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데이터베이스 마케팅

데이터베이스 마케팅과목명: 전자상거래기획 및 운영학 번: 200940040번이 름: 홍길동교수님: 국영수교수님제출일: xxxx년xx월xx일□ 다음 주제에 대한 설명을 보고서로 작성하시오.1. 데이터베이스 마케팅 과정①고객 데이터베이스 구축내부고객정보, 반응고객정보, 외부고객정보②고객데이터베이스 분석마케팅활동에 중점을 두고자 하는 고객집단을 선정하고, 그들의 특성을 파악하는데 목적③고객 데이터베이스의 활용 (3R 원칙)Right Person: 활용가치가 크고 구매 확률이 높은 사람을 대상으로 한다.Right time: 개인별 접촉시기를 다르게 함으로써 효과를 높인다.Right Offer: 구매에 직결되는 유인을 제공하여 실제적인 구매로 연결되도록 한다.2.OLAP와 데이터웨어하우스를 비교 설명 특화된 분석용 잠재적인 모든 유형의 질의 대처읽기/쓰기 읽기전용미래지향적 과거 지향적대화식 질의를 수행 간단한 질의부터 복잡한 질의기능신속하고 일관성 있는 결과 질의 유형에 따라 결과 속도가 틀려짐3. 데이터베이스 마케팅의 목적①고객 평생가치의 극대화 ②유통채널 및 서비스 수행체제 ③장기 전략의 수립 ④마케팅 리서치의 자동화4. 데이터베이스 마케팅 전략 전개방향①고객 유지 전략- 고객의 제품 결정에 대한 불안감을 제거②고객 활성화 전략- 고객의 인센티브 제공, 샘플링, 쿠폰, 경품③교차 판매 전략- 신제품의 판매를 위해 기존 제품의 데이터베이스를 이용④과거고객 재활성화 전략- 과거고객에 대한 데이터베이스 유지⑤신규고객 확보전략- 추천방안, 고객문의 리스트 확보방안, 판매가능성이 많은 고객을 대상으로 판매원을 통해 방문설명5. 데이터마이닝 기법①연관규칙상품이나 서비스의 거래기록 데이터로부터 상품간의 연관성 정도를 측정하여 연관성이 많은 상품들을 그룹화하는 클러스터링의 일종이며, 자동화되어 데이터베이스에서 예측 가능한 모든 유형을 분석할 수 있다는 점에서 탁월한 데이터베이스마이닝 기법이다. 추출된 모든 규칙이 반드시 정확하다고 할 수 없다.②군집분석(Clustering Analysis)어떤 목적변수를 예측하기보다는 속성이 비슷한 것들을 묶어서 몇 개의 의미 있는 군집으로 나누는 것을 목적으로 한다. K-평균 알고리즘: 거리라는 개념을 이용하여 가깝게 위치한 점들을 찾아 군집으로 묶어주는 기법 차원의 제약에 전혀 없다.③의사결정나무분류 및 예측에 자주 사용되는 데이터마이닝 기법을 말한다. 나무구조에 의해서 모형이 표현되기 때문에 사용자가 쉽게 이해할 수 있으며 새로운 자료에 모형을 적합 시키기 매우 용이하다.(단점)연속형 변수를 비연속적인 값으로 취급하기 때문에 분리의 경계점 근방에서는 예측오류가 클 가능성이 있다. 분석용 자료에 의존해 구성된 의사결정 나무는 새로운 자료의 예측 시 불안정할 가능성이 높다.④신경망 모델인간이 경험적으로부터 학습해 가는 두뇌의 신경망 활동을 모방한 데이터마이닝 기법이다. 자신이 소유한 데이터로부터의 반복적인 학습과정을 거쳐 패턴을 찾아내고 이를 일반화함으로써 향후 예측하고자 하는 문제에 있어서 유용하게 이용되는 기법이다. 입력변수와 결과변수의 관계를 설명하기가 어려운 복잡한 데이터에 대해서도 좋은 결과를 도출하고 매우 유연하지만 설명력이 부족하다. 설명력보다는 정확한 예측이 더 중요하게 고려되는 경우에 이용한다.⑤유전자 알고리즘유전자 정보는 DNA분야에 저장되는데 오직 4개의 구성 블록을 갖고 있다. 