외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오

문서 내 토픽

• 1. 외생변수

  외생변수는 실험을 진행할 때 독립변수 이외에 종속변수에 영향을 미치는 변수를 말한다. 외생변수는 실험의 내적 타당성을 낮추어 연구 결과의 정확성을 떨어뜨릴 수 있다. 외생변수에는 우연적 사건, 성숙 효과, 시험 효과, 시험 단위 선정의 오류, 측정 방법의 변화, 시험 단위의 소멸, 통계적 회귀 현상, 실험 대상자의 실험 목적 예상 등 다양한 유형이 있다. 외생변수를 완벽히 통제하기는 어렵지만, 실험 설계를 견고히 하고 무작위화 등의 방법을 통해 외생변수의 영향을 최소화할 수 있다.

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• 1. 외생변수

  외생변수는 경제 모형에서 중요한 역할을 합니다. 외생변수는 모형 내에서 결정되지 않고 외부에서 주어지는 변수로, 모형의 행동을 결정하는 데 중요한 영향을 미칩니다. 예를 들어 소비자의 소득이나 정부의 정책 등이 외생변수가 될 수 있습니다. 이러한 외생변수의 변화는 모형 내의 내생변수들의 값에 직접적인 영향을 미치게 됩니다. 따라서 외생변수에 대한 정확한 이해와 분석은 경제 모형의 현실 설명력을 높이는 데 매우 중요합니다. 외생변수의 변화에 따른 모형의 반응을 분석하는 것은 정책 입안이나 예측 등에 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 다만 외생변수의 선정과 측정에 있어서는 주의가 필요하며, 모형의 목적과 분석 대상에 따라 적절한 외생변수를 선택하는 것이 중요합니다.