룰 때 유용하다. 이산 분포의 장점으로는 명확한 사건 수 모델링, 확률 질량 함수 사용, 베르누이 분포와 이항 분포의 활용 등이 있다. 2. 이산 분포의 효과적 활용법 이산 분포는 품질 관리, 마케팅 분석, 사건 발생 횟수 예측, 카테고리 데이터 분석, 첫 번째 성공까지의 실패 횟수 분석 등 다양한...2025.01.24
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 엔데믹 이후 처음 맞는 설 명절로 패션시장이 활기를 띄고 있습니다. 이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서는 블라우스/셔츠 카테고리에서 1.5%p가 증가했고 아우터 카테고리에서 카디건과 재킷의 점유율은 각각 2.4%p, 0.7%p 증가했습니다. 작년 동기 대비 아우터 카테고리에서는 점퍼, 재킷의 판매율보다 카디건의 판매율이 높고, 상의 카테고리에서는 니트 아이템의 판매율이 감소하고 베이식한 얇은 티셔츠의 판매가 증가하고 있습니다. 팬츠 카테고리에서는 와이드 팬츠의 점유...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 4주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 2022년 한 해 동안 엔데믹으로 인한 시장 변화가 컸던 것으로 나타났습니다. 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴본 결과, 상의 카테고리의 니트가 가장 높은 점유율을 유지하고 있으며 스커트 카테고리의 판매 점유율이 전주 대비 0.7%p 증가한 것으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 아우터 카테고리에서 울재킷의 판매량이 증가하여 순위권에 등장했고, 상의 카테고리에서는 루즈 핏 니트, 스커트 카테고리에서는 플리츠 스커트가 새로운 아이템으로 나타났습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(1주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보았습니다. 상의 카테고리에서는 블라우스/셔츠의 판매 점유율이 증가했고, 봄에 즐겨 입는 원피스와 스커트의 판매 점유율도 증가하고 있습니다. 아우터 카테고리와 원피스 카테고리에서는 봄 카디건과 트위드 재킷, 봄 원피스의 키워드가 등장했습니다. 하의 카테고리에서는 일자 핏 또는 와이드 핏의 데일리로 입을 수 있는 데님 팬츠와 코튼 소재의 플리츠 스커트의 판매가 증가하고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 2월 2주차 패션 빅데이터 트렌드 레포트에 따르면, 졸업식, 발렌타인 데이 등 다양한 행사로 인해 단정하면서도 여성스러운 옷들이 인기를 끌고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 밝은 컬러의 카디건과 재킷이, 원피스 카테고리에서는 단정한 무드의 미니 원피스와 플라워 롱 원피스의 판매가 증가했습니다. 상의 카테고리에서는 니트보다 티셔츠의 판매량이 많았으며, 하의 카테고리에서는 캐주얼한 데님 팬츠와 여성스러운 A라인 실루엣의 스커트 중심으로 판매되고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터...2025.05.09
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Spigen의 성장 동력이 된 '카테고리 확장성'2025.01.201. Spigen의 성장 동력 Spigen은 한국에 본사를 두고 있는 스마트 디바이스 액세서리 회사로, 자체적으로 제품을 기획, 개발, 판매, 마케팅하는 제조 판매 기업입니다. Spigen의 성장 동력은 카테고리 확장성에 있습니다. 처음에는 폰케이스와 스크린 프로텍터로 시작했지만, 현재는 Wearable, Smart home, Universal, 자동차 등 다양한 제품군으로 그 범위를 확장하고 있습니다. 이러한 카테고리 확장은 변화하는 시장 속에서 새로운 상품을 개발하고 새로운 카테고리를 개척하여 시장을 확장할 수 있는 Spigen...2025.01.20
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유튜브 운영계획서2025.01.141. 중도재건TV 채널 기획 중도의 입장에서 정치 시사 콘텐츠를 제작하여 편향된 정치 평론에서 벗어나고자 함. 정치, 역사, 시민 인터뷰 등 다양한 주제의 콘텐츠를 제공하고 고품격 정치 평론 채널을 구축하고자 함. 2. 중도재건TV 채널 운영 계획 주 2-3회 업데이트, 고학력자와 정치 관여도가 높은 중도층을 주 타깃으로 함. 정치 시사 뉴스 평론, 역사 재해석, 시민 인터뷰 등의 콘텐츠를 제공하고 이벤트, 오프라인 모임 등을 통해 구독자 관리를 할 계획임. 3. 중도재건TV 채널 제작 계획 주 1-2편 제작을 기본으로 하되, 선거...2025.01.14
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율이 가장 높고 특히 티셔츠, 니트, 블라우스/셔츠 등의 인기가 높은 것으로 나타났습니다. 아우터 카테고리에서는 재킷과 카디건이 인기 있었고, 팬츠 부문에서는 데님 팬츠와 밴딩 팬츠가 잘 팔렸습니다. 원피스 카테고리에서는 롱 원피스와 베이직 원피스가 인기였습니다. 소재별로는 폴리에스터와 코튼이 가장 많이 사용되었고, 디테일로는 밴딩, 크롭, 루즈핏 등이 주목받았습니다. 인기 키워드로는 '깔끔한', '부드러운', '고급스러운'...2025.05.09
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새로운 도서관 도서 관리 코드2025.01.151. 도서 관리 코드 설계 새로운 도서관 도서 관리 코드는 도서관에서 도서를 효율적으로 관리하고 분류하기 위해 복합적인 코드를 설계하였습니다. 이 코드는 각 도서에 대해 고유한 식별자를 제공하며, 도서의 카테고리, 출판 연도, 출판사의 고유 번호, 책의 순서 번호 등을 포함합니다. 이 코드는 5개의 섹션으로 구성되어 있습니다: 카테고리 코드, 출판 연도 코드, 출판사 코드, 순차 코드, 검증 코드. 2. 코드 구성 요소 이 코드는 다음과 같은 구성 요소로 이루어져 있습니다: - 십진분류코드: 도서의 주제나 카테고리를 나타냄 - 연상...2025.01.15
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