정보처리 정리
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2024.01.19
문서 내 토픽
  • 1. 자연어 처리
    자연어 처리는 컴퓨터가 자연언어 이해와 출력을 가능하도록 연구하는 분야입니다. 처리 과정은 단어에 반응하고 분석과 의미파악과정을 거치고, 문법적, 논리적 구조를 파악한 후 맥락을 이해하여 의도를 파악하고 적용하고 추론하여 발화계획을 세우고 문법적 논리적 구조로 실현하여 단어로 반응하는 것입니다. 응용 분야로는 기계번역, 자동통역, 사람과 기계가 소통하는 분야, 텍스트 이해로 질의응답 시스템, 텍스트 요약, 웹 문서 검색 등이 있습니다.
  • 2. 정규표현식
    정규표현식이란 문자의 형식을 지정하는 언어입니다. 문자열을 조작할 때 사용하며, 문자열 검색, 치환, 패턴매칭을 위해 사용합니다. 텍스트 처리를 간단하고 정확하게 하도록 도와주며, 패턴을 찾기 위한 문법을 사용합니다.
  • 3. 데이터베이스
    데이터베이스는 공유, 통합된 컴퓨터 구조로, 이용자의 데이터나 메타데이터의 콜렉션을 저장하고 있습니다. 데이터는 의사결정의 근거자료로, 연구, 비즈니스, 행정 등 다양한 환경에서 문제해결을 하는 데 사용됩니다. 데이터베이스는 데이터를 생성하고 저장, 검색 등의 데이터 관리를 하게 해 줍니다. 데이터가 처리, 가공될 경우 정보가 되며, 정확하고 적합하며 시의적절한 정보는 의사결정의 핵심이 됩니다.
  • 4. SQL
    SQL은 Structured Query Language로 구조화된 쿼리 언어, 인공언어를 말합니다. DBMS와 DB사이에 접근과 조작을 위한 언어로, access, ms sql, oracle, mysql등의 소프트웨어를 사용합니다. SQL에서 데이터는 테이블에 저장되며, 테이블은 관련된 엔트리의 집합체이고 행과 열로 구성된 표 형태입니다. DB에 명령어 실행, 검색, 레코드 추가, 수정, 삭제 및 권한 설정이 가능합니다.
  • 5. API
    API는 Application Programming Interface 응용프로그램 프로그래밍 인터페이스로, 응용프로그램에서 사용할 수 있도록 운영체제나 프로그래밍 언어가 제공하는 기능을 제어할 수 있게 만든 인터페이스입니다. 즉 두 시스템 사이에 데이터를 주고 받기 위한 방법이며, 특정 사이트에서 특정 데이터를 공유할 경우에 어떤 방식으로 정보를 요청하고 어떤 데이터를 제공받을 수 있는지 알려주는 규격입니다.
  • 6. 디지털인문학
    디지털인문학은 Digital Humanities, 혹은 Digital Scholarship이라고 하며, 인문학에 중점을 두어서 바라본 것과 연구에 중점을 둔 것입니다. 디지털 기술의 발달로 새로운 방법의 연구, 기존에 없었고 불가능했던 연구가 가능하게 되면서 생긴 분야입니다. 컴퓨터의 하이퍼텍스트, 하이퍼미디어, 데이터시각화, 데이터마이닝 등의 기법을 활용하며, 디지털 출판과도 연관되어 있습니다. 대표적인 예로는 예일대학교도서관의 인문학 프로젝트인 Robot Reading Vogue와 조선왕조실록 디지털화 사업 등이 있습니다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. 자연어 처리
    자연어 처리는 인공지능 분야에서 매우 중요한 기술입니다. 자연어 처리를 통해 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있게 됩니다. 이를 통해 음성 인식, 문서 요약, 기계 번역, 감성 분석 등 다양한 응용 분야에 활용할 수 있습니다. 특히 최근 딥러닝 기술의 발전으로 자연어 처리 성능이 크게 향상되었습니다. 하지만 여전히 문맥 이해, 모호성 해결, 언어의 다양성 등 해결해야 할 과제가 많이 남아있습니다. 앞으로 자연어 처리 기술이 더욱 발전하여 인간과 기계의 소통을 돕고 다양한 분야에 활용될 수 있기를 기대합니다.