이 사실은 모든 인간 또는 살아있는 생물의 유전자 정보는 오직 4개의 문자(C, G, A, T)로 구성된 언어를 사용하여 전달한다. 유전자 알고리즘의 응용은 어느 프로그래머도 기본적인 구조를 쉽게 작성할 수 있다. 유전자 알고리즘에 의해 발견된 해답은 기호로 코딩 되어 있으므로 쉽게 읽을 수 있어 블랙박스의 기능을 갖고 있는 신경망과 비교할 때 장점이다. 유전자 알고리즘의 단점은 개체가 대규모로 과잉 발생하고 탐색 과정에서 우연적인 특성을 들 수 있다.6. 전자상거래를 위한 마케팅 방법론①데이터베이스 마케팅개별고객의 특성을 확인하고 선별된 고객 혹은 집단을 대상으로 보다 다양한 매체와 방법을 동원하여 지속적이고 일관성 있는 마케팅이며, 고객과의 일대일 관계 구축, 쌍방향 의사소통고객 데이터베이스, 고객 유지 전략이다.②바이러스 마케팅(Virus/Viral Marketing)인터넷 마케팅에서 많이 등장하는 용어이다. 어떤 회사나 그 회사의 제품에 관한 홍보를 고객들의 입을 통해 전하는 방식이다. 기존 오프라인 마케팅에서도 활용된다.또한 빠른 시간 내에 상당한 효과를 볼 수 있다. 치밀한 계획을 세우고 신중하게 접근하는 것이 중요하다. 사람들을 쉽게 이해할 수 있는 개념을 내포한 메시지를 만드는 것이며 그 메시지를 아주 매혹적으로 만들어 여러 사람들에게 유행을 만드는 것이다.인터넷을 통해 특정 메시지를 많은 사람들에게 퍼뜨린다. 마케팅 바이러스를 잘못 사용할 경우 역효과 낼 수 있음을 명심한다. 누구한테나 흥미를 유발하고, 관심을 가질 좋은 메시지 또는 하나의 작은 광고 카피를 만들어 낼 수 있는지 여부에 바이러스 마케팅의 모든 승패가 달렸다고 말 할 수 있다.③퍼미션 마케팅종전의 끼어들기 마케팅 활동을 탈피한 대처방안으로서 소비자와 장기적인 대화식 접근법으로 소비자를 자발적으로 마케팅과정에 참여하게 하는 퍼미션 마케팅기법이 제안 되었다. 시간과 관심이 부족한 소비자 개인으로부터 자발적이고 점차적인 허락(Permission)의 수준을 얻어냄으로써 장기적인 거래관계를 형성하는 방법이다.④일대일 마케팅일대일 마케팅은 기업이 영업을 개시한 이후 사업을 개시하는 데 소요된 비용과 사업과정에서 획득한 고객 한 사람 한 사람의 가치 등을 인식하여 데이터베이스 관리의 유용한 기술을 이용함으로써 각 고객으로부터 최대의 가치를 이끌어 내고자 하는 기법을 말한다. 일대일 마케팅은 퍼미션 마케팅과 경쟁관계가 있는 것이 아니라, 한 연속체로 보는 것이 좋다.⑤옵트인 마케팅(Opt-In Marketing)개인의 자발적인 관심표명으로 타킷 지향적인 마케팅 전략을 구사할 수 있다는 장점이 있다.옵트인 메일은 단순하게 광고를 통한 상품판매 및 신규회원확보이외에 마케팅 커뮤니케이션을 통한 장기적인 고객관리 및 대 고객 충성도를 확보할 수 있다.⑥이메일가장 대중화된 인터넷 서비스 분야로서 포털(Portal Tool)을 말한다.⑦텔레마케팅전기통신 매체를 효과적으로 활용한 마케팅 활동으로 데이터베이스에 축적된 고객의 데이터에 근거해 필요한 정보만을 직접 고객에게 전달할 수 있다. 대인적이고, 쌍방향성을 지닌 커뮤니케이션 수단, 상품, 주문접수, 영업지원, 판촉활동, 고객서비스, 정보제공 등 다양한 분야에 이용, 고객과의 대인적인 커뮤니케이션이 토대, 고도의 정보통신 기술 및 서비스의 출현으로 텔레마케팅이 비용대 효과 측면에서 우수한 마케팅 기법으로 각광을 받고 있다.컴퓨터 네트워크와 전화통신 시스템을 매개로 한 마케팅 전략이다.예약 및 주문접수고객상담 및 고객관리영업 및 판매지원시장조사연체관리 및 기금 모집고객정보 구축 및 관리

