(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트

(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 5주차

문서 내 토픽

1. 패션 트렌드 분석

이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리에서는 베이직 가디건과 니트 카디건의 판매율이 증가하고 있습니다. 상의 카테고리에서는 기모가 있는 맨투맨의 판매가 증가하였고, 스커트 카테고리에서는 롱 스커트와 미니 스커트의 판매율이 지속되고 있습니다. 소재별로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴 등이 상위를 차지하고 있으며, 컬러는 블랙, 아이보리, 그레이 등의 뉴트럴 컬러와 체크, 스트라이프 등의 패턴이 인기를 끌고 있습니다.

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1. 패션 트렌드 분석

패션 트렌드 분석은 매우 중요한 주제입니다. 패션 산업은 빠르게 변화하는 시장이며, 소비자의 선호도와 구매 행동을 정확히 파악하는 것이 기업의 성공을 좌우합니다. 패션 트렌드 분석을 통해 기업은 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있고, 소비자의 니즈를 충족시킬 수 있는 제품을 개발할 수 있습니다. 또한 트렌드 분석은 마케팅 전략 수립에도 도움이 됩니다. 소비자의 선호도와 구매 행동을 이해하면 효과적인 광고와 프로모션을 진행할 수 있습니다. 따라서 패션 기업들은 지속적으로 트렌드 분석에 힘써야 하며, 이를 통해 시장을 선도할 수 있는 경쟁력을 확보해야 합니다.