인공지능 창작물과 저작권 문제의 법적 쟁점

본 내용은 " 중앙사이버평생교육원 출판과저작권 과제2 인공지능의 발달로 인해 앞으로 더욱 저작권 문제가 사회문제로 발전될 것이다. 현 시점에서 인공지능이 만들어 내는 결과물과 저작권의 문제를 서술하시오. " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2025.08.05

문서 내 토픽

• 1. 인공지능의 학습과정과 저작권 침해

  생성형 인공지능은 인터넷상의 이미지, 텍스트, 음악 등 저작권으로 보호받는 창작물을 창작자의 동의 없이 학습데이터로 사용한다. 저작권 침해 인정을 위해서는 의거성과 실질적 유사성이라는 두 가지 요건을 충족해야 한다. 대한민국 저작권법 제7조는 저작물 복제 시 저작권자의 사전 허락을 요구하는데, AI 학습과정이 기존 저작물 복제를 포함하므로 침해 가능성이 있다. 반면 유럽연합과 미국은 데이터 마이닝과 공정이용 원칙으로 AI 학습을 허용하려는 논의가 있어 입장이 대립되고 있다.

• 2. 인공지능 결과물의 저작물성 판단

  현행 저작권법 제2조 제1호는 저작물을 인간의 사상 또는 감정을 표현한 창작물로 정의하므로, 인공지능이 생성한 결과물은 원칙적으로 저작물에 해당하지 않는다. 다만 인간이 구체적인 지시나 상호작용을 통해 여러 번의 수정을 거쳐 결과물을 생성한 경우에는 인간의 창작성이 개입되어 저작물로 인정될 가능성이 있다. 향후 기술 발전에 따라 인간의 개입 정도와 창작성 판단 기준을 구체적으로 규정하는 것이 핵심이 될 것이다.

• 3. 인공지능 창작물의 저작권 귀속 주체

  인공지능 자체는 법적 인격이 없으므로 저작권자가 될 수 없다. 저작권 귀속 주체로는 AI 이용자, 프로그래머, 플랫폼 운영자 등이 제시되고 있다. 영국 지식재산청은 AI 결과물의 저작권은 인간이 저작자로 인정되는 경우에만 성립한다고 명시했다. 다중적 기여자 간의 공유 모델을 검토해야 한다는 주장도 있으며, 공공재로 간주하여 누구에게도 귀속시키지 않는 주장도 제기되고 있다.

• 4. AI 시대 저작권 제도의 개선 방향

  현재 저작권 법적 체계는 급속한 AI 기술 발전 속도에 맞지 않고 있다. 인간의 개입 정도와 창작성 판단 기준을 명확히 규정하여 법적 일관성을 확보해야 한다. AI 학습과정에서의 데이터 수집에 대한 기술적 방안과 법적 가이드라인이 필요하며, 이용자와 개발자, 플랫폼 간의 권리와 책임을 균등하게 분배하는 장치가 필요하다. 기술자, 법률가, 창작자, 정책 입안자 간의 협력과 전세계적 표준화가 필수적이다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 인공지능의 학습과정과 저작권 침해

  AI의 학습 과정에서 저작권 침해 문제는 매우 복잡한 이슈입니다. 현재 많은 AI 모델들이 인터넷에서 수집한 대규모 데이터로 학습되고 있으며, 이 과정에서 저작권자의 동의 없이 창작물이 사용되고 있습니다. 한편으로는 AI 발전을 위해 학습 데이터가 필수적이라는 점을 인정하면서도, 저작권자의 권리 보호도 중요합니다. 합리적인 해결책은 학습 데이터 사용에 대한 명확한 기준 수립, 저작권자에 대한 적절한 보상 체계 도입, 그리고 투명한 데이터 출처 공개 등을 포함해야 합니다. 기술 발전과 창작자 보호 사이의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

• 2. 인공지능 결과물의 저작물성 판단

  AI가 생성한 결과물이 저작물로 인정받을 수 있는지는 현행 저작권법의 핵심 쟁점입니다. 전통적으로 저작물은 인간의 창의적 표현으로 정의되어 왔으나, AI 기술의 발전으로 이 정의가 도전받고 있습니다. AI 결과물의 저작물성을 판단할 때는 인간의 개입 정도, 창의성의 수준, 그리고 독창성 등을 종합적으로 고려해야 합니다. 단순히 AI가 생성했다는 이유만으로 저작물성을 부정하기보다는, 실질적인 창의성과 표현의 독창성을 기준으로 판단하는 것이 합리적입니다. 이를 위해서는 법적 기준의 명확화와 판례의 축적이 필요합니다.

• 3. 인공지능 창작물의 저작권 귀속 주체

  AI 창작물의 저작권 귀속 문제는 법적, 윤리적으로 매우 도전적입니다. 현재 대부분의 법체계에서는 저작권을 인간에게만 인정하고 있으므로, AI 자체가 저작권자가 될 수 없습니다. 따라서 귀속 주체는 AI 개발자, AI 사용자, 또는 이들의 조합이 될 수 있습니다. 합리적인 접근은 AI 창작 과정에서 인간의 기여도를 평가하여 귀속을 결정하는 것입니다. 예를 들어, 사용자가 구체적인 지시와 창의적 선택을 통해 결과물을 만들었다면 사용자에게, 개발자가 AI 알고리즘 설계에 창의성을 투입했다면 개발자에게 귀속될 수 있습니다. 상황에 따른 유연한 판단이 필요합니다.

• 4. AI 시대 저작권 제도의 개선 방향

  AI 시대에 저작권 제도는 근본적인 개선이 필요합니다. 첫째, 학습 데이터 사용에 대한 명확한 법적 기준을 수립하되, 공정한 이용 원칙을 적용하면서도 저작권자의 이익을 보호해야 합니다. 둘째, AI 생성 콘텐츠에 대한 새로운 저작권 분류 체계를 도입하여 인간 창작물과 구분할 필요가 있습니다. 셋째, 저작권자에 대한 투명한 보상 메커니즘을 구축하고, 필요시 집단관리 제도를 강화해야 합니다. 넷째, 국제적 조화를 이루어 글로벌 표준을 수립하는 것이 중요합니다. 이러한 개선을 통해 창작자 보호와 기술 혁신 사이의 균형을 달성할 수 있을 것입니다.