패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(3주차)

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문서 내 토픽

• 1. 패션 빅데이터 트렌드

  엔데믹 이후 처음 맞는 설 명절로 패션시장이 활기를 띄고 있습니다. 이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서는 블라우스/셔츠 카테고리에서 1.5%p가 증가했고 아우터 카테고리에서 카디건과 재킷의 점유율은 각각 2.4%p, 0.7%p 증가했습니다. 작년 동기 대비 아우터 카테고리에서는 점퍼, 재킷의 판매율보다 카디건의 판매율이 높고, 상의 카테고리에서는 니트 아이템의 판매율이 감소하고 베이식한 얇은 티셔츠의 판매가 증가하고 있습니다. 팬츠 카테고리에서는 와이드 팬츠의 점유율이 증가한 것을 확인할 수 있습니다.

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• 1. 패션 빅데이터 트렌드

  패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있습니다. 소비자 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 신제품 개발, 마케팅 전략 수립, 재고 관리 등에 활용할 수 있기 때문입니다. 특히 온라인 쇼핑 데이터, SNS 데이터, 검색 데이터 등을 활용하면 실시간으로 변화하는 소비자 행동을 파악할 수 있어 신속한 대응이 가능합니다. 또한 개인화된 추천 서비스를 통해 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 다만 데이터 수집과 분석에 대한 윤리적 이슈, 데이터 품질 관리, 전문 인력 확보 등의 과제도 해결해야 할 것입니다. 전반적으로 패션 기업들이 빅데이터를 적극적으로 활용한다면 경쟁력 향상과 지속가능한 성장에 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다.