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그린 IT 국제회의 관련 보고서

그린IT의 이해과제 보고서제출일전공과목그린IT의 이해학번담당교수이름2014 서울 국제 에너지 컨퍼런스1. 회의의 목적많은 에너지를 소비하는 대도시의 역할과 책임은 더욱더 중요해지고 있다. 천만 명이 살고 있는 대도시 서울뿐만 아니라 세계의 대도시가 급변하는 기후변화에 대비하여 효율적인 에너지 수급정책과 지속가능한 방향을 모색하는 것이 이 회의의 목적이다. 특히 2014년 서울 국제 에너지 컨퍼런스에서는 ‘도시에너지 정책, 핵심을 효율화다’라는 주제로 서울국제에너지자문단의 자문과 토론, 그리고 세계 에너지정책의 흐름을 살펴보면서 함께 의견을 나누었다.2. 관련 국가들의 정책이 컨퍼런스에 참여한 국가 중 독일은 도시와 지역을 위한 비용 효율적이고, 지속 가능한 에너지 시스템을 개발 및 설계하는 모델링을 개발하고 있다. 그중 가장 대표적인 개발사업이 스마트시티 사업이다. 스마트시티란 텔레커뮤니케이션을 위한 기반시설이 인간의 신경망처럼 ICT를 활용하여 도시 구석구석까지 연결된 도시를 말한다. 독일은 스마트시티 사업을 통해 도시에너지 효율화에 노력하고 있다고 발표하였다.3. 적용 사례독일의 MVV 에너지 사는 2011년 9월부터 가정 1000개 대상을 시작으로 자율 분산 전력 수급 조정 시스템을 운용하고 확대하고 있다. 이를 설명하자면 옆집이 부재중이면 무리하게 전기 제품의 사용을 중지할 필요는 없다는 것을 알려주는 시스템이다. 이러한 효율적인 관리를 통해 각 지역의 송배전의 흐름을 최적화하며 효율화 시키는 것이 목표라고 할 수 있다.4. 기대효과각 나라의 도시에너지 효율화 정책들을 소개하고 토론함으로써 에너지 서비스 효율화의 중요성에 대한 인식이 확대되고, 지역 에너지 정책 활성화를 위한 시민공감대가 형성되기를 기대하고 있다. 또한, 민간의 에너지효율 개선 설비투자 확대 및 다양하고 새로운 융복합 산업창출 효과를 예상하고 있다.5. 본인의 생각컨퍼런스를 조사하면서 독일과 중국 세계 도시들의 에너지 자립을 위한 효율화 선진 사례를 알아볼 수 있었다. 특히 독일의 선진성과 에너지 정책(자율 분산 전력 수급 조정 시스템)에 부러움을 느끼고 서울도 이와 같은 효율화 정책이 도입되면 좋겠다는 생각을 하게 됐다.2014 SWGIC(스마트워터그리드) 컨퍼런스1. 회의의 목적세계 물 관리에 대한 새로운 패러다임을 제시하고 물 산업에 획기적인 변화를 가져올 수 있는 여건 조성을 목적으로 한다. 스마트워터그리드 기술 발전과 확산을 위한 국제 협력의 하나로 스마트워트그리드 기술의 국제 표준화 주도, 해외기업과 기관 간의 선진기술 교류 및 거버넌스 구축하고자 컨퍼런스가 진행되었다.2. 관련 국가들의 정책스마트워터그리드란 네트워크를 활용한 전반적인 물 공급 시스템으로서 효율적인 수자원의 확보와 분배, 실시간 물 수급 관리를 위한 미래형 시스템을 말한다. 서울시는 지능형 스마트 정수장 구축, 지능형 상수관망 구축, 수도계량기 원격검침, 아리수 종합정보시스템 개선을 목표로 스마트 워터 그리드 사업을 추진한다고 컨퍼런스에서 발표하였다.

인문/어학| 2015.06.17| 3페이지| 2,000원| 조회(189)

