외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오

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1. 외생변수

외생변수란 독립변수 이외의 변수로 종속변수에 영향을 미쳐서 이를 통제하지 않을 시에는 연구결과의 내적 타당도에 문제가 되는 변수를 의미한다. 외적 통제는 비실험 연구에서 중요시하고 내적 통제는 실험 연구에서 중요시하며 외생변수 통제로 오차변량의 극소화를 통하여 결과의 신뢰도를 향상시키는 데 특징을 두고 있다.
2. 우연적 사건

연구자의 의도와는 상관없이 어떠한 사건이 우발적으로 발생해 종속변수에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어서 신용카드 광고에 의한 소비자 반응을 조사하려고 하는데 카드의 오남용 사회문제가 크게 대두되어 이가 소비자 반응에 영향을 미쳐 실험의 내적 타당성을 해치게 만들 수 있다.
3. 성숙 효과

실험기간 중 실험집단의 육체적, 심리적 특성이 자연적으로 변화하여 종속변수에 영향을 미치게 될 수 있다. 어린이용 영양제와 성장에 미치는 영향을 6개월 동안 연구한다고 볼 때 어린이가 자연적으로 성숙하는 것이 인과관계를 왜곡하게 만들 수 있다.
4. 시험 효과

측정이 반복되어 얻어지는 학습 효과로 인하여 실험 대상자의 반응에 영향을 미치는 경우를 의미한다. 만약 영어 시험을 한 번 치르고, 공부를 하지 않고 두 번째를 봤는데 시험을 잘 보는 경우를 의미한다.
5. 측정 수단 변화

연구의 측정 방법이 달라지는 경우에 결과에도 영향이 미치게 된다. 질문 내용이 동일하더라도 면접관이 다르다면 결과가 달라질 수 있고, 면접에서 관찰로 측정 수단을 변경하여도 결과의 차이가 발생될 수 있다.
6. 통계적 회귀

실험 대상으로 선정된 집단이 잘못되어 측정하고자 하는 종속변수의 수준이 아주 낮거나 높은 상태에 있다면 독립변수를 가한 숫자에 측정 결과가 독립변수의 영향을 정확하게 반영하지 못해 외적 타당성을 저해할 수 있다.

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1. 외생변수

외생변수는 연구 대상 현상에 영향을 미치지만 연구자가 통제할 수 없는 변수를 의미합니다. 이러한 변수들은 연구 결과의 타당성과 신뢰성에 중요한 영향을 미칠 수 있기 때문에 연구 설계 단계에서 이를 고려하고 통제하는 것이 중요합니다. 외생변수를 적절히 통제하지 못하면 연구 결과에 편향이 발생할 수 있습니다. 따라서 연구자는 외생변수를 최대한 파악하고 이를 통제하기 위한 방법을 모색해야 합니다. 이를 통해 연구의 내적 타당성과 외적 타당성을 높일 수 있습니다.
2. 우연적 사건

우연적 사건은 연구 대상 현상에 영향을 미치지만 연구자가 통제할 수 없는 사건을 의미합니다. 이러한 사건들은 연구 결과의 타당성과 신뢰성에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 전쟁, 자연재해, 정치적 사건 등이 연구 대상에 영향을 줄 수 있습니다. 연구자는 이러한 우연적 사건을 최대한 파악하고 이를 통제하기 위한 방법을 모색해야 합니다. 이를 통해 연구의 내적 타당성과 외적 타당성을 높일 수 있습니다. 또한 우연적 사건이 발생할 경우 이에 대한 대응 방안을 사전에 준비하는 것도 중요합니다.
3. 성숙 효과

성숙 효과는 연구 대상의 자연적인 성장이나 발달로 인해 발생하는 변화를 의미합니다. 이러한 변화는 연구 결과에 영향을 미칠 수 있기 때문에 연구자는 이를 고려해야 합니다. 예를 들어 아동을 대상으로 한 연구에서 시간이 지남에 따라 아동의 인지, 신체, 정서 등이 발달하면 이는 연구 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 연구자는 성숙 효과를 최소화하기 위해 연구 기간을 최소화하거나 통제집단을 활용하는 등의 방법을 고려해야 합니다. 이를 통해 연구의 내적 타당성을 높일 수 있습니다.
4. 시험 효과

시험 효과는 연구 대상이 사전 검사나 사전 측정에 노출됨으로써 발생하는 변화를 의미합니다. 이러한 변화는 연구 결과에 영향을 미칠 수 있기 때문에 연구자는 이를 고려해야 합니다. 예를 들어 학업 성취도 검사를 반복적으로 실시하면 연구 대상이 검사 문항에 익숙해져 점수가 향상될 수 있습니다. 따라서 연구자는 사전 검사나 사전 측정을 최소화하거나 통제집단을 활용하는 등의 방법을 고려해야 합니다. 이를 통해 연구의 내적 타당성을 높일 수 있습니다.
5. 측정 수단 변화

측정 수단 변화는 연구 기간 동안 측정 도구나 방법이 변화함으로써 발생하는 변화를 의미합니다. 이러한 변화는 연구 결과에 영향을 미칠 수 있기 때문에 연구자는 이를 고려해야 합니다. 예를 들어 연구 기간 동안 새로운 측정 도구가 개발되거나 측정 방법이 변경되면 이로 인해 연구 결과가 달라질 수 있습니다. 따라서 연구자는 측정 수단의 변화를 최소화하거나 동일한 측정 도구와 방법을 사용하는 등의 방법을 고려해야 합니다. 이를 통해 연구의 내적 타당성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.
6. 통계적 회귀

통계적 회귀는 연구 대상의 극단적인 점수나 특성으로 인해 발생하는 변화를 의미합니다. 이러한 변화는 연구 결과에 영향을 미칠 수 있기 때문에 연구자는 이를 고려해야 합니다. 예를 들어 연구 대상 중 일부가 극단적으로 높거나 낮은 점수를 받으면 이로 인해 전체 평균이 변화할 수 있습니다. 따라서 연구자는 통계적 회귀 효과를 최소화하기 위해 연구 대상을 무작위로 선정하거나 극단적인 점수를 제외하는 등의 방법을 고려해야 합니다. 이를 통해 연구의 내적 타당성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.

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