패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(4주차)
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2023.06.09
문서 내 토픽
  • 1. 패션 빅데이터 트렌드
    이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율은 감소한 반면 아우터와 팬츠 카테고리의 판매 점유율은 증가했습니다. 세부 아이템별로는 베이직 카디건, 니트 카디건, 봄 카디건 등의 아우터 아이템과 데님 팬츠, 베이직 데님 팬츠, 와이드 팬츠 등의 팬츠 아이템이 인기를 끌고 있습니다. 패션 트렌드로는 체크, 스트라이프, 플로럴 패턴이 인기이며, 색상은 블랙, 아이보리, 베이지 등이 주를 이루고 있습니다. 소재로는 폴리에스터, 코튼, 스판 등이 많이 사용되고 있으며, 디테일로는 밴딩, 크롭, 루즈핏 등이 주목받고 있습니다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. 패션 빅데이터 트렌드
    패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있습니다. 소비자의 구매 행동, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 맞춤형 제품 개발, 효과적인 마케팅 전략 수립, 재고 관리 최적화 등에 활용할 수 있기 때문입니다. 특히 소셜미디어, 온라인 쇼핑몰 등에서 수집되는 방대한 데이터를 활용하면 실시간으로 변화하는 소비자 니즈를 파악할 수 있어 신속한 대응이 가능합니다. 또한 AI 기술과 결합하여 개인화된 추천 서비스, 자동화된 상품 기획 등으로 발전할 것으로 보입니다. 다만 데이터 수집 및 활용에 대한 윤리적 이슈, 개인정보 보호 등의 문제도 함께 고려되어야 할 것입니다. 전반적으로 패션 산업에서 빅데이터 활용은 지속적으로 확대될 것으로 예상되며, 기업들은 이를 통해 경쟁력을 높일 수 있을 것입니다.