외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오

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문서 내 토픽

• 1. 외생변수와 종류

  외생변수는 독립변수가 아님에도 불구하고 종속변수에 영향을 미치는 변수를 말한다. 외생변수에는 피실험자가 연구 목적을 알아차린 경우, 시험 단위의 소멸, 시험 효과, 시험 단위 선정의 오류, 측정 방법의 변화, 우연한 사건, 통계적 회귀, 성숙 효과 등 다양한 종류가 있다.

• 2. 외생변수의 문제

  외생변수는 연구자가 통제하기 어려운 변수이기 때문에 실험의 내적 타당도와 외적 타당도를 낮출 수 있다. 외생변수의 영향력을 최소화하기 위해서는 사전에 외생변수를 차단할 수 있는 방법을 마련하는 것이 중요하다.

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• 1. 외생변수와 종류

  외생변수는 모형 내에서 결정되지 않고 외부에서 주어지는 변수를 의미합니다. 이러한 외생변수는 크게 두 가지 종류로 나눌 수 있습니다. 첫째, 정책변수로 정부의 정책적 결정에 의해 결정되는 변수입니다. 예를 들어 세율, 정부지출, 금리 등이 이에 해당합니다. 둘째, 환경변수로 모형 밖의 외부 환경에 의해 결정되는 변수입니다. 예를 들어 국제유가, 기술진보, 자연재해 등이 이에 해당합니다. 이러한 외생변수는 모형 내에서 결정되지 않기 때문에 모형의 정확성과 신뢰성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 외생변수의 변화에 따른 모형의 반응을 면밀히 분석하고 관리하는 것이 중요합니다.

• 2. 외생변수의 문제

  외생변수의 문제는 크게 두 가지로 볼 수 있습니다. 첫째, 외생변수의 변화가 모형의 결과에 큰 영향을 미칠 수 있다는 점입니다. 외생변수는 모형 내에서 결정되지 않기 때문에 예측하기 어려운 변화가 발생할 수 있습니다. 이로 인해 모형의 예측력이 저하되고 정책 결정에 어려움이 발생할 수 있습니다. 둘째, 외생변수의 선정이 모형의 결과에 큰 영향을 미칠 수 있다는 점입니다. 어떤 변수를 외생변수로 선정하느냐에 따라 모형의 결과가 달라질 수 있기 때문에 외생변수의 선정은 매우 중요한 문제입니다. 따라서 외생변수의 변화에 대한 모형의 반응을 면밀히 분석하고, 외생변수의 선정 기준을 명확히 하는 것이 중요합니다. 또한 외생변수의 변화에 대한 대응 방안을 사전에 마련하는 것도 필요할 것입니다.