공학/기술| 2016.02.25| 5페이지| 1,000원| 조회(263)

텔레마케팅, OLAP, 데이터웨어하우스, 의사결정나무, 데이터베이스 마케팅, 유전..

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전자상거래 용어정리

전자상거래 용어정리과목명: 전자상거래기획 및 운영학 번: 200940040번이 름: 홍길동교수님: 국영수교수님제출일: xxxx년xx월xx일1) 전자화폐스마트 카드 라고도 불리는 IC카드는 개인간의 전자적인 자금교환도 가능하고, 은행으로부터 자금을 입출금하거나 원격지의 상대에게 송금하는 것도 가능하다. 또한 전자적으로 화폐 가치를 보유할 뿐만 아니라네트워크를 통하여 원격지 송금이라는 현금이 갖고 있는 결점을 보완하는 기능을 실현, 화폐정보를 IC카드에 보관함으로써 컴퓨터 하드디스크에 보관하는 것보다 안정성 측면에서 뛰어나다. 온라인상의 인터넷 상거래뿐만 아니라 오프라인 상태에서도 이용 가능, 유통비용이 저렴하며 신용보증이 필요 없고 소액의 구매에도 자유롭게사용이 가능하다. 위조가 어렵고, 분실의 경우에도 부정사용이 어렵기 때문에 향후 스마트카드의 사용 범위와 금액은 급속히 확대 예상된다. 온라인과 오프라인을 동시에 지원하는 범용 화폐로 사용될 것이다.2) SETSET은 개방 암호와 인터넷의 신용카드 처리를 보호하기 위해 설계된 보안 프로토콜이다. 전자상거래를 위해 제작되었다. SET 규약 이행 시 제품 호환성에 문제가 없다. 전자지갑을 반드시 사용해서 영수증 보관 및거래내역을 안전하게 보관한다. 보안문제를 해결해 줄 수 있는 최상의 방법이다.3) SSL전자상거래를 염두에 두지 않고 제작했다. 상세한 규약이 없으므로 호환성에 문제가 발생한다. 전자지갑을사용할 필요가 없다. 분실, 도난, 만기된 카드사용에 대한 제한방법이 없다.4) 이중서명(Dual Signature)이중서명의 목적: 서로 다른 두 수신자에게 전송되는 두 가지 메시지를 연결한 것이다. 고객은 주문정보를상인에게 보내고 지불정보는 은행에 보내길 원한다. 상인은 고객의 신용카드 번호를 알 필요가 없고, 은행은 고객의 주문에 대한 상세한 정보를 알 필요가 없다. 고객은 이 두 가지 항목을 분리시켜 유지함으로써프라이버시에 대해 특별한 보호를 제공 받는다. 그러나 이 두 가지 항목은 만일 필요하다면 논쟁을 해결하는데 사용될 수 있는 방법으로 연결 되어야 한다. 이 연결은 지불이 몇 가지 상품이나 서비스가 아닌 여러 주문에 보내질 것임을 고객이 증명할 수 있도록 필요로 한다.5) EMV 표준유로페이(Europay Intenational), 마스터카드(MasterCard International), 비자카드(Visa International) 등 3개사가 공동으로 발표한 IC카드의 표준규격, 카드와 관련된 국제표준(ISO)이 적용, 대부분의 신용, 직불카드, 단말기 등이 이 표준을 적용하고 있음에 따라 IC 카드 형 전자화폐를 대표하는 사실상의 표준으로 자리잡고 있다.6) 데이터베이스 마케팅시장의 주도권이 메이커에서 고객으로 전환, 다양한 고객의 욕구를 충족시키지 못하는 기업은 경쟁에서 살아남지 못함에 따라 데이터베이스 마케팅이 등장하게 되었다. 개별고객의 특성을 확인하고 선별된 고객 혹은 집단을 대상으로, 보다 다양한 매체와 방법을 동원하여 지속적이고 일관성 있는 마케팅 노력을 집중함으로써 효율을 극대화하는 방식이 바로 데이터베이스 마케팅이다.마케팅 데이터베이스의 요건은 ①기업의 현실에 맞는 디자인을 가지고 있어야 한다. ②유연성이 있어야 한다. ③데이터의 내용이 다양할수록 좋다. ④범용성을 가져야 한다. ⑤신속한 검색이 가능한 구조이어야 한다. ⑥이익측정이 가능해야 한다. ⑦마케팅 데이터베이스를 구축하기 위한 전담부서를 구성해야 한다.7) 데이터마이닝데이터베이스, 데이터베이스하우스 또는 기타 다른 정보 창고로부터 패턴, 연관성, 성향, 예외 등의 유용한 지식을 발견하는 과정, 대용량의 데이터베이스에서 유용한 정보를 추출하는 일련의 분석과정을 의미한다. 