(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 4주차

본 내용은 " (빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 4주차 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.04.10

문서 내 토픽

• 1. 패션 빅데이터 트렌드

  2022년 한 해 동안 엔데믹으로 인한 시장 변화가 컸던 것으로 나타났습니다. 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴본 결과, 상의 카테고리의 니트가 가장 높은 점유율을 유지하고 있으며 스커트 카테고리의 판매 점유율이 전주 대비 0.7%p 증가한 것으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 아우터 카테고리에서 울재킷의 판매량이 증가하여 순위권에 등장했고, 상의 카테고리에서는 루즈 핏 니트, 스커트 카테고리에서는 플리츠 스커트가 새로운 아이템으로 나타났습니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 패션 빅데이터 트렌드

  패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있습니다. 소비자 행동 데이터, 소셜미디어 데이터, 판매 데이터 등을 분석하여 트렌드를 예측하고 신제품 개발, 마케팅 전략 수립 등에 활용할 수 있습니다. 이를 통해 고객 니즈를 보다 정확히 파악하고 효과적으로 대응할 수 있습니다. 또한 공급망 최적화, 재고 관리 등에도 도움이 됩니다. 다만 데이터 수집과 분석에 많은 비용과 노력이 필요하며, 개인정보 보호 등 윤리적 이슈도 고려해야 합니다. 전반적으로 패션 기업들이 빅데이터를 적극적으로 활용하여 경쟁력을 높이는 것이 중요할 것 같습니다.