  • 2. 정규표현식
    정규표현식은 문자열 처리에 있어 매우 강력한 도구입니다. 복잡한 패턴을 간단한 문법으로 표현할 수 있어 문자열 검색, 치환, 유효성 검사 등 다양한 작업에 활용할 수 있습니다. 특히 프로그래밍 언어에서 정규표현식을 지원하여 편리하게 사용할 수 있습니다. 하지만 정규표현식의 문법이 복잡하고 이해하기 어려워 초보자들이 어려워하는 경우가 많습니다. 따라서 정규표현식에 대한 이해와 실습이 필요하며, 적절한 활용을 위해서는 정규표현식의 장단점을 잘 파악해야 합니다. 앞으로 정규표현식은 데이터 처리와 자연어 처리 등 다양한 분야에서 더욱 중요해질 것으로 보입니다.
  • 3. 데이터베이스
    데이터베이스는 데이터를 체계적으로 관리하고 저장하는 핵심 기술입니다. 데이터베이스를 통해 대량의 데이터를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있으며, 데이터의 무결성과 보안을 유지할 수 있습니다. 특히 최근 빅데이터와 인공지능 기술의 발전으로 데이터베이스의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 데이터베이스 기술은 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 분산 데이터베이스 등 다양한 형태로 발전하고 있으며, 각각의 특성에 따라 적절한 활용이 필요합니다. 또한 데이터베이스 관리 및 최적화, 데이터 마이닝, 데이터 시각화 등 데이터 처리와 관련된 다양한 기술들이 함께 발전하고 있습니다. 앞으로 데이터베이스 기술은 더욱 중요해질 것이며, 이를 활용한 다양한 혁신적인 서비스와 솔루션이 등장할 것으로 기대됩니다.
  • 4. SQL
    SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스 관리 및 조작을 위한 표준 언어입니다. SQL을 통해 데이터를 효과적으로 검색, 삽입, 수정, 삭제할 수 있으며, 데이터베이스의 구조와 관계를 정의할 수 있습니다. SQL은 관계형 데이터베이스 시스템(RDBMS)에서 널리 사용되며, 최근에는 NoSQL 데이터베이스에서도 SQL 유사 언어가 등장하는 등 그 활용 범위가 확대되고 있습니다. SQL은 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 따라서 SQL 언어에 대한 이해와 실습은 데이터 관련 직무에 필수적입니다. 앞으로 SQL은 데이터 처리와 분석 분야에서 더욱 중요해질 것으로 보이며, 새로운 데이터베이스 기술과의 융합을 통해 발전할 것으로 기대됩니다.
  • 5. API
    API(Application Programming Interface)는 다양한 소프트웨어 시스템 간의 상호작용을 가능하게 하는 중요한 기술입니다. API를 통해 서로 다른 시스템이나 애플리케이션이 데이터와 기능을 교환할 수 있으며, 이를 활용하여 새로운 서비스와 솔루션을 개발할 수 있습니다. 최근 웹 서비스, 모바일 앱, IoT 등 다양한 분야에서 API가 널리 사용되고 있습니다. 특히 REST API와 GraphQL 등 표준화된 API 설계 방식이 등장하면서 API 개발과 활용이 더욱 용이해졌습니다. 또한 API 관리, 보안, 모니터링 등 API 생태계 전반에 걸친 기술도 발전하고 있습니다. 앞으로 API는 데이터와 서비스의 연결을 통해 새로운 가치를 창출하는 핵심 기술이 될 것으로 보이며, 이를 활용한 혁신적인 서비스와 플랫폼이 등장할 것으로 기대됩니다.
  • 6. 디지털인문학
    디지털인문학은 인문학 분야에 디지털 기술을 접목하여 새로운 연구와 교육 방법을 모색하는 학문 분야입니다. 디지털 기술을 활용하여 방대한 인문학 자료를 수집, 분석, 시각화할 수 있으며, 이를 통해 기존의 인문학 연구에 새로운 통찰과 해석을 제공할 수 있습니다. 또한 디지털 기술을 활용한 교육 방식을 통해 인문학 지식의 전달과 공유를 더욱 효과적으로 할 수 있습니다. 디지털인문학은 인문학과 기술의 융합을 통해 새로운 학문적 가치를 창출할 수 있으며, 이를 통해 인문학의 영향력을 확대하고 사회적 활용도를 높일 수 있습니다. 앞으로 디지털인문학은 인문학 연구와 교육의 혁신을 이끌어 나갈 것으로 기대됩니다.
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