패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(3주차)

본 내용은 " 패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(3주차) " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.06.09

문서 내 토픽

• 1. 패션 빅데이터 트렌드

  이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율이 가장 높고 특히 티셔츠, 니트, 블라우스/셔츠 등의 인기가 높은 것으로 나타났습니다. 아우터 카테고리에서는 재킷과 카디건이 인기 있었고, 팬츠 부문에서는 데님 팬츠와 밴딩 팬츠가 잘 팔렸습니다. 원피스 카테고리에서는 롱 원피스와 베이직 원피스가 인기였습니다. 소재별로는 폴리에스터와 코튼이 가장 많이 사용되었고, 디테일로는 밴딩, 크롭, 루즈핏 등이 주목받았습니다. 인기 키워드로는 '깔끔한', '부드러운', '고급스러운', '여성스러운' 등이 있었습니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 패션 빅데이터 트렌드

  패션 산업에서 빅데이터 활용은 매우 중요한 부분이 되고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 실시간으로 변화하는 시장 상황을 파악할 수 있기 때문입니다. 이를 통해 기업은 보다 효과적인 마케팅 전략을 수립하고, 신제품 개발에 활용할 수 있습니다. 또한 공급망 관리, 재고 관리 등에도 도움이 됩니다. 다만 개인정보 보호 등 윤리적 이슈에 대한 고려도 필요할 것 같습니다. 전반적으로 패션 산업에서 빅데이터 활용은 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보이며, 기업들의 적극적인 활용이 필요할 것 같습니다.