『행복한 논어 읽기』1. 논어의 중요성논어는 동양에서 가장 많이 읽혀진 고전 중의 고전으로 동양의 리더라면 한 번씩은 꼭 읽어본 불후의 명작이라고 할 수 있다. 춘추전국시대라는 중국 역사상 가장 역동적인 변혁의 시대에 탄생됨을 역사적 배경으로 하고 있으며, 이는 현대와 같은 불확실성 시대를 살아가는 우리에게도 지혜를 가져다 줄 수 있다. ‘피터드러커’가 이야기한 ‘지식근로자’와 같은 의미의 ‘군자’라 일컬으며 ‘학이불염(學而不厭)’과 ‘회인불권(誨人不倦)’으로 자신을 표현한 논어는 2,500년 전부터 평생학습을 언급하며, 신분이나 지휘고하를 막론하고 능력에 따라 차별된 1:1 개인 학습방법을 도입했다. 또한 현대그룹 故 정주영 회장과 삼성그룹 故 이병철 회장의 공통점은 선조부에게 논어를 배웠다는 점이다. 논어는 경영의 지혜를 가르쳐주는 책이라 소개하였고, 현 삼성그룹 이건희 회장 역시 “내가 선친으로부터 받은 가장 중요한 책이 논어다. 논어야 말로 가장 중요한 유산이다.”라고 말하고 있다. 이처럼 논어는 위대한 영웅과 지식인 들이 읽은 책으로 세종대왕, 이순신, 유방, 당태종, 정약용, 주자 등 모두 논어를 읽은 사람들이다.2. 논어와 자기계발논어는 17,000여 글자로, 20개의 장으로 구성되어 있으며 각 장의 제목은 첫째 2~3글자를 따서 제목으로 삼고 있다. 그 중 『행복한 논어읽기』라는 책을 참고하여 자기계발과 관련된 항목들을 뽑아 평생학습, 직업정신, 리더십, 인간관계, 삶의 원칙 등 다섯 개 부분으로 구성하여 자기계발의 모든 원칙이 이미 논어에 있었음을 증명하고 알리고자 한다. 또한 논어의 현대적 의미와 경영의 기본 바탕이 되는 인문종합교과서라는 점을 착안하여 자기계발과 리더십에 대해 이야기하는 다양한 의미를 분석하고 실생활에 접목해 볼 수 있는 부분이 충분히 있음을 관찰하였다. 이를 바탕으로 현대의 삶을 살아가는 남녀노소를 불문하고 평생학습과 자기계발의 방향성과 조화에 대해 언급하고 있다.3. 논어를 읽게 된 동기(계기)필자는 국립한경대학교 식물생명환경과학부 식물생명자원전공과 경영복수전공 및 교직이수를 하고 있는 학생이며, 자기계발동아리 ‘배움가지’에서 2008년도부터 지금까지 활동하며 자기계발에 관하여 학생으로서 누구보다 많은 열정과 관심을 가지고 직접 실천해오며 경험해오고 있다. 담당 지도교수님이신 김동민 교수님께서 오래전부터 ‘논어’에 관해 언급하신 점을 착안하여 ‘논어’중에서 ‘자기계발’과 관련된 부분을 중심으로 쉬운 책에서부터 원문과 인터넷상에 나와 있는 강의들과 각종 논문등을 접했다. 또한, 논어를 읽고 자기소개서나 면접에 인용하여 자신을 표현할 때 좋은 효과를 거둘 수 있다는 점에 주목하여 HRD/교육쪽에 지원하는데 많은 도움을 받았으며, 보다 심도 깊은 독서를 하는 데에 많은 도움을 받았다.4. 현대인의 삶의 자세사람들의 뇌리 속에는 공자는 고루하고 퇴행적이고 폐쇄적이라는 이미지가 각인되어 있을지 모른다. 아마도 조선왕조가 사색당파와 명분론에 얽매어 결국 나라를 일본에 빼앗기고 통한의 역사를 만든 책임이 유교에 있다고 생각했기 때문인지도 모른다. 또 자신도 모르게 서양에 대한 막연한 동경이 마음 한쪽에 강하게 자리를 잡고 있었을 수도 있다. 하지만 공자는 인품과 유연한 자세에서 오늘날에도 그대로 적용할 수 있는 다양한 지혜를 공급해 주고 있다.수많은 동아시아의 지식인들은 논어를 읽으며 자신을 수양하고 올바른 정치적 비전을 확립하였다. 이를 통해 올바른 목표와 확실한 비전을 가지고 옳고 그름을 분명히 하는 ‘군자’ 현대를 살아가는 사람들의 삶의 자세를 말하고 있다.5. 논어가 꿈꾸는 사회의 5가지 축종교가 아닌 철학으로, 내세가 아닌 현세에서, 이념이 아닌 사람으로, 지본이 아닌 마음으로, 타율이 아닌 자율로써 살아가기를 바라고 실천했다. 공자가 2,500년 전에 이야기하던 사회는 현재를 살아가는 우리가 고전과 역사를 통해 끊임없이 꿈꾸는 사회와 일치한다고 볼 수 있다. 과학기술과 문명이 발달하더라도 변하지 않는 지혜를 통해 보다 아름다운 세상에서 살아가고자 하는 인간의 꿈은 영원할 것이다.