국제회의, 그린IT, IT관련 국제회의

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선택정렬 삽입정렬 비교, 삽입정렬 어셈블리어 구현

시스템소프트웨어과제 3 보고서제출일전공과목학번담당교수이름삽입정렬 구현(C code -> Assembly code).globl _Insertion_Sort.comm _array,40.comm _temp,4.comm _i,4.comm _j,4//변수 선언, Interger 크기만큼 메모리주소 예약_Insertion_Sort:pushl %ebppushl %ebxmovl %esp, %ebpsubl $8, %esp //지역변수 임시변수 공간 할당pushl %esi //인덱스 레지스터pushl %edi //인덱스 레지스터movl $0, _i //i에 0 대입 FirstLoop 시작FirstLoop:movl _i, %eaxmovl _i, %esi //i를 인덱스 레지스터 이동cmp $10, %eax //i가 9보다 작거나 같으면 루프 계속 진행jge return //루프 끝나면 return 이동movl _array, %ebxmovl (%ebx,%esi,4), _%ecxmovl %ecx, _temp //temp = array[i]movl _i, %eaxsubl $1, %eax //i - 1;movl %eax, _j //j를 인덱스 레지스터 이동jmp SecondLoop //SecondLoop 점프SecondLoop:movl _j, %eaxcmp $0, %eax // j >= 0 비교jl FirstLoopaddl //아니라면 FirstLoopaddl 점프movl _array, %ebxcmp _temp, (%ebx,%edi,4) //if ( array[j]

공학/기술| 2014.12.19| 5페이지| 2,000원| 조회(615)

어셈블리어, 선택정렬, 삽입정렬, 선택정렬 삽입정렬 비교

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C코드 어셈블리어 구현

시스템소프트웨어과제 2 보고서제출일전공과목학번담당교수이름f(x)= a*x*x*x + b*x 결과 출력하기C코드와 결과값 & 어셈블리 코드* extern 선언하지 않고 main코드 내에 포함하여 어셈블리 코드를 작성하였습니다.f:push %rbpmov %rsp,%rbpmov %edi,4(%rbp)mov %esi,8(%rbp)mov %edx,12(%rbp)//int f(int a, int b, int x) 원형 선언mov 12(%rbp),%eaximul 12(%rbp),%eaxmov %eax,16(%rbp)//t1 = x * x 처리mov 12(%rbp),%eaximul 16(%rbp),%eaxmov %eax,20(%rbp)//t2 = x * t1 처리mov 4(%rbp),%eaximul 20(%rbp),%eaxmov %eax,24(%rbp)//t3 = a * t2 처리mov 8(%rbp),%eaximul 12(%rbp),%eaxmov %eax,28(%rbp)//t4 = b * x 처리mov 28(%rbp),%eaxmov 24(%rbp),%edxadd %edx,%eaxmov %eax,32(%rbp)//rval = t3 + t4 처리mov 32(%rbp),%eax//rval값 returnpop %rbpret//pointer 반환 종료main:push %rbpmov %rsp,%rbp//main 선언mov $5,%edxmov $4,%esimov $3,%edimov %eax,%esimov $0,%edimov $0,%eax// 3,4,5대입후printf("%dnn",f(3,4,5)) 처리popl %rbpret//pointer 반환 종료x2+y2=z3 이 성립하는 정수 x,y,z값(25000< x, y

공학/기술| 2014.12.19| 5페이지| 2,000원| 조회(214)

어셈블리어, 시스템소프트웨어, C코드 어셈블리어 구현

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쓰레드 함수와 포크 함수 성능 비교

시스템소프트웨어과제 1 보고서제출일전공과목학번담당교수이름결과화면(N이 20X20인 경우)① A(i,j) = log(i+j)를 계산한 코드와 실행시간② A(i,j) = log(i+j)를 fork 함수를 이용해 4개 프로세스를 만들고4분할하여 계산한 코드와 실행시간③ A(i,j) = log(i+j)를 pthread_create 함수를 이용해 4개 쓰레드를 만들고4분할하여 계산한 코드와 실행시간(smart1, smart2, smart3, smart4 각 코드에 4분할하여 log값을 계산하도록 함수화 함)20X20인 사이즈인 경우 real time 기준으로 그냥 계산한 경우와 쓰레드를 만들어 계산한 경우가 0.002초로 가장 짧았고, fork함수가 0.006초로 가장 길었습니다.결과(N이 200X200, 2000X2000, 4000X4000인 경우 real time기준)N일반함수Fork함수Thread함수200X2000.009s0.028s0.007s2000X20000.469s2.016s0.419s4000X40001.646s6.595s1.485s결과(N이 200X200, 2000X2000인 경우 real time기준)16분할한 경우N일반함수Fork함수Thread함수200X2000.009s41.782s0.006s2000X20000.469s2분초과0.422s결과분석(4분할한 경우의 그래프)N=20X20 인 경우와 200X200 인 경우, 일반함수와 4개의 쓰레드로 나눠 계산한 함수의 시간 값은 거의 비슷하게 나왔습니다. N이 2000X2000, 그리고 4000X4000으로 입력 값이 커진 경우에는 Thread함수가 일반함수보다 약간 더 짧은 시간이 걸린 것으로 나타났습니다. 반면 Fork함수 같은 경우, 모든 N에 대하여 Thread함수와 일반함수보다 오래 걸렸으며, 16분할한 경우 눈에 띌 정도로 시간이 훨씬 더 오래 걸리는 것으로 나타났습니다.고찰프로세스가 fork가 되면 부모의 데이터, 코드, 스택 등 다시 말해서 부모의 메모리 맵을 그대로 자식이 물려받습니다. 이러한 과정을 거치다 보니, 4분할하지 않고 그냥 계산한 경우가 fork보다 더 빠르게 연산이 이루어지는 것입니다. 하지만 쓰레드는 다릅니다. 쓰레드는 코드영역만 복제하고 나머지 데이터, 스택 등의 부분은 공유해서 사용하게 됩니다. 그러한 이유로 쓰레드를 생성해 분할해 계산한 경우 시간이 같거나 조금 더 단축된다고 할 수 있습니다. 정리해 보자면 Fork는 비용이 많이 들고 무거우며, Thread는 비용이 적게 들고 가볍다고 말할 수 있습니다.그렇지만 비용이 적고 가볍다고 해서 쓰레드를 여러 개 생성해 사용하다 보면 의도하지 않은 변수의 공유로 인해 오류가 발생할 가능성이 큽니다. 그 대표적인 예가 교착상태라고 볼 수 있습니다.

