언어 교육 관점에서 상향식 모델, 하향식 모델, 상호작용 모델에서 언어 교육에 대한 가정을 자세히
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언어 교육 관점에서 상향식 모델, 하향식 모델, 상호작용 모델에서 언어 교육에 대한 가정을 자세히
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2023.07.26
문서 내 토픽
  • 1. 상향식 모형
    상향식 모형은 교사의 강의가 주가 되며 교사는 텍스트에 사용되는 다양하고 어려운 어휘와 구문 등을 재조직하여 학습자가 보다 쉽게 이해할 수 있게끔 도와주는 작용이라고 할 수 있다. 상향식 모형은 교사가 낱말을 분석하고 문법적 구조와 문법 기능적 의미를 주어와 동사, 목적어 등의 순으로 분석하고 설명한다고 할 수 있다. 이 경우에는 통사적인 구조를 명확하게 이해하는 데에 큰 도움을 줄 수 있지만, 숙달된 학습자의 경우에는 상대적으로 부족한 부분이 쉽게 파악되어 공부하는 데에 많은 어려움이 생길 수도 있다. 또한 학습하는 데에 있어서 교수자의 도움 없이는 스스로 무엇도 하지 못한다는 것이 너무 자명한 일이라 상대적으로 어려움을 겪을 수 있다.
  • 2. 하향식 모형
    하향식 모형의 경우에는 텍스트에 드러난 언어 정보뿐 아니라 독자의 사고 능력을 요하는 읽기 과정이라고 할 수 있다. 이러한 부분에서 독자는 글을 읽는 것으로의 수동적 모형이 아니라 사전 경험, 배경 지식 등을 활용하여 교재에 대한 예측을 통해 텍스트를 점검하는 과정으로 이어진다고 할 수 있다. 이러한 사고의 측면에서는 앞선 상향식 모형의 문제점인 스스로 해결할 수 없는 경우를 배제할 수 있다. 그러나 하향식 모형에도 단점은 분명히 존재하며, 가장 먼저 생각할 수 있는 것은 지식의 저주라고 할 수 있다. 즉 학습자는 상대적으로 보다 어려운 모형을 습득하고 학습하는 데에 주안점을 두어야 하지만, 익숙한 표현만을 할 수는 없다는 것이다.
  • 3. 상호작용식 모형
    상호작용식 모형은 앞선 두 가지 방식을 절충하는 것이라고 할 수 있으며 의미의 구성은 독자의 배경지식이 맡고 있고 주어진 글을 읽어 가면서 흥미와 관심과 목적 또는 가설에 따라 능동적으로 의미를 구성한다고 할 수 있다. 배워가면서 어휘적인 부분을 습득할 수도 있어서 해당 방식에 대해서는 상대적으로 다양한 지식정보를 스스로 습득하며 익혀나간다고 할 수 있다. 그러나 이 역시 문제점이 없다고 판단하기에는 다소 무리가 있다고 할 수 있는데, 가장 먼저 이야기할 수 있는 것은 초급학습자에겐 전혀 적절한 편이 아니며 어느 정도 학습이 이루어진 다음에야 비로소 할 수 있는 방법이라는 것이다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. 상향식 모형
    상향식 모형은 개별 구성요소들의 상호작용을 통해 전체 시스템의 행동을 설명하는 접근법입니다. 이 모형은 복잡한 시스템을 이해하는 데 유용하며, 특히 자연 현상이나 사회 현상과 같이 개별 요소들 간의 상호작용이 중요한 경우에 적합합니다. 상향식 모형은 하향식 모형에 비해 더 유연하고 적응력이 높으며, 예측의 정확성도 높은 편입니다. 다만 개별 요소들의 복잡성으로 인해 모형의 구축과 분석이 어려울 수 있다는 단점이 있습니다.
  • 2. 하향식 모형
    하향식 모형은 전체 시스템의 구조와 특성을 먼저 파악한 후 이를 바탕으로 개별 구성요소들의 행동을 설명하는 접근법입니다. 이 모형은 복잡한 시스템을 단순화하여 이해하는 데 유용하며, 특히 거시적인 관점에서 시스템을 분석하고자 할 때 적합합니다. 하향식 모형은 상향식 모형에 비해 모형의 구축과 분석이 상대적으로 쉽고, 정책 수립이나 의사결정에 활용하기 용이합니다. 그러나 개별 요소들의 특성을 충분히 반영하지 못하여 예측의 정확성이 낮을 수 있다는 단점이 있습니다.
  • 3. 상호작용식 모형
    상호작용식 모형은 상향식 모형과 하향식 모형의 장점을 결합한 접근법입니다. 이 모형은 개별 구성요소들의 상호작용과 전체 시스템의 구조를 동시에 고려하여 복잡한 시스템을 이해하고자 합니다. 상호작용식 모형은 개별 요소들의 특성과 전체 시스템의 특성을 모두 반영할 수 있어 예측의 정확성이 높은 편입니다. 또한 상향식 모형과 하향식 모형의 단점을 보완할 수 있어 복잡한 시스템을 분석하는 데 유용합니다. 다만 모형의 구축과 분석이 상대적으로 복잡하다는 단점이 있습니다.
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