진로선택과 취업준비-자기소개서-① 본인 희망하는 업무 내용에 대하여 말해 보세요?▶ 지원부서는 무엇을 하는 곳인지 알고 지원하였는가?입사한다면 어떤 부서에서 일하고 싶으십니까?▶ 희망하는 근무지와 부서를 말하고 그 부서의 특성을 설명하세요?▶ 회사에 입사해서 하고 싶은 일은 어떤 것인가?▶ 지원자가 자신 있게 할 수 있는 일은 무엇입니까?▶ 전공과 지원업무와의 관련성에 대하여 말하라?익자삼우 손자삼우(益者三友 損者三友)가 나아가야 할 방향회사의 문을 들어오는 사람은 크게 두 가지로 분류할 수 있습니다. 회사의 가치와 비전을 공유하고 실천으로 옮겨 발전에 도움이 되는 사람과 그렇지 못하여 해가 되는 사람이 있습니다. 익자삼우 손자삼우(益者三友 損者三友), 이것은 인적 자원이 효율적으로 관리되지 못하고 있음을 나타내기도 합니다. 사람마다 가지고 있는 직무 능력과 적성, 열정, 흥미, 가치관 등을 분석하고 문제가 되는 근본적인 해결책을 찾아간다면 해가되는 사람 또한 발전에 도움이 되는 사람으로 변모할 수 있습니다. 이는 교육을 통해서 일정부분 해결이 가능하고 주도적인 삶을 살아가고자 노력하는 경영학적 마인드가 뒷받침 되었을 때 보다 효과성을 발휘할 수 있습니다. 교육학을 이수하고 경영학을 복수전공하며 교육과 인사가 긴밀한 협조관계 속에서 이루어질 때 커다란 시너지 효과를 발휘할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 신입사원부터 기업의 대표까지 하나의 생각과 비전을 공유할 때 가속도가 붙어 달릴 수 있으며, 그 명확한 틀 안에서 교향악단의 악기들이 연주가 되듯이 각자의 창의성과 재능을 발휘하여 멋진 작품을 만들 수 있는 지휘자의 역할을 한다는 것을 알 수 있습니다. 그 만큼 HRD분야는 조직체계에 대한 분석 및 평가가 선행되어야 하며, 커뮤니케이션능력, 대인관계능력, 인적자원관리, 리더십, 신뢰성, 정직성, 기획력 등이 뒷받침 되어야 한다는 것을 반증합니다.사람이 만사다경제가 성장하고 문명이 발달할수록 가장 소중한 자원은 바로 사람입니다. 교육열이 높아지고 사람들의 눈높이를 통한 끊임없는 자기계발‘나를 위해! 너를 위해! 우리를 위해!’ 라는 구호로 ‘나는 누구인가?’에 대해 생각하고 내가 가진 장점을 찾아 계발하며, 내가 가진 가치를 증명하는 것을 실천사항으로 시작되었습니다. 배우다의 ‘배움’과 너울가지의 ‘가지’의 순수 합성어로 경영학과 교수님과 5명의 친구들이 기존에 있던 독서토론 동아리에서 시대의 흐름에 맞게 자기계발 동아리로의 변모를 시도했습니다. 이름에서부터 핵심가치, 마케팅, 비전, 실천사항, 교육프로그램, 회칙 등을 만들고 학교의 중앙동아리로 정식 등록하기 위해 동아리연합회까지 들어갔습니다. 저의 학과와 복수전공 하는 경영학과, 독서치료 동아리, 공모전 모임 등 제가 속하거나 만나는 친구들과 지인들에게 동아리를 소개하며 우리는 이런 활동을 한다며 자신 있게 말하며 사람들을 동아리로 데리고 오게 했습니다. 비전과 가치를 함께 공유하며 각자가 원하는 진로와 적성에 맞는 자신만의 강점을 개발하되 내면에서 외면으로 향하는 자기계발을 지향하며 내면과 외면의 조화를 강조했습니다. 학교의 취업지원센터, 한국리더십센터, 국제코칭연맹, 각자가 원하는 기업의 인사담당자들까지 만나가며 함께 공유하고 자신의 의견을 어필할 수 있는 능력들을 키워나가며 평생학습을 위한 기틀을 마련하였습니다.고마움을 담은 감사편지군대에 가기 6개월 전 여름방학 때 문득 그동안의 저의 삶에 대해 돌이켜 생각해보는 시간을 갖게 되었습니다. 현재의 내 모습은 과거부터 지금까지 만났던 사람들과의 상호작용과 영향력을 서로에게 발휘하였기 때문에 존재한다고 생각이 들었습니다. 그 중 저에게 가장 많은 영향력을 보여주었다고 여기는 100명의 사람을 추려 각자에게 고마움을 담은 손 편지와 그 사람에게 추천해주고 싶은 책을 골라 선물했습니다. 진심이 담긴 편지가 책갈피가 되었고, 선물한 책이 편지봉투가 되어 감사의 마음을 선물을 전해주었습니다. 그 결과 소대에서 가장 많고 다양한 사람들에게 편지를 받는 행운을 얻었습니다. 진심을 담은 감사함이 상대에게 전해 졌을 때의 기쁨의 생생한 실태를 조사하여 레포트와 발표를 하는 과제가 주어졌습니다. 평소 HRD쪽에 관심이 있었고, 교직이수와 경영을 복수전공하며 HRD를 교육하는 가장 좋은 기업으로 휴넷을 선정하여 골드클래스 매니저에게 이메일을 보냈습니다. 당시의 윤재인 매니저님께서는 친절하게 답해주셨고, 좀 더 구체적인 질문들을 하자 당시 HRD팀장이었던 문주희 팀장님을 소개해주어 이메일을 주고받을 수 있었습니다. 휴넷의 기업문화와 노사관계에 대한 생생한 정보와 복리후생 등에 대해 친절하고 자세히 알 수 있었고, 제가 이끌고 있던 동아리가 나아가야 할 방향과 상당부분 일치하는 점을 발견하여 더욱더 많은 이끌림을 갖게 되었습니다. 