공학/기술| 2014.12.19| 4페이지| 2,000원| 조회(159)

쓰레드, 시스템소프트웨어, 포크, 쓰레드 포크 비교

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전략적 의사결정과 문제해결 보고서

전략적 의사결정과 문제해결 과제 보고서제출일전공과목학번담당교수이름대학 반값등록금제 사례분석1. 반값등록금제의 정책 추진배경현재 대학생들은 너도나도 할 것 없이 대학등록금이 비싸다고 말한다. 그러면 대학등록금이 비싼 시기는 지금 현재에만 국한되는 이슈인가? 1965년 군사정권이 사립대학의 등록금 한도 정책을 폐지하면서부터 문제는 시작된다. 당시 정권은 대학재정의 문제를 해결하고자 등록금 한도를 없애버렸고, 매년 등록금은 물가상승률을 초과하며 상승하기 시작했다.등록금 문제는 1989년 노태우 정권 시절에 다시 한 번 점화되었다. 당시 정부는 등록금 한도를 없애버리는 거에 지나치지 않고 등록금 책정에 대한 권한조차 대학에 이전하기로 한다.(단, 단계적으로 이전하였고 1992년 완전 자율화되었다.) 그리고 그 결과 과 같이 등록금은 물가지수보다 2배 이상으로 상승하며 오르게 되었다.IMF 시절 사립대학은 구제금융 사태에 대한 고통분담의 하나로 등록금을 동결하거나 소폭 인상하였다. 하지만 경제 회복의 기미가 보인 2000년부터 대학들은 너도나도 할 것 없이 다시 등록금을 인상하기 시작하였다.이 불만은 쌓이고 쌓이다 이명박 정권 시절 여당의 반값 등록금 대선 공약부인에 공약 시행을 요구하는 대학생들의 시위 행렬로 이어졌고, 박근혜 대통령 역시 대선 공약으로 반값등록금제를 국민들에게 제시하게 되었다.2 반값등록금제의 정책 추진 과정투표인구 대다수를 차지하고 있는 대학생들을 향해 여야는 대학등록금을 반값을 줄이겠다며 17대 대선에서 여러 가지 공약을 내놓았다. 하지만 당선된 17대 이명박 전 대통령은 ‘자신은 반값 등록금 공약을 한 적 없다.’라고 말하며 일종의 거부 선언을 하게 된다. 이 문제는 결국 18대 대선으로 이어져갔고, 역시나 다시 한 번 여야는 등록금을 낮추겠다며 여러 가지 공약을 또 내세운다.치열한 대선의 결과 당선된 18대 박근혜 대통령은 반값등록제를 정말로 도입한다. 하지만 박근혜 대통령이 주장한 반값등록금제는 사실 자세히 살펴보면 ‘2014년까지 대학 등록금을 절반으로 줄이겠다.’라는 것이 아니라 ‘2014년까지 대학등록금 부담을 절반으로 줄이겠다.’라는 말로 현재 해석되고 있다.정부는 국가 장학금이라는 제도를 통해서 등록금의 부담을 줄이겠다며 매년 국가장학금 예산을 늘려가고 있다. 내년 교육예산을 올해보다 4.6% 4.6% 늘어난 53조 원인데, 국가장학금 지원액이 2000억 원 증액되고, 국가장학생의 장학금도 평균 380만 원으로 증가한다고 한다.실질적인 등록금을 반값으로 낮추는 것이 아니라 등록금으로 부담하는 금액을 절반으로 줄이겠다는 내용이 현재 반값등록제 정책의 핵심 내용이다.3. 반값등록금제의 정책 내용그러니 박근혜 정부가 시행하고 있는 반값등록금의 내용을 살펴보기 위해서는 국가장학금 제도의 내용을 살펴보면 된다,국가장학금이라는 제도는 소득분위 별로(8분위까지) 장학금(1유형)을 차등 지급하고 학생들은 장학금을 제외한 나머지 금액을 대학 등록금으로 내면 된다. 