더 나아가서 유용한 정보를 사용자가 전문적인 지식 없이 사용할 수 있도록 제공하는 시스템 개발과정까지 포함한다. 의사결정에 정보의 의존도가 높은 경우에 매우 효과적인 의사결정 기법이다.특징으로는 ①대용량의 관측된 자료를 다룬다. ②이론보다는 실무위주의 컴퓨터 처리방식이다. ③경험적 방법(Adhokery Method)에 근거하고 있다. ④일반화된 결과를 도출하는데 초점을 둔다. ⑤기업의 다양한 경영환경하에서 경쟁력 확보를 위한 의사결정을 지원하기 위해서 활용될 수 있다. ⑥통계학, 컴퓨터과학, 인공지능, 공학 등과 같은 분야에서 개발된 특징을 가진다.8) 데이터웨어하우스사용자의 의사결정을 지원하기 위해 기업이 축적한 많은 양의 데이터를 사용자 관점에서 주제별로 통합하여 별도의 장소에 저장해 놓은 데이터베이스를 데이터웨어하우스라 한다.①운영시스템의 보호와 사용자 질의에 신속한 응답제공 ②다양한 운영시스템에 분산된 데이터들이 데이터웨어하우스에 통합됨으로써 사용자들이 필요로 하는 데이터를 용이하게 사용할 수 있다. ③데이터는 데이터웨어하우스로 이전되기 전에 정제 및 검증과정을 거치므로 사용자들은 양질의 데이터를 사용할 수 있다.9) 데이터마트이해관계가 동일한 사용자 집단에서 특화된 사용자 중심의 데이터 창고, 동질적인 사용자 집단에게 유사한 비즈니스 모델을 제공함으로써 데이터에 대한 가독성(legibility)을 높이는데 초점, 사용자와의 인터페이스 구축이 목적, 데이터마트가 데이터웨어하우스와 함께 사용될 경우 장점으로는 ①데이터마트로 옮겨진 데이터는 해당 부서나 사용자 집단의 필요에 적합하게 가공될 수 있다. ②각 부서는 다른 부서에 영향을 주지 않고 필요한 시기에 데이터 처리를 수행할 수 있다. ③각 부서에 적합한 소프트웨어에 따라 설계될 수 있다.10) OLAP & OLTP온라인 분석처리, OLTP(On-Line Transaction Processing: 온라인 거래처리)와 상대되는 개념, OLAP는 OLTP 시스템을 통해 수집된 데이터를 의사결정에 활용하는 왜(why)중점, 최종 사용자와 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정이다. OLAP 시스템의 구조는 데이터 저장 및 관리, 다차원 프로세싱, 사용자 인터페이스 GUI 화면으로 이루어져있다.11) 퍼미션 마케팅종전의 끼어들기 마케팅 활동을 탈피, 대처방안으로서 소비자와 장기적인 대화식 접근법으로 소비자를 자발적으로 마케팅과정에 참여하게 하는 퍼미션 마케팅기법이 제안되었다. 시간과 관심이 부족한 소비자 개인으로부터 자발적이고 점차적인 허락(Permission)의 수준을 얻어냄으로써 장기적인 거래관계를 형성하는 방법이다.퍼미션 마케팅은 ①소비자 기대환기 지향, ②소비자 개인 지향, ③소비자의 가치 관련 지향의 마케팅 활동이다.12) 텔레마케터의 Inbound 와 OutboundInbound- 고객으로부터 걸려오는 전화, Outbound- 고객에게 거는 전화를 의미한다.아웃바운드의 다일얼링 기법①매뉴얼 다이얼링- 상담원이 전화번호를 보고 전화기로 직접 다이얼링하는 가장 원시적인 방식②미리보기 다이얼링- 상담원이 미리 전화 걸 대상인 고객의 정보를 컴퓨터 화면에 디스플레이해 놓고, 자동 발신기를 누르면 시스템이 자동으로 전화를 걸어주는 방식③파워 다이얼링- 전화목록을 바탕으로 수동 페이징을 이용하여 전화를 걸고 응대할 상담원이 없는 경우 그대로 전화를 종결하는 방식이다.④프로그레시브 다이얼링-전화를 받을 수 있는 아웃바운드 상담원이 있을 경우에만 시스템이 고객에게 자동으로 전화를 걸어주는 방식⑤예측 다이얼링-전화를 거는 일체의 작업을 컴퓨터가 알아서 처리하며, 최적 발신시기는 콜링 시스템이 자동으로 조절하는 콜 페이싱을 이용

공학/기술| 2016.02.25| 4페이지| 1,000원| 조회(242)

전자화폐, 데이터마이닝, 데이터웨어하우스, 퍼미션 마케팅, 데이터베이스 마케팅, 데이터마트

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