제10회 휴넷 HRD 리더스 포럼과 매달 열리는 명사특강의 참여 속에서 느꼈던 휴넷의 가치는 저에게 있어 다른 대기업보다 훨씬 앞서 있음을 느끼게 되었습니다.④ 장래포부▶ 당신이 회사에서 어디까지 승진할 수 있다고 생각하십니까?▶ 그리고 이를 위해 수반되어야 할 노력은?▶ 10년, 20년 후 자기 모습(비전) 및 이유는 무엇인가?▶ 미래에 대한 개인적 비전을 말하라?▶ 입사 후 포부를 밝히시오?▶ 입사후의 목표와 각오는?▶ 입사 후 경력개발 계획을 설명하시오?▶ 미래의 자신의 꿈에 대해서 말하시오?수신제가치국평천하(修身齊家治國平天下)를 실천국제경제의 흐름과 경쟁력의 중심이 서양에서 다시 동양으로 넘어오고 있고, 강대국들의 틈 속에서 인적자원이 가장 풍부한 대한민국에서의 HRD 교육 전문가는 노력에 의해서 얼마든지 성장할 수 있다고 생각합니다. 인문학의 중요성과 가정의 행복을 강조하고 평생학습을 지향하는 방향성 자체가 우리나라 사람들에게 충분히 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 제가 가진 역량과 능력을 최대한으로 끌어올려 수신제가치국평천하(修身齊家治國平天下), 제 자신부터 가족, 친구 지인 모두에게 시대의 흐름과 교육의 중요성과 사람에 대해 끊임없이 강조해야 합니다. 가정과 기업, 지역, 나라, 인류에게 보여주기 위해서는 자신에 대한 투자와 끊임없는 절차탁마가 요습니다.정규모임에서는 주로 내면의 계발을 위해 자아탐색, 가치관 공유, 습관의 개발, 대화와 토론, 봉사활동, 지도 교수님의 강연, 독서토론, 패러다임의 전환, 자신의 틀 발견하기 등과 같은 활동을 하였습니다. 또한 소모임을 통해 경제신문 읽기, 영어학습 동아리, 마라톤, 헬스, 악기 다루기, 영화감상, 공모전 및 대외활동 등 각자가 원하는 분야에 맞게 선택하여 개발할 수 있도록 열어두고 공유했습니다.즐거움 설명회‘즐거움’이라는 주제로 동아리에서 설명회를 개최했습니다. 여기에서의 핵심은 내가 기존에 알고 있던 ‘막연한 즐거움’과 ‘동아리에 들어오고 나서 새롭게 알게 된 즐거움’에 대한 것이었습니다. 총괄 기획에서부터 마케팅, 프로그램 구성 및 마무리까지 모두의 재능과 능력이 함께 어우러져 발휘되었습니다. 동아리에서 EBS 다큐프라임 ‘인간의 두 얼굴’이라는 영상을 함께 시청하고, 그 영상에 나왔던 ‘3의 법칙’이라는 심리적인 방법을 이용하여 대대적인 홍보작전에 들어갔습니다. 학생들이 많이 움직이는 통학시간과 점심시간을 공략하여 3명 이상이 동시에 특정방향을 가리키면 그 신호에 맞추어 동아리 현수막을 건물 옥상에서 떨어뜨려 쳐다보게 하는 방법을 택하였습니다. 또한 도서관 전광판을 이용하여 홍보하고, 포스터를 제작하여 붙인 뒤 점심시간에 방송국에 부탁하여 포스터와 그에 맞는 음악을 틀어 간접적인 광고를 하였습니다.말을 잘하고 웃기는 것을 좋아하는 친구에게는 개그프로그램을 따라하게 하여 즐거움을 보여주었고, 노래를 잘 부르는 친구에게는 노래를 부르며 느끼는 즐거움을 보여주었고, 악기를 잘 다루는 친구는 악기를 통해 느끼는 즐거움을 보여주었고, 차분하게 대중 앞에서 말하는 것을 즐기는 친구에게는 사회를 맡겼고, 그 이후에 책을 통해 느끼는 즐거움과 발표를 통해 내가 가진 재능을 발휘할 때 느끼는 즐거움, 몰입할 때의 즐거움, 나의 꿈을 향해 달려가며 상상하는 즐거움 등을 비교하며 직접 보여주었습니다. 마지막으로는 그곳에 모인 사람들에게 직접 느끼게 하고 싶은 생각에 방향은 무엇이며 어떻게 나아가야 하는지 방안을 제시해 보시오?< FTA영향 포함, 지원업종 및 회사 관련사항 중심>HRD 교육 파트너로서의 자리매김온라인과 스마트폰을 활용한 모바일 교육은 다른 기업이나 기관보다 앞서있다고 볼 수 있습니다. 하지만 이 역시도 다른 기관이나 기업에서 투자를 통해 얼마든지 따라올 수 있는 부분이라고 생각합니다. 현재 대한민국의 HRD관련 기업과 기관만 약 100여개가 넘습니다. 그 속에서 휴넷이 차지하는 비중과 인지도는 다른 기관에 비해 조금 부족한 면이 있습니다. 이를 극복하기 위해서는 단기간의 성과보다는 고객의 발전에 진정으로 필요한 것이 무엇인지 지속적이고 장기적인 접근과 작은 성취들을 모아 HRD 교육 파트로서의 자리매김을 통한 전통과 역사를 만들어 가야 할 것입니다.학생에서 일반인으로교육을 받는 사람은 학생이고 가르치는 사람은 선생님입니다. 여기서 중요한 것은 선생님은 가르칠 수 있는 충분한 자격과 능력이 있어야 하지만 학생은 교육과 배움에 관심이 있는 사람이라면 누구든지 될 수 있습니다. 