패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(1주차)

패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(1주차)

패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(1주차)

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문서 내 토픽

1. 패션 빅데이터 트렌드

이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보았습니다. 상의 카테고리에서는 블라우스/셔츠의 판매 점유율이 증가했고, 봄에 즐겨 입는 원피스와 스커트의 판매 점유율도 증가하고 있습니다. 아우터 카테고리와 원피스 카테고리에서는 봄 카디건과 트위드 재킷, 봄 원피스의 키워드가 등장했습니다. 하의 카테고리에서는 일자 핏 또는 와이드 핏의 데일리로 입을 수 있는 데님 팬츠와 코튼 소재의 플리츠 스커트의 판매가 증가하고 있습니다.

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1. 패션 빅데이터 트렌드

패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있습니다. 소비자의 구매 행동, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 신제품 개발, 마케팅 전략 수립, 재고 관리 등에 활용할 수 있기 때문입니다. 특히 소셜미디어, 온라인 쇼핑몰 등에서 수집되는 데이터를 활용하면 실시간으로 변화하는 소비자 니즈를 파악할 수 있어 기업의 의사결정에 큰 도움이 됩니다. 또한 AI 기술과 결합하여 개인화된 추천 서비스를 제공하거나 자동화된 상품 기획 및 생산 등이 가능해지고 있습니다. 다만 데이터 수집 및 활용에 대한 윤리적 이슈, 데이터 품질 관리, 전문 인력 확보 등의 과제도 함께 해결해 나가야 할 것입니다.