미디어 경영 플랫폼 콘텐츠 AI 전략 리포트
본 내용은
"
미디어 경영 플랫폼 콘텐츠 AI 전략 리포트
"
의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다.
2023.02.16
문서 내 토픽
  • 1. 한국 미디어의 파괴적 혁신 필요성
    현재 한국의 전통적인 미디어기업은 기업의 존폐가 걸린 위기의 상황을 겪고 있다. TV방송국의 경우 계속해서 콘텐츠의 품질을 증대시키는 존속적 혁신은 이루어 왔으나 매출의 증가 속도 보다 비용의 증가 속도가 커져 손익은 나빠지고 있다. 오히려 디지털 플랫폼을 통한 시청 증가로 인해 TV 시청률이 하락하면서 광고효과는 감소하고 광고매출은 지속적으로 줄어들고 있는 실정이다. 존속적 혁신이 한계에 부딪혔으며 파괴적 혁신을 통해 돌파구를 찾지 않으면 안되는 상황이다.
  • 2. 디커플링 (Decoupling)
    Media fragmentation 현상이 지속되고 가속됨으로 인해 전통 미디어가 빠르게 무너지고 있는 현상을 체감하고 있다. 그 속도는 점점 빨라져서 10년 넘게 뉴미디어라고 불려왔던 케이블TV도 인터넷의 발달과 OTT의 등장으로 인해 생존을 위협받고 있는 상황이다. 디커플링 전략은 기존 비즈니스 프로세스를 잘게 쪼개어보는 관점을 제시하면서 새로운 가치 창출에 대한 힌트를 주었다.
  • 3. 플랫폼 기업의 성공 요인
    전통적인 파이프라인 구조의 기업들의 시대는 저물어가고 플랫폼 기업들이 세상을 지배한다고 해도 과언이 아니다. 플랫폼 기업이 성장하게 된 이유로는 네트워크효과, 사용에 의한 학습, 정보의 수확체증, 기술의 상호관련성, 전환비용 등이 있다. 플랫폼 기업은 처음 시작할 때 초기 유저 임계점 확보를 위해 무료나 저비용의 서비스를 제공하면서 적자를 버티며 살아남기에 돌입하는데 그 기간 동안 네트워크효과를 만들어내면서 버티기에 성공을 한다면 유료화 및 수익화도 이루어내고 모든 것을 독식할 수 있는 것이다.
  • 4. 플랫폼 파트너쉽과 흡수 전략
    OTT 시장 확대에 따라 국내 방송국들은 잇따라 OTT 플랫폼(웨이브, 티빙 등)을 런칭하여 막대한 자금을 쏟아 붓고 있다. 국내 OTT 사업자들은 디즈니플러스와의 파트너십 전략에 주력하고 있는데, LG유플러스는 디즈니플러스와 IPTV와 모바일 제휴를 체결했다. 이는 토종 OTT의 구독을 해지하고 디즈니플러스를 선택하는 경우에도 가입자 유지 효과를 누릴 수 있는 전략이다.
  • 5. 플랫폼 레볼루션 – 크리에이터 이코노미
    플랫폼 기업들은 크리에이터 이코노미 형성을 위해 유료 구독 서비스, 이용자맞춤형콘텐츠 제작 등을 통해 창작자가 직접적인 이익을 창출할 수 있도록 지원하고 있다. 그러나 개방성의 정도가 높은 플랫폼에서는 기술적인 큐레이션 시스템을 활용하거나 퀄리티 콘트롤 프로세스를 만들어서 개방성에 따른 부작용을 최소화하려는 노력이 필요하다.
  • 6. 인공지능과 콘텐츠
    인공지능 기술은 콘텐츠 제작, 편집, 추천 등 미디어 산업 전반에 활용되고 있다. 편집 소프트웨어에 적용된 AI 기술은 편집 시간을 단축시키고, 넷플릭스와 같은 OTT 플랫폼은 AI 추천 알고리즘을 통해 사용자 맞춤형 콘텐츠를 제공한다. 또한 AI를 활용해 영화 예고편 제작, 음악 작곡 등 창작 영역에서도 활용되고 있다.
  • 7. AI 추천서비스 기본 원칙 논란
    방송통신위원회는 AI 추천서비스의 투명성, 공정성, 책무성 등을 강조하는 '인공지능 기반 미디어 추천 서비스 이용자 보호 기본원칙'을 발표했다. 그러나 업계에서는 이러한 규제가 과도하다는 우려를 표하고 있다. 특히 추천 알고리즘의 핵심 정보를 공개하라는 투명성 원칙에 대해 기업의 영업 비밀 침해라는 지적이 있다.