직장인들을 대상으로 선택적으로 집중교육을 해왔던 과거에서 일반인들과 학생 및 자녀에 이르기까지 학생의 계층을 점차 늘려 나간다면 기존의 확보했던 고객의 층을 넓힐 수 있으며 수익과 명성 또한 자연스럽게 늘어날 것입니다. 지금처럼 인문학과 가정, 주니어를 대상으로 하되 보다 체계적이고 경쟁업체와는 다른 휴넷 만의 차별화 전략을 세워야 할 시점입니다.Misson Statement‘우리는 모든 인간이 가지고 있는 무한한 잠재력 개발을 도움으로써, 인류의 행복한 성공에 이바지 한다.’는 사명을 실행으로 옮깁니다. 사람마다 가지고 있는 잠재력을 극대화 시키는 휴넷 만의 교육과 방법을 통해 고객층을 점차 확대해나가고 고객 한명 한명을 소중히 여겨 인류의 행복한 성공에 이바지 할 수 있도록 상황에 맞는 끊임없는 절차탁마가 요구됩니다.지식강국, 위대한 대한민국인적자원이 가장 풍부한 대한민국, 나라와 인류의 발전을 위한 ‘지식근로자’양성에 초점을 두어야.
Ⅰ. 유전자원센터산업화 및 환경변화로 인해 생물다양성이 급격히 감소함에 따라 생물유전자원의 중요성은 점점 커지고 있습니다. 특히 식량과 의약품 및 생명공학 산업의 기본 재료가 되는 농업유전자원에 대해서는 그 지식재산권과 이익의 분배에 대해 세계식량농업기구(FAO)를 비롯한 국제기구와 자원보유국과 자원도입국 등 이해당사자 간에 치열한 경쟁이 벌어지고 있는 현실입니다.이에 농촌진흥청 농업유전자원정보센터는 현재 각 분야별(식물, 미생물, 버섯, 가축, 곤충 등)로 독립된 서비스구조를 종합하여 농업유전자원정보 포털서비스를 개발하여 국가 농업유전자원의 효과적인 관리. 활용을 도모하고자 식물, 미생물, 동물 등 지방기관, 대학 등에서 보유하고 있는 국가전체 농업유전자원에 대한 정보를 종합적이고 효율적으로 제공하여 자원 활용도 제고에 기여코자 합니다.2. 유전자원센터의 사업 및 역량# 우리나라는 24.8만점의 유전자원을 보유(세계 6위)농업유전자원센터(수원 소재) : 종자 50만, 미생물 5만점 저장 가능초저온(-196℃), 로봇입출력시스템 등 최첨단 무인 자동화 설비# 미국, 일본에 유출된 토종자원 3,225점을 반환('07~'08)미국('07.6) : 밀 등 34종 1,679점일본('08.5) : 보리 등 32작물 1,546점# 국제기구, 미국, 미얀마 등으로부터 종자기탁 추진미얀마, 필리핀, 미국, 국제채소연구소(AVRDC) 등* 식물유전자원 국제조약(ITPGRFA)에 조기 가입으로 종자 활용 극대화* 국제기구, 미국, 미얀마 등으로부터 종자기탁 추진# "국제 유전자원 협력훈련센터" 의의- 우리 농촌진흥청과 국제생물다양성연구소 공동으로 인류의 소중한 자산인 농업유전자원을 잘 관리하고자 함- 유전자원을 활용한 부가가치 창출을 통하여 인류의 복지증진에 기여함을 목적으로 하고 있음# 세계종자안전중복보존소농촌진흥청은 세계 제 5위의 종자강국 달성을 목표로 2006년 종자 50만점, 미생물 5만점을 최장 100년 동안 저장할 수 있는 세계적 규모의 “국립농업유전자원센터”를 건립하고, 2007년 및 2008년 각각 미국 및 일본으로부터 우리나라 토종 유전자원을 반환받았을 뿐만 아니라, 작년 8월에는 FAO/GCDT(세계작물다양성재단)으로부터 “세계종자안전중복보존소”로 공인# 동북아 종자허브따라서 이번 인증은 농진청 농업유전자원센터가 세계 식량안보 확보, 녹색성장, 농가 신소득원 개발 및 인류의 미래 성장동력 창출을 위한 “동북아 종자허브”로서의 역할을 충실히 수행하기 위한 완결판# 세계 5대 종자 강국농촌진흥청은 국가 브랜드 가치 제s고와 유전자원의 우회적 확보는 물론 생명공학 기술협력과 자원외교를 지속적으로 강화하여『세계 5대 종자 강국』실현을 앞당기고, 유전자원의 산업적 활용을 통한 농가의 신 소득원 개발, 미래 성장동력 창출 및 녹색성장의 기틀 마련 계기# 활용 방안 및 기대 효과제 1회 국제 유전자원 관리 훈련 실시 : 5~6월 중“영양체 초저온 보존센터 (CryoBank)”로 지정 추진 : 2010년※ CryoBank : 고구마, 카사바, 감자, 코코넛 등 영양체 보존센터BI 인증 “국제 유전자원 협력훈련센터” 설치 및 훈련 실시로 국제협력 강화 및 농진청의 국제적 위상 제고# 견학코스 및 내용1. 농업유전자원센터 홍보 동영상 관람- 연혁, 비전, 임무, 농업유전자원 종합관리, 국내외 협력체계 구축, 연구사업 소개2. 농업유전자원센터 홍보 프리젠테이션 관람- 조직 및 인력, 유전자원 보존현황, 저장시설, 유전자원 관리흐름, 토종유전자원 소개3. 1층 토종사진 관람- 무등산수박, 개구리참외, 토종닭, 강화순무, 앉은뱅이밀 등4. 초저온보존실 견학- 영하 196℃ 급속냉동액체질소 동결보존 시설, DNA 뱅크5. 종자로 만든 예술작품 관람- 벼, 수수, 조로 만든 작품 , 태국산 키가 큰 벼3. 사진자료영양체 초저온 동결보존 방법의 모식도와 국가핵심자원 DNA뱅크 구축의 배경 및 필요성 기대효과에 대해 자세히 나와 있었다.DNA 뱅크에 있는 작물과 작물명이 적혀있는 모습DNA 뱅크에 저장하게 되면 오랜 기간 동안 보존이 가능하며, 필요한 때에 해당 유전자원을 활용할 수 있는 장점이 있다.