최대 지급 금액은 연간 450만원이며 이수학점 제한이 있다. 직전 학기 12학기 이상 이수한 학생들만 장학금의 대상자가 된다. 또한, 성적 제한도 있다. 100점만점에 80점 이하면 국가장학금을 못 받게 된다. 즉 대학생 성적 기준으로 C+ 이하면 받지 못하게 된다. 올해부터는 기초생활수급자와 소득 1분위에 한해 1회 경고 후 장학금을 받을 수 있도록 하는 ‘C학점 경고제’를 시행하지만, 나머지 학생은 대상이 아니다.또한 국가장학금(2유형)을 운영하여 2유형은 대학 자체 노력으로 지급하도록 하고 있다.4. 반값등록금제의 정책 관련 집단 견해‘올해 기준으로 소득 3분위까지는 장학금 지급을 잘하였다. 4∼8분위 역시 약속에 조금 못 미치긴 했지만, 잘 지급되고 있다. 앞으로 예산을 더 확충한다면 공약대로 이행될 수 있다고 생각한다.’는 입장이 정부의 생각이다.대학생과 야당의 입장은 다르다. 정부에서 산정한 최대 450만원(국공립대 연간 평균 등록금(403만원)보다 많음)은 사립대 평균 금액인 734만원보다 한참 모자란 금액이다. 전체 대학생의 28.6%만이 국공립대를 다니고 있고 나머지 학생은 사립대를 다니고 있다. 사립대 평균등록금인 736만원을 기준으로 한 지급률3(표1)을 보면 대학생의 72%의 지급현황을 살펴볼 수 있다. 사회적 최대 약자인 소득분위 1, 2분위 조차도 100% 장학금을 못 받고 있다.그뿐만이 아니다. 이수학점 제한, 학점 제한으로 등록금인하 혜택을 못 받는 학생이 25∼30%에 달한다고 한다. 용돈을 벌기 위해 아르바이트를 하다 보니, 시험기간에 집중하지 못하는 대학생은 학점 부족, 학점 제한으로 국가장학금 혜택을 전혀 받지 못하고 있다.위와 같이 두 집단은 공약 제시 시기부터 공약 시행 이후까지 팽배하게 맞서고 있다.쓰레기통 모형과 반값등록금제대학등록금 문제가 반값등록금 인하에서 국가장학금이라는 제도로 변화되기까지의 양상을 살펴보면 쓰레기통 모형과 비슷한 부분을 찾아낼 수 있다.쓰레기통 모형이 말하는 3가지 전제조건과 4가지 의사결정 요소에 맞춰 살펴보겠다.초기의 반값등록금은 단순히 등록금이 높다고만 생각하고 인지할 뿐이었지, 이 문제를 어떻게 해결해야 할지도 모르고 각자의 선호도 또한 다른 상황이었다. 반값등록금을 해결하기 위해 정책을 내놓았다가 다시 접은 적도 부지기수였고, 이러한 의사 결정에 참여하기도 하고 빠지는 참여자도 많았다. (17대 대선 이명박 전 대통령의 ‘나는 반값 등록금 공약을 한 적이 없다.’ 발언) 대학 등록금 문제는 과거부터 계속 있었지만 이런 식으로 방치 또는 연기되어 왔다. 이러한 문제가 17대 대선 때 경제문제와 함께 논의되었고 문제, 해결책, 참여자, 의사결정 기회(4가지 의사결정 요소)가 한곳에 모여진 18대 대선 시기에 국가장학금이라는 제도로 정책이 시행된 것이라고 볼 수 있다.

경영/경제| 2014.12.19| 4페이지| 3,000원| 조회(1,167)

반값등록금, 전략적 의사결정, 전략적 의사결정과 문제해결

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