  • 8. AI를 활용한 콘텐츠 제작
    AI 기술은 콘텐츠 제작 전반에 활용되고 있다. 편집 소프트웨어에 적용된 AI 기술은 음성인식, 자막 생성, 불필요한 장면 삭제 등을 자동화하여 편집 시간을 단축시킨다. 또한 AI를 활용해 영화 예고편 제작, 음악 작곡 등 창작 영역에서도 활용되고 있다. 국내에서도 KBS와 KAIST가 협력하여 AI 기반 보도영상 편집 기술을 개발하는 등 다양한 시도가 이루어지고 있다.
  • 9. AI를 활용한 콘텐츠 흥행 예측
    최근 영화와 드라마의 흥행을 AI로 예측하려는 시도가 늘어나고 있다. 시네리틱, 스크립트북, 볼트 등 AI 알고리즘 기반 서비스들이 출연진, 제작비, 시나리오 등 다양한 요소를 분석해 콘텐츠의 흥행 가능성을 예측한다. 그러나 국내에서는 아직 이러한 AI 기술이 실제 콘텐츠 제작 현장에 활용되지 않고 있는 실정이다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. 한국 미디어의 파괴적 혁신 필요성
    한국 미디어 산업은 급변하는 디지털 환경에 적응하지 못하고 있다. 전통적인 미디어 기업들은 새로운 기술과 비즈니스 모델을 도입하지 못하고 있으며, 이로 인해 시장 지배력이 점점 약화되고 있다. 이러한 상황에서 한국 미디어 산업이 생존하기 위해서는 파괴적 혁신이 필요하다. 새로운 기술과 플랫폼을 적극적으로 도입하고, 기존 비즈니스 모델을 과감히 혁신해야 한다. 또한 콘텐츠 제작과 유통 방식의 혁신을 통해 시청자들의 변화하는 수요에 부응해야 한다. 이를 통해 한국 미디어 산업이 새로운 성장 동력을 확보할 수 있을 것이다.
  • 2. 디커플링 (Decoupling)
    디커플링은 기술, 비즈니스, 정책 등 다양한 영역에서 나타나고 있는 현상이다. 기술적 측면에서는 하드웨어와 소프트웨어의 분리, 플랫폼과 서비스의 분리 등이 대표적이다. 비즈니스 측면에서는 기업들이 핵심 역량에 집중하고 비핵심 기능은 외부에 아웃소싱하는 추세이다. 정책적 측면에서는 미중 갈등으로 인한 기술 패권 경쟁과 공급망 재편 등이 나타나고 있다. 이러한 디커플링 현상은 복잡성 감소, 유연성 증대, 리스크 관리 등의 장점이 있지만, 동시에 새로운 문제와 도전과제를 야기할 수 있다. 따라서 디커플링에 대한 체계적인 이해와 대응 전략이 필요할 것으로 보인다.
  • 3. 플랫폼 기업의 성공 요인
    플랫폼 기업의 성공 요인은 크게 네 가지로 볼 수 있다. 첫째, 강력한 네트워크 효과를 창출하여 시장을 선점하고 지배력을 확보하는 것이다. 둘째, 데이터 기반의 혁신적인 서비스와 비즈니스 모델을 개발하는 것이다. 셋째, 생태계를 구축하고 다양한 참여자들을 유치하여 플랫폼의 가치를 높이는 것이다. 넷째, 규제와 정책 환경에 능동적으로 대응하고 영향력을 행사하는 것이다. 이러한 요인들이 복합적으로 작용하여 플랫폼 기업의 성공을 이끌어낸다. 향후에도 이러한 성공 요인들이 지속적으로 중요할 것으로 보이며, 플랫폼 기업들은 이를 바탕으로 지속가능한 경쟁력을 확보해 나가야 할 것이다.
  • 4. 플랫폼 파트너쉽과 흡수 전략
    플랫폼 기업들은 자사 플랫폼의 경쟁력 강화와 생태계 확장을 위해 다양한 파트너십 전략을 구사한다. 이는 외부 기업이나 개인 창작자들과의 협력을 통해 상호 이익을 창출하는 것이다. 한편 플랫폼 기업들은 경쟁자나 보완재 기업을 인수하는 흡수 전략을 활용하기도 한다. 이를 통해 시너지 효과를 창출하고 시장 지배력을 강화할 수 있다. 그러나 이러한 전략들은 공정성과 독점 우려 등의 문제를 야기할 수 있다. 따라서 플랫폼 기업들은 파트너십과 흡수 전략을 추진할 때 규제 당국과의 소통, 생태계 참여자들의 이해관계 고려 등 다각도의 접근이 필요할 것이다.