생물통계학 기말고사 질문 정리제8장8.1 점추정과 구간추정질문28 169pQ.불편추정량이 필요한 이유는 무엇인가?→ 추정량은 모수의 값을 추정하는 공식인데, 편의되지 않은 모수값을 추정하는 공식을 불편추정량이라고 한다. 특히 표본분산을 구할 때 편차제곱합 sum _{} ^{} (x _{i} - bar{x} ) ^{ 2}을 n으로 나누지 않고 n-1로 나누어야 모분산과 일치하게 된다. 따라서 s^{ 2}= sum _{ } ^{ }(x _{ i}- bar { x}) ^{ 2}/n은 편의추정량이고, s^{ 2}=(x _{ i}- bar { x}) ^{ 2}/(n-1)은 불편추정량이다.8.2 모평균위 신뢰구간 추정질문29 174pQ.95% 신뢰구간을 말할 때 “신뢰구간 내에 모평균이 포함될 확률이 95%”라고 하면 무엇이 문제인가?→ 모평균은 하나뿐인 상수이고, 표본평균은 표본에 따라 변하는 확률 변수이다. 따라서 모평균은 고정되어 있다. 그런데 “신뢰구간 내에 모평균이 포함될 확률”이라고 하면 신뢰구간은 고정되어 있고 거기에 모평균이 포함될 확률“이라고 하면신뢰구간은 고정되어 있고 거기에 모평균이 포함된다는 것으로 오해할 수 있다. 그래서 ”신뢰구간이 모평균을 포함할 확률“이라고 표현하는 것이 바람직하다.8.3 모분산의 신뢰구간 추정질문30 175pQ.모분산의 신뢰구간을 추정할 때 X ^{2}-분포를 이용하는 이유는 무엇인가?→ 모분산이 sigma ^{ 2}인 정규분포하는 모집단에서 크기가 n인 확률표본을 추출하면 (n-1)s ^{ 2}/ sigma ^{ 2}은 자유도가 (n-1)인 X ^{2}-분포를 따른다. 이처럼 X ^{2}-분포는 표본분산의 분포이기 때문에 모분산의 신뢰구간 추정에 사용된다.8.4 표본크기의 결정질문31 178pQ.오차한게 또는 허용오차란 어떤 의미인가?→ 오차한계는 그 이상의 오차를 허용하지 않겠다는 뜻이고, 이는 오차의 범위를 그 값보다 되도록 작게 하겠다는 의미이다. 그래서 오차한게를 허용오차라고도 부른다. 오차한계는 95% 신뢰구간을 구할 때 더하고 배주는 값 즉, 1.96sigma _{ bar { x} }이다. 95% 신뢰수준에서 허용오차를 3%라고 할 때, 이것은 추정값+-허용오차 사이에 참값이 있을 것을 95% 정도 확신할 수 있다는 뜻이다.9.1 가설검정의 개념질문32 188pQ.대립가설을 연구가설이라고 부르는 이유는?→ 대립가설은 지금까지 알려진 것과는 다른 새로운 주장을 하는 가설이다. 즉, ‘신품종의 수량이 더 높다’거나, ‘새로운 약제의 효과가 더 우수하다’ 등의 대립가설을 주장하기 위해 실험연구나 조사연구를 한다고 할 수 있다. 그러므로 대립가설을 연구가설이라고 부른다.9.2 가설검정 절차질문33 193pQ.가설검정할 때 유의수준을 미리 결정하는 이유는 무엇인가?→ 유의수준은 몇 %의 확률로 가설을 검정할 것인지 또는 가설검정에서 실수할 확률을 몇 %로 할 것인지를 나타낸다. 따라서 유의수준은 의사결정 기준이 되기 때문에 가설검정하기 전에 연구자가 미리 결정해야 한다.9.3 양측검정과 단측검정질문34 198pQ.문제에서 양측검정을 해야 할지 단측검정을 해야 할지를 어떻게 아는가?→ 문제에서 ‘차이가 있는지’는 귀무가설값(가정한 모수값)보다 참값(추정한 모평균)이 크든 작든 상관없으므로 양측검정이다. 그러나 문제에서 ‘보다 크기’ 또는 ‘보다 작은지’는 방향이 제시되어 있으므롣 측검정이다.9.4 오류와 표본크기질문35 199pQ.표본크기(n)가 증가할수록 가설검정의 오류가 적게 발생하는 이유는 무엇인가?→ 표번크기(n)가 증가하면 표준오차(s/ sqrt { n})가 작아지기 때문에 가설검정의 오류를 줄일 수 있다.10.1 독립적인 두 표본의 평균비교질문36 218pQ. t-검정을 하려면 데이터가 정규분포를 따라야 한다. 정규분포하는지를 알아보는 방법은 무엇인가?→ 데이터에 대해 히스토그램이나 줄기-잎그림을 그려서 살펴보거나, 또는 정규확률그림을 이용한다. 