수요전망 (에너지경제연구원-에너지수요전망, 2001.9) :외환위기 영향을 가장 크게 받았던 석유는 1999년 하반기 이후 지속되고 있는 국제유가의 강세와 2001년의 경기부진으로 인해 2001년 수요도 전년 대비 정체될 것으로 전망됨 :경기가 회복될 것으로 기대되는 2002년에는 3%수준으로 수요가 다소 회복되다가 이후 2006년까지 2%대 초반의 증가율을 유지할 전망임 :유연탄, 석유, 전력 그리고 열 및 기타 에너지원의 수요 성장률은 전망기간 중 하양 안정화 추세를 뚜렷이 보이고 있음 :총에너지에 대한 석유의존도는 1994년 63%를 정점으로 지속적으로 하락하여 2000년 52.0%, 2002년에 50% 이하로 떨어지며 2006년에는 46.5% 수준까지 낮아질 전망임 :이러한 석유 비중의 감소는 크게 최근 고유가의 지속에 따른 소비감소(가격효과)와 더불어 산업부문 및 가정, 상업, 공공부문에서의 타 에너지원 대체현상(대체효과)가 그 원인인 것으로 파악되고 있음
□ 예측방법 선택 과정. 역대 남자 100m 세계기록추이{연도기록보유자국명기록(초)1912도날드 리핀코트미국10.61921찰스 패독미국10.41930퍼시 윌리암스캐나다10.31936제시오웬스미국10.21956윌리 윌리암스미국10.11960아민 해리서독10.01968짐 하인스미국9.991968짐 하인스미국9.951983캘빈 스미스미국9.931988칼 루이스미국9.921991르로이 버렐미국9.901991칼루이스미국9.861994르로이 버렐미국9.851996도노반 베일리캐나다9.841999모리스 그린미국9.79. 인간은 얼마나 더 빨리 달릴 수 있을까? 9.50(초)이 한계치. 구 소련의 과학 연구소 9.70(초)이 한계치. 미국의 라이더 박사 2028년에는 9.34(초)에 이를 것이라 예측. 미국의 모리스 그린(1999) 1초에 평균 10.215m/s를 달림. 예측방법 선택. training 방법의 발달. 각종 신기술의 운동기구. 바람의 영향을 줄이고 발에 무리가 없는 운동복 및 운동화 개발. 운동선수의 체력 및 체격 성장등으로 미루어 볼때 인간의 속도는 계속적으로 증가 예상L = 9.5y = 기록(초) 작은 값이면 좋음 {y^{ * }= y의 역 or m/s로 변환L-y = 예상 미달 기록(초) 기록이 증가함에 따라 -에서 0으로 증가그러므로, Curve는 y에 비례 (작은 값이면 좋기 때문에 역수를 취함 {y^{ * }or m/s로 계산)L-y에 비례 ( L-{y^{ * }를 계산후 역수 취함 or L-m/s)함을 알수 있음{y 및 L-y에 Curve가 비례하기 때문에 Pearl curve 방정식 사용□ 역대 남자 100m 세계기록추이(m/s로 변환){연도기록보유자국명기록(초)비고1912도날드 리핀코트미국10.69.434m/s1921찰스 패독미국10.49.615m/s1930퍼시 윌리암스캐나다10.39.709m/s1936제시오웬스미국10.29.804m/s1956윌리 윌리암스미국10.19.901m/s1960아민 해리서독10.010m/s1968짐 하인스미국9.9910.01m/s1968짐 하인스미국9.9510.05m/s1983캘빈 스미스미국9.9310.07m/s1988칼 루이스미국9.9210.08m/s1991르로이 버렐미국9.9010.1m/s1991칼루이스미국9.8610.142m/s1994르로이 버렐미국9.8510.152m/s1996도노반 베일리캐나다9.8410.163m/s1999모리스 그린미국9.7910.215m/s□ m/s로 변환한 graph{□ 남자 100m 세계기록추이 예측L=10.526(100/9.5){연도=t기록(초)m/s=y{Y=In( { L-y } over { y } )기록 추정치m/s기록(초)191210.69.434In((10.526-9.434)/9.434)=-2.1569.55589910.465192110.49.615-2.3579.62349810.391193010.39.709-2.4759.69109810.319193610.29.804-2.6099.73616510.271195610.19.901-2.7639.88638710.115196010.010-2.9459.91643110.08419689.9910.01-2.9659.9765210.02419689.9510.05-3.0509.9765210.02319839.9310.07-3.09510.089199.91219889.9210.08-3.11810.126749.87519919.9010.1-3.16610.149289.85319919.8610.142-3.27410.149289.85319949.8510.152-3.30110.171819.83119969.8410.163-3.33210.186839.81719999.7910.215-3.49010.209369.794200010.180229.823201010.221369.783202810.283749.724Constant : 22.755611 X Coefficient : -0.013069{In a= 22.755611 {a= {e ^{ 22.75561 }{b= -0.013069y = {{ 10.526 } over { 1+e^{ 22.755611 } e^{ -0.013069t } }인 방정식이 구해짐.t에 2000, 2010, 2028를 대입하면t = 2000일때 y = 10.1802166t = 2010일때 y = 10.22135255t = 2028일때 y = 10.28374313. 예측도{. Regression output{요약 출력회귀분석 통계량다중 상관계수0.984201결정계수0.968651조정된 결정계수0.96624표준 오차0.071656관측수15분산 분석자유도제곱합제곱 평균F 비유의한 F회귀12.0624862.062486401.68863.7E-11잔차130.0667490.005135계142.129235계수표준 오차t 통계량P-값하위 95%상위 95%하위 95.0%Y 절편22.7556111.28219817.747351.71E-1019.9855925.5256319.98559X 1-0.0130690.000652-20.04223.7E-11-0.01448-0.01166-0.01448{관측수Y 예측치Y 실측치19.5558999.43429.6234989.61539.6910989.70949.7361659.80459.8863879.90169.9164311079.9765210.0189.9765210.05910.0891910.071010.1267410.081110.1492810.11210.1492810.1421310.1718110.1521410.1868310.1631510.2093610.215