  • 5. 플랫폼 레볼루션 – 크리에이터 이코노미
    플랫폼 레볼루션은 크리에이터 이코노미의 부상을 가져왔다. 개인 창작자들이 플랫폼을 통해 자신의 콘텐츠를 직접 유통하고 수익을 창출할 수 있게 된 것이다. 이는 기존 미디어 산업의 가치사슬을 재편하고 있다. 플랫폼 기업들은 크리에이터들을 유치하고 지원하는 한편, 이들의 콘텐츠를 통해 수익을 창출하는 새로운 비즈니스 모델을 구축하고 있다. 크리에이터 이코노미의 성장은 콘텐츠 다양성 증대, 새로운 일자리 창출 등의 긍정적 효과를 가져오지만, 플랫폼의 독점화, 크리에이터의 과도한 경쟁 등의 부작용도 나타나고 있다. 따라서 크리에이터 이코노미의 지속가능한 발전을 위해서는 플랫폼과 크리에이터 간의 상생 관계 구축이 중요할 것이다.
  • 6. 인공지능과 콘텐츠
    인공지능 기술은 콘텐츠 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져오고 있다. 인공지능은 콘텐츠 기획, 제작, 유통, 추천 등 다양한 영역에서 활용되고 있다. 인공지능 기반의 자동화된 콘텐츠 생산, 개인화된 추천 서비스, 데이터 기반의 흥행 예측 등이 대표적이다. 이를 통해 콘텐츠 산업의 생산성과 효율성이 크게 향상되고 있다. 그러나 인공지능 기술의 편향성, 윤리성, 투명성 등의 문제도 대두되고 있다. 따라서 콘텐츠 산업에서 인공지능 기술을 안전하고 윤리적으로 활용하기 위한 노력이 필요할 것이다. 이를 통해 인공지능과 콘텐츠의 상생 발전을 도모해야 할 것이다.
  • 7. AI 추천서비스 기본 원칙 논란
    AI 기반 추천 서비스는 개인화된 콘텐츠 경험을 제공하여 사용자 만족도를 높일 수 있지만, 동시에 편향성, 투명성, 윤리성 등의 문제를 야기할 수 있다. 이에 따라 AI 추천 서비스의 기본 원칙을 둘러싼 논란이 지속되고 있다. 주요 쟁점은 개인정보 보호, 알고리즘의 투명성, 편향성 해소, 사용자 선택권 보장 등이다. 이를 해결하기 위해서는 기업, 정부, 시민사회가 협력하여 AI 추천 서비스의 윤리적 기준을 마련하고, 이를 실제 서비스에 적용해 나가는 노력이 필요할 것이다. 또한 사용자 교육과 참여를 통해 AI 추천 서비스에 대한 이해와 신뢰를 높여나가는 것도 중요할 것이다.
  • 8. AI를 활용한 콘텐츠 제작
    AI 기술은 콘텐츠 제작 과정 전반에 걸쳐 활용되고 있다. AI 기반의 자동화된 콘텐츠 생성, 편집, 합성 등이 대표적이다. 이를 통해 콘텐츠 제작의 생산성과 효율성이 크게 향상되고 있다. 또한 AI는 창의적인 아이디어 발굴, 최적의 콘텐츠 포맷 선택, 타깃 오디언스 분석 등에도 활용되고 있다. 그러나 AI 기반 콘텐츠에 대한 저작권 및 윤리 문제, 인간 창작자와의 관계 설정 등 새로운 과제들도 대두되고 있다. 따라서 AI를 활용한 콘텐츠 제작 과정에서는 기술적, 법적, 윤리적 측면을 균형 있게 고려해야 할 것이다. 이를 통해 AI와 인간 창작자가 상호 보완적으로 발전할 수 있는 방향을 모색해야 할 것이다.
  • 9. AI를 활용한 콘텐츠 흥행 예측
    AI 기술은 콘텐츠의 흥행 가능성을 예측하는 데 활용되고 있다. 데이터 분석과 기계학습을 통해 콘텐츠의 장르, 주제, 스타일, 타깃 오디언스 등 다양한 요인을 고려하여 흥행 가능성을 예측할 수 있다. 이를 통해 콘텐츠 기획 및 제작 과정에서 의사결정을 지원할 수 있다. 또한 실시간 데이터 분석을 통해 콘텐츠 배포 및 마케팅 전략을 최적화할 수 있다. 그러나 AI 기반 흥행 예측 모델에는 편향성, 불확실성, 윤리성 등의 문제가 존재한다. 따라서 AI 기술을 활용할 때는 이러한 한계점을 인지하고, 인간의 창의성과 직관을 적절히 결합하는 것이 중요할 것이다. 또한 AI 모델의 투명성과 공정성을 높이기 위한 노력도 필요할 것이다.
주제 연관 토픽을 확인해 보세요!
주제 연관 리포트도 확인해 보세요!