정규확률그림에다 데이터의 누적상대도수(%)를 그려서 점들이 직선으로 되면 그 분포는 정규분포한다고 판단한다.10.2 짝지은 두 표본의 평균비교질문37 222pQ. t-검정에서 n` GEQ `30이면 t-분포 대신에 표준정규분포를 이용할 수 있다. 왜 그런가?→ 표본크기(n)가 30 이상이면 t-분포는 표준정규분포와 거의 같아진다. 따라서 t-분포 대신 표준정규분포를 이용해도 된다.11.1 분산분석의 개념질문38 238pQ.분산분석은 세 개 이상의 평균을 동시에 비교하는 통계적 방법이다. 평균을 비교하면서 분산분석이라고 하는 이유는 무엇인가?→ k개의 평균을 동시에 비교할 때 총제곱합(총변동)은 처리제곱ㅎ바과 오차제곱합으로 분할되며, 처리제곱합을 처리자유도로 나누면 처리분산(처리평균제곱합)을 구하고, 오차제곱합을 오차자유도로 나누면 오차분산(오차평균제곱합)을 구할 수 있다. 그리고 처리분산을 오차분산으로 나눈값을 검정통계량(F _{s})으로 사용하여 ‘모든 평균은 다 같다’는 귀무가설을 검정한다. 다시 말하면 이 통계적 방법은 처리분산과 오차분산을 구하고 또한 분산비(F _{s})를 검정통계량으로 사용하기 때문에 ‘평균의 비교’이면서도 ‘분산분석’이라고 한다.11.2 분산분석 절차질문 39 245pQ.분산분석결과 유의성이 인정되었어도 어느 처리평균이 다른 처리평균과 어떻게 차이가 있는지를 알 수 없다. 왜 그런가?→ 분산분석에서 유의성이 인정되면 그것은 ‘모든 평균들이 다 같지는 않다’는 것일 분이지 어느 평균들 간에 유의한 차이가 있는지를 말해주지는 않는다. 평균들 간에 어떻게 차이가 있는지를 알기 위해서는 ‘평균의 다중비교’를 해야 한다.12.1 평균 간 비교질문40 254Q.평균의 다중비교는 짝지은 비교와 군ㄱ나비교가 있다. 짝지은 비교는 두 평균씩 짝을 지어 비교하는 것인데, 군간비교는 어떤 것인가?→ 평균의 다중비교에서 군간비교는 처리군의 전체평균 간 차이를 비교한다. 에를 들면 제초방법 실험에서 4개 처리의 손제초와 10개 처리의 약제초 및 1개의 대조구(무제초) 등 모두 15개 처리를 했을 경우 평균의 군간비교는 ① 손제초 전체 효과와 약제초 전체 효과 비교, ② 손제초 전체 효과와 대조구 비교, ③ 약제초 전체 효과와 대조구 비교, ④ 손제초 전체 효과와 약제초 전체 효과 및 대조구 비교 등이다.12.2 최소유의차방법질문41 258PQ.5개 이상의 처리평균을 비교할 대 최소유의차(LSD)검정이 의미 있는 경우는 언제인가?→ LSD검정은 각 처리평균을 대조평균과 짝지어 비교할 때 처리평균 수에 관계없이 공정한 비교를 할 수 있다.12.3 덩컨방법질문42 263pQ.덩컨(Duncan)의 다중범위검정(DMRT)은 어느 경우에 적용하는가?→ 덩컨의 다중범위검정은 5개 이상의 처리평균을 동시에 비교할 때 유용한 방법이다.13.1 회귀분석의 개념질문43 280pQ.독립변수와 종속변수의 구분이 분명하지 않을 때는 어떻게 하는가?→ 독립변수와 종속변수의 구분이 분명하지 않을 때는 연구자가 중요하다고 생각하는 변수 또는 관심이 큰 변수를 종속변수로 정한다.13.2 회귀방정식질문44 284pQ.회귀방정식과 회귀모형은 어떻게 다른가?
생물통계학 기말고사 요약정리제8장 모수추정추정은 통계량으로 모수값을 추측하는 것이고, 추정량은 추정값을 구하는 공식을 말한다. 불편추정량은 불편성 효율성 일치성을 갖추어야 한다.2. 표본평균은 모평균의 불편추정량이고, 표본분산은 모분산의 불편추정량이다.hat{mu } = bar{x} = {sum _{} ^{}x _{ i} } over {n}, hat { sigma } ^{ 2}=s ^{ 2}= { sum _{ } ^{ }(x _{ i- bar { } } bar { x) ^{ 2} } } over {n-1 }3. 점추정은 하나의 통계량값으로 모수를 추정하며, 구간추정은 모수를 포함할 것으로 추측되는 통계량값의 구간을 추정한다.4. 모수에 대한 95%(또는 99%) 신뢰구간은 95%(또는 99%)의 확률로써 모수를 포함할 수 있는 표본통계량의 구간이다. 신뢰수준 95%(또는 99%)는 신뢰구간이 모수를 포함할 것으로 확신하는 확률이며, 연구자가 정한다.5. 모분산을 알고 n~ GEQ30일 때 모평균의 신뢰구간 추정은 정규분포를 이용한다.95% 신뢰구간 bar { x} +-1.96sigma _{ bar { x} }6. 모분산을 모르고 n~PREC30일 때 모평균의 신뢰구간 추정은 t-분포를 이용한다.95% 신뢰구간 bar { x} +-t _{ 0.05(n-1)}s_{ x}7. 