(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트

(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 2주차

문서 내 토픽

1. 패션 트렌드

크리스마스와 연말 모임을 위한 패션 아이템의 구매가 증가하고 있습니다. 이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 팬츠 카테고리의 판매점유율이 전주대비 2.9%p 증가했고, 원피스 카테고리와 스커트 카테고리에서도 각각 0.6%p, 0.8%p가 증가했습니다. 아우터 카테고리에서는 고급스럽고 여성스러운 카디건과 유광의 패딩 점퍼가 판매되고 있으며, 원피스 카테고리와 스커트 카테고리에서는 연말에 어울리는 여성스러운 분위기의 아이템에 대한 판매가 높은 반면, 팬츠 카테고리에서는 편안하게 입을 수 있는 캐주얼한 팬츠에 대한 판매량이 높습니다.

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1. 패션 트렌드

패션 트렌드는 시대와 문화에 따라 끊임없이 변화하는 현상입니다. 개인의 취향과 라이프스타일에 따라 다양한 스타일이 공존하며, 이는 개성 있는 패션 문화를 만들어냅니다. 최근에는 지속가능성과 개인의 정체성 표현이 중요해지면서 빠르게 변화하는 트렌드에 휩싸이기보다는 자신만의 스타일을 찾아가는 것이 중요해지고 있습니다. 이러한 변화는 패션 산업에도 큰 영향을 미치고 있으며, 앞으로도 개인의 취향과 가치관이 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다.