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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 2주차2025.05.051. 패션 트렌드 크리스마스와 연말 모임을 위한 패션 아이템의 구매가 증가하고 있습니다. 이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 팬츠 카테고리의 판매점유율이 전주대비 2.9%p 증가했고, 원피스 카테고리와 스커트 카테고리에서도 각각 0.6%p, 0.8%p가 증가했습니다. 아우터 카테고리에서는 고급스럽고 여성스러운 카디건과 유광의 패딩 점퍼가 판매되고 있으며, 원피스 카테고리와 스커트 카테고리에서는 연말에 어울리는 여성스러운 분위기의 아이템에 대한 판매가 높은 반면, 팬츠 카테고리에서는 편안하게 입을 수 있는 캐주...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(1주차)2025.05.091. 의류 품목별 판매점유율 이번 주 의류 품목별 판매점유율은 상의 51.2%, 팬츠 19.9%, 아우터 12%, 원피스 11.4%, 스커트 5.5% 순으로 나타났습니다. 티셔츠가 26.6%로 가장 높은 판매율을 보였고, 블라우스/셔츠 12.9%, 니트 9.8% 등의 순으로 나타났습니다. 2. 의류 속성별 상위 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드로는 패턴의 경우 체크 25%, 스트라이프 20%, 레터링 19%, 플로럴 13%, 로고 6%가 나타났습니다. 색상은 블랙 19%, 아이보리 13%, 화이트 10%, 베이지 10%, 블루 9%가...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율은 감소한 반면 아우터와 팬츠 카테고리의 판매 점유율은 증가했습니다. 세부 아이템별로는 베이직 카디건, 니트 카디건, 봄 카디건 등의 아우터 아이템과 데님 팬츠, 베이직 데님 팬츠, 와이드 팬츠 등의 팬츠 아이템이 인기를 끌고 있습니다. 패션 트렌드로는 체크, 스트라이프, 플로럴 패턴이 인기이며, 색상은 블랙, 아이보리, 베이지 등이 주를 이루고 있습니다. 소재로는 폴리에스터, 코튼, 스판 등이 많이 사용되고 있으며, 디테...2025.05.09
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경영정보시스템을 활용한 기업의 문제 해결 사례2025.01.181. 경영시스템 및 빅데이터 활용 기업은 내부적으로 생산성 향상, 신속하고 합리적인 의사결정, 외부적으로 신사업 창출, 고객관리 등을 목적으로 다양한 데이터를 수집, 분석해 관리하고자 한다. 빅데이터는 정형데이터와 비정형 데이터를 모두 포괄해서 분석하는 기술을 의미하며, 기업에 다양한 영향을 미치고 있다. 2. 렌트카 회사 Hertz 사례 Hertz는 고객 대기시간 문제와 자동차 공유서비스 등장에 따른 서비스 수준 향상 요구 문제를 해결하기 위해 빅데이터 분석을 도입했다. 고객 의견 수집, 비정형 데이터 분석, 새로운 비즈니스 모델...2025.01.18
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 5주차2025.05.051. 패션 트렌드 분석 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리에서는 베이직 가디건과 니트 카디건의 판매율이 증가하고 있습니다. 상의 카테고리에서는 기모가 있는 맨투맨의 판매가 증가하였고, 스커트 카테고리에서는 롱 스커트와 미니 스커트의 판매율이 지속되고 있습니다. 소재별로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴 등이 상위를 차지하고 있으며, 컬러는 블랙, 아이보리, 그레이 등의 뉴트럴 컬러와 체크, 스트라이프 등의 패턴이 인기를 끌고 있습니다. 1. 패션 트렌드 분석 패션 트렌드 분석은 매우 중요한 주제입니다...2025.05.05
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 4주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리와 원피스 카테고리의 판매량이 증가했습니다. 상의 카테고리에서는 맨투맨의 판매율이 급감했고, 하의 카테고리에서는 데님 팬츠와 조거 팬츠가, 스커트 카테고리에서는 울, 코듀로이, 니트 소재의 롱 스커트가 좋은 판매율을 보였습니다. 소재별로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴 등이 상위 트렌드를 이루었고, 디테일 및 핏에서는 밴딩, 루즈핏, 크롭 등이 인기를 끌었습니다. 컬러에서는 블랙, 아이보리, 스트라이프 등이 주요 트렌드로 나타났습니다. 1...2025.05.05
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 4주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 2022년 한 해 동안 엔데믹으로 인한 시장 변화가 컸던 것으로 나타났습니다. 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴본 결과, 상의 카테고리의 니트가 가장 높은 점유율을 유지하고 있으며 스커트 카테고리의 판매 점유율이 전주 대비 0.7%p 증가한 것으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 아우터 카테고리에서 울재킷의 판매량이 증가하여 순위권에 등장했고, 상의 카테고리에서는 루즈 핏 니트, 스커트 카테고리에서는 플리츠 스커트가 새로운 아이템으로 나타났습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서...2025.05.05
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청소년지도사 사전과제 ) 빅데이터 활용 - 청소년관련 데이터 분석 청소년활동 연계 및 활용방안2025.04.251. 청소년활동 및 청소년관련 사회 이슈 현황 청소년기에 겪는 다양한 고민들을 빅데이터 분석을 통해 살펴보았다. 친구, 학업, 가정 등 청소년들이 겪는 주요 고민들을 확인하고, 이를 바탕으로 청소년지도사들이 청소년들을 지원할 수 있는 방안을 모색해볼 필요가 있다. 2. 청소년지도사의 역할과 자질 청소년지도사는 청소년들의 신체적, 정신적 성장을 위해 다양한 프로그램을 기획하고 운영하는 역할을 한다. 이를 위해서는 청소년에 대한 이해와 관심, 전문성 등 인격적, 전문적 자질이 필요하다. 또한 청소년들과의 소통과 협업을 통해 효과적인 지...2025.04.25
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스의 전체 판매율이 증가하는 추세이며, 티셔츠의 강세가 지속되고 있습니다. 또한 데님 아이템들의 인기가 높아지고 있습니다. 세부 아이템별로는 베이직 후드집업, 베이직 카디건, 롱원피스, 베이직 티셔츠 등이 인기를 끌고 있습니다. 패턴별로는 체크, 레터링, 스트라이프 등이 인기이며, 색상별로는 블랙, 아이보리, 화이트 등이 선호되고 있습니다. 소재별로는 코튼과 폴리에스터가 주를 이루고 있으며, 디테일별로는 밴딩, 크롭, 루스핏 등이 인기를 끌고 있...2025.05.09
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빅데이터 분석 적용사례 조사2025.01.241. 마케팅 분야의 빅데이터 활용 최근 기업들은 소비자의 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하기 위해 빅데이터 분석을 적극 활용하고 있습니다. 아마존은 소비자의 구매 기록과 검색 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소비자 만족도를 크게 향상시키고 매출 증가에도 기여하고 있습니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 데이터는 그 양과 복잡성이 매우 방대하여, 이를 단순히 사람의 판단만으로는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 하지만 빅데이터 분석 기술을 활용하면 환자의 병력, 유...2025.01.24
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