모분산에 대한 신뢰구간 추정은 x^{ 2}-분포를 이용한다.95% 신뢰구간 L _{1} = sum _{} ^{} (x _{i}- bar { x}) ^{ 2}/x _{ 0.025(n-1)} ^{ 2} , L_{ 2}= sum _{ } ^{ }(x _{ i}- bar { x}) ^{ 2}/x _{ 0.975(n-1)} ^{ 2}8. 95%(또는 99%) 신뢰구간을 말할 때 “신뢰구간 내에 모수가 포함될 확률이 95%(또는 99%)”라고 하지 말고, “신뢰구간이 모수를 포함할 확률이 95%(또는 99%)”라고 한다.제9장 가설검정가설검정은 모수값을 미리 가정해 놓고, 표본의 통계량이 가정한 모수와 며의 순서로 진행한다.4. 가설검정에서 제Ⅰ종 오류(alpha)는 옳은 귀무가설을 기각하는 오류이고, 제Ⅱ종 오류(beta)는 틀린 귀무가설을 채택하는 오류이다. 가설검정의 검정력은 옳은 대립가설을 채택하는 확률(1-beta)을 말하며, 오류를 줄이고 검정력을 크게 하려면 표본크기를 늘려야 한다.5. 유의수준(alpha)은 제Ⅰ종 오류가 발생할 확률의 최대 허용한계이며, alpha =0.05 도는 alpha =0.01을 사용한다. alpha =0.05는 똑같은 실험을 100번 반복했을 때 맞는 귀무가설을 기각하는 경우가 5번 정도 일어난다는 뜻이다.6. 검정통계량은 귀무가설을 기각하거나 채택하는 데 쓰이는 통계량으로서 표본평균을 표준오차값으로 표준화시킨 것이다. 모분산을 알 때 검정통계량값은 Z값, 모분ㅅ나을 모를 경우는 t _{s}값을 사용한다.Z= {bar{x} - mu } over { sigma _{ bar { x} }, 또는 Z= { bar { x}- mu } over {s _{ bar { x} } }, t _{s} = {bar{x} - mu } over {s _{bar{x}}}7. 기각값은 귀무가설을 기각하는 기준이 되는 값이다. 기각값을 중심으로 귀무가설을 기각하는 검정통계량의 영역이 기각역이고, 귀무가설을 채택하는 영역이 채택역이다. 유의수준 alpha =0.05는 기각역이 5%이고, 채택역은 95%라는 뜻이다.8. 양측검정은 기각역을 표본분포의 양쪽에 설정하고 가설검정을 하며, 단측검정은 기각역을 표본분포의 좌우 어느 한쪽에만 설정하여 가설검정을 한다.9. 유의확률(p)은 귀무가설을 채택할 때 기각값으로부터 얼마나 멀리 또는 가까이에서 채택되는지를 나타내 주는 값으로서 유의수준(a)과 비교하여 p~ SUCCa일 때 귀무가설을 채택하고, p~ PRECa인 경우는 귀무가설을 기각한다.10. 제Ⅰ종 오류와 제Ⅱ종 오류를 이용하면 필요한 표본크기를 결정할 수 있다. 식에서 Z_{ a는 유의수준 a로 되는 Z값이고, Z_{ beta }는 beta=4a정도 over {s _ { x _{ 1} -x _{ 2} } }= {bar{x _{1}} - bar{x _{2}}} over {sqrt {{s ^{2} _{p}} over {n _{1}} + {s ^{2} _{p}} over {n _{2}}}}3. 합동분산(s _{p} ^{2 _{}})은 두 모집단의 분산이 같다고 가정할 때 두 분산의 공통 분산이다.s _{p} ^{2} = {(n _{1} -1)s ^{2 _{1}} +(n _{2} -1)s ^{2} _{2}} over {n _{1} +n _{2} -2}4. 짝지은 두 표본은 같은 실험단위에 서로 다른 두 처리를 하여 얻은 표본이며, 짝지은 두 표본의 평균 비교(짝지은 비교)는 t-검정을 한다.5. 짝지은 비교에서는 짝의 차이(d _{i})에 대한 통게량을 사용한다.평균 bar{d`} = {sum _{} ^{} d _{i}} over {n}, 분산 S _{d ^{2}} = {sum _{} ^{} d _{i} ^{2} - {( sum _{} ^{} d _{i} ^{} ) ^{2}} over {n}} over {n-1}표준편차 s _{d} = sqrt {s _{d} ^{2}}, 표준오차 s _{bar{d}} = {s _{d}} over {sqrt {n}}6. 짝지은 두 표본의 평균 간 차이를 검정하는 검정통계량은 s _{bar{d}}로 표준화시킨 t _{s}를 사용한다.t _{s} = {bar{d}} over {s _{bar{d}}} = {bar{d}} over {{s _{bar{d}}} over {sqrt {n}}}7. t-검정 절차는 가설설정에 이어서 유의수준(alpha )과 기각값(t)을 결정하고, 검정통계량 t _{s}의 값을 구한 다음, t _{s}값과 t값을 비교하여 귀무가설의 기각 여부를 판정한 후 t-검정 결과를 설명한다.제11장 여러 집단의 비교F-검정은 F-분포를 이용하여 세 개 이상의 집단(평균)을 동시에 비교하는 검정법으로, 분산분석이라는 이름으로 더 잘 알려져 있다. 비교하려는 집단들이 독립적이} - bar{x} _{i.} )4. 일원분류에서 각 관찰값과 전체평균과의 편차제곱합 즉, 총제곱합(SS _{r})은 처리제곱합(SS _{Tr})과 오차제곱합(SS _{E})으로 분할할 수 있으며, 편차제곱합은 변동(변이의 크기)을 나타낸다.SS _{T} =SS _{Tr} +SS _{E}SS _{T} = sum _{} ^{} sum _{} ^{} (x _{ij} - bar{x _{..}} ) ^{2} = sum _{i} ^{} sum _{j} ^{} x ^{2} _{ij} -CT, CT= {(x _{..} ) ^{2}} over {tn}SS _{Tr} =n sum _{} ^{} (x _{i.} - bar{x _{..}} ) ^{2} = {sum _{} ^{} LEFT ( x _{i.} RIGHT ) ^{2}} over {n} -CTSS _{E} = sum _{} ^{} sum _{} ^{} (x _{ij} - bar{x} _{i.} )=SS _{T} -SS _{Tr}5. 평균제곱합(MS)은 제곱합(SS)을 자유도로 나눈 것이며 불편분산이다.처리평균제곱합 MS _{Tr} = {SS _{Tr}} over {t-1}, 오차평균제곱합 MS _{E} = {SS _{E}} over {t(n-1)}6. 분산분석의 귀무가설은 ‘H _{0}:모든 평균은 다 같다(H _{0} : mu _{1} = mu _{2} =…mu _{t})’이고, 대립가설은 ‘H _{1}:평균이 모두 같지는 않다’이다. 가설검정에 사용하는 검정통계량 F _{s}는 처리평균제곱합(MS _{Tr})을 오차평균제곱합(MS _{Tr})을 오차평균제곱합(MS _{E})으로 나눈 것이다.F _{S} = {MS _{Tr}} over {MS _{E}} = {SS _{Tr} /(t-1)} over {SS _{E} /t(n-1)}7. 분산분석 결과 F _{S} SUCC F _{a(df _{1} ,df _{2} )}일 때 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다.8. 분사분석표(ANOVA table)에는 변동요인(SV), 자분산(MS _{E})과 t _{a(df)}값 및 반복수(r)를 이용하여 구한다.LSD _{a} =t _{a(df)} BULLET sqrt {MS _{E} ( {1} over {r _{i}} + {1} over {r _{j}} )} 또는 LSD _{alpha } =t _{alpha (df)} BULLET sqrt {{2MS _{E}} over {r}}4. 덩컨의 다중번위검정은 결정한 유의수준(alpha )을 유지하면서 평균수에 관계없이 가능한 모든 평균 간 비교를 할 수 있으며, 비계획된 비교방법으로 많이 사용된다.5. 덩컨의 다중범위검정을 위한 최소유의범위(LSR)값은 표준오차(s _{bar{x}})와 스튜던트화한 유의범위(SSR)값을 곱하여 구한다.LSR=SSR BULLET s _{bar{x}}, s _{bar{x}} = sqrt {{MS _{E}} over {r}}6. 덩컨의 다중범윅머정은 먼저 처리평균을 크기순으로 나열하고 처리평균의 표준오차를 구한 다음, SSR~값을 찾아 LSR값을 구한다. 평균의 다중비교는 평균간 차이와 LSR값을 비교하여, 유의성이 없는 평균들은 밑선으로 연결하거나 같은 문자로 표시한다.제13장 회귀분석회귀분석과 상관분석은 같은 표본단위에서 측정한 여러 변수 같의 관계를 분석하는 방법이다. 회귀는 두 변수들 간에 원인과 결과를 설명하고, 상관은 변수들이 함께 변화하는 정도를 알려준다.2. 회귀에서 독립변수(X)는 원인이 되는 변수이고 종속변수(Y)는 결과로 나타나는 변수로서 두 변수 모두 연속형 변수이어야 한다. 독립변수는 고정된 수학적 변수이고 종속변수는 확률변수이다. 독립변수를 설명변수, 종속변수를 반응변수라고도 한다.3. 단순회귀분석에 필요한 가정은 선형성정규성등분산성독립성 등이다.이 가정들이 충족되지 않으면 추정회귀방정식은 부적합하다.4. 추정회귀방정식 hat{y} =a+bx는 독립변수(X)와 종속변수(Y) 간의 직선적 관계를 나타낸다. 회귀계수 b(- INF LEQ b LEQ INF )는 x가 한 단위 변화할 때 y가 변화다.
자